初心者向けGoogle広告の設定方法!効果を高めるポイントも紹介

初心者向けGoogle広告の設定方法!効果を高めるポイントも紹介

Google広告は比較的低予算から始められる広告で、ウェブ集客において重要な手法のひとつです。しかし、正しく設定しなければ、高い効果を得られません。そのため、本記事では、Google広告の設定方法や効果を高めるポイントを紹介します。Google広告を出して、ウェブ集客によるリード獲得に力を入れたいとお考えの方は、ぜひ最後までお読みください。

なお、ナイルではウェブ広告の運用サービスを提供しています。サービスの詳細や事例、実績、費用例を資料にまとめているので、無料ダウンロードの上ご確認ください。

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Google広告の基本構成

Google広告は、主に3つの要素で構成されています。

  • アカウント:アカウント情報やログイン情報など
  • キャンペーン:予算や配信スケジュール設定、地域、掲載方式など
  • 広告グループ:広告のクリエイティブや入札単価など

アカウント・キャンペーン・広告グループは階層構造になっており、初めてGoogle広告を利用する際は、アカウントから作成します。

Google広告の基本構成と各要素のイメージ図

 

アカウントは、Google広告を利用するための基本的な情報です。「企業の情報」だと捉えて問題ありません。

キャンペーンは、広告を管理する大きなグループのことです。わかりやすい例で言うと、「新生活のスタートに向けた販促」や「年末年始に向けた特売」などが挙げられます。

広告グループは、キャンペーンの中からさらに広告を仕分けたグループのことです。先ほどの「新生活のスタートに向けた販促キャンペーン」で見ると、「学生向け」や「新社会人向け」のようなグループが作成できます。

Google広告のアカウントは、基本的に1つの企業につき1つ作成でき、キャンペーンや広告グループは複数作成できます。

Google広告の設定方法

Google広告の設定方法は、下記のとおりです。

なお、Google広告を始めるためには、Google広告アカウントが必要です。通常のGoogleアカウントとは異なるため、まずはGoogle広告のアカウントを作成します。ひとつずつ紹介します。

方法1 Google広告アカウントの作成

まずは、Google広告アカウントを作成します。Google広告アカウントを作成するためには、通常のGoogleアカウントが必要です。もし、持っていない場合は、Googleアカウントから作成しましょう。

Google広告アカウント作成の具体的な手順は、下記のとおりです。

1.Googleアカウントを取得

2.Google広告から、右上にある「今すぐ開始」をクリック

Google広告のウェブサイト

 

引用:Google広告

3.Googleアカウントにログインし、「キャンペーンの作成をスキップ」を選択してGoogle広告のアカウントを作成する。

「キャンペーンの作成をスキップ」のモーダルウィンドウ画像

 

4.請求先住所の国やタイムゾーン、通貨などの情報を確認し、問題なければ「送信」をクリック

Google広告の「請求先住所の国やタイムゾーン、通貨」設定ページ画像

 

5.「アカウントを確認」をクリック

Google広告の「アカウントを確認」のページ画像

 

アカウントを作成したら、そのままGoogleの管理画面で支払い情報を設定します。具体的な手順は、下記のとおりです。

1.管理画面の左メニューから「料金」→「お支払い情報の設定」をクリック

Google広告の「お支払い情報の設定」のページ画像

 

2.情報を登録する

支払い情報の設定で入力する項目は、下記のとおりです。

支払い情報の設定で入力する項目

  • 組織名
  • 住所
  • 氏名
  • クレジットカード情報

Google広告の支払いはクレジットカードのみです。ほかの方法では支払えないため、必ずクレジットカードを用意しましょう。

方法2 広告キャンペーンの作成

広告キャンペーンとは、広告を管理するためのグループです。異なる商品・サービスの広告を出す場合や、予算・入札単価をわけたい場合は、広告キャンペーンをそれぞれ作成して管理します。今回は「販売促進」を目標とした、「検索(リスティング広告)」キャンペーンの作り方を例としてご紹介します。

1.メニューから「キャンペーン」→「概要」を選択し、「+新しいキャンペーンを作成」をクリック

Google広告の「+新しいキャンペーンを作成」ページ画像

 

2.キャンペーン目標を選ぶ

Google広告の「キャンペーン目標を選択する」ページ画像(「販売促進」の目標を選択)

 

目標は指定せずに進めることも可能です。今回は「販売促進」を選択して進めていきます。

3.キャンペーンタイプを選択する

Google広告の「キャンペーンタイプを選択する」ページ画像

 

「キャンペーンタイプ」の項目は、下記のとおりです。

キャンペーンタイプの項目

  • 検索:Googleで検索した際の上部や最下部に広告が表示される
  • P-MAX:1つのキャンペーンですべてのGoogleサービスのユーザーにリーチできる
  • ディスプレイ:クリエイティブを活用してユーザーにアプローチできる
  • ショッピング:購入する商品を探しているユーザーに商品を表示する
  • 動画:YouTubeの視聴者にリーチしてコンバージョンを獲得する
  • デマンドジェネレーション:YouTube、Gmail、Discoverなどで広告を配信する

今回は「検索」を選んでみました。

4.「お客様に取ってもらいたい行動」を選択

Google広告の「お客様に取ってもらいたい行動」ページ画像

 

「お客様に取ってもらいたい行動」の項目は、下記のとおりです。

  • ウェブサイトへのアクセス
  • 電話件数
  • 実店舗への来店
  • アプリのダウンロード

なお、「ウェブサイトへのアクセス」を選択する場合は、対象ウェブサイトのURLも入力します。

Google広告の「ウェブサイトへのアクセス」ページ画像(ウェブサイトのURL入力画面)

 

5.「コンバージョン目標」を選択する

Google広告の「コンバージョン目標」の選択画面

 

選択できる目標は、選んだキャンペーンタイプによって変わります。上記画像は、キャンペーンタイプで「検索」を選んだときの画面です。

今回は「購入」を選んで進めていきます。

6.キャンペーン名を入力する

Google広告の「キャンペーン名」入力画面

 

7.「続行」をクリック

8.単価設定を決める

Google広告の単価設定画面

 

単価設定は、下記の項目から選びます。

単価設定の項目

  • コンバージョン:最終的な目標
  • コンバージョン値:コンバージョンごとの価値
  • クリック数:クリックされた数
  • インプレッションシェア:広告が表示可能だった合計回数のうち、広告が実際に表示された回数が占める割合

今回はコンバージョンを選んでいます。

9.ネットワークを設定する

Google広告の広告ネットワーク設定画面

 

ネットワークには、2つの種類があります。今回は、上記画像のように2ヶ所にチェックを入れた状態で進めました。

ネットワークの種類

  • 検索ネットワーク:登録したキーワードと関連性の高い語句で検索が行われたときに、検索結果とほかのサイトへ同時に出稿できる
  • ディスプレイネットワーク:Googleが提供あるいは提携するサービスへ出稿できる

10.広告を配信する「地域」と「言語」を選択する

Google広告の「地域」と「言語」設定画面

 

広告の内容によって地域を選択しましょう。例えば、実店舗の集客が目的の場合は、近くに住む人に向けて表示するのがおすすめです。

11.オーディエンスセグメントを設定する

Google広告のオーディエンスセグメント設定画面

 

オーディエンスセグメントとは、特定の条件でグルーピングすることです。ここでは、キャンペーンのリーチを指定のセグメントに絞る「ターゲット設定か、キャンペーンのリーチを絞らない「モニタリング」のどちらかを選択します。

ターゲット設定を選ぶと特定のユーザーにしか広告が配信されないため、特別な理由がない限りはモニタリングを選択しましょう。

12.部分一致キーワードを設定する

Google広告の部分一致キーワード設定画面

 

ここでは、「ユーザーが検索したキーワードと、どれくらい一致したときに広告を表示させるか」を決めます。「オン:キャンペーン全体で部分一致キーワードを使用する」を選択すると、指定したキーワードと同じ意味の別キーワードでも、広告が表示できます。

デフォルトでは「オフ: キーワードのマッチタイプを使用する」にチェックが入っているため、まずはそのまま進めても問題ありません。

13.キーワードを設定する

Google広告のキーワード設定画面

 

自社の商品やサービスに関連するキーワードで、ユーザーが実際に検索すると予想されるキーワードを入力します。ユーザーが検索したキーワードに連動して表示されるため、検索意図からずれたキーワードを選定すると、ターゲットとはまったく異なる層に広告が表示されます。

届けたい人へ広告を表示させるためにキーワードの選定は重要になるため、ターゲットとなるユーザーが実際に検索しそうなキーワードを見つけましょう。

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14.「広告見出し」と「説明文」を設定する

Google広告の「広告見出し」と「説明文」の設定画面

 

広告見出しは、広告の中でも大きく表示されるため、ユーザーの目に留まりやすいです。ターゲットとなるユーザーが興味を持つようなテキストを考えましょう。

説明文は、見出しをさらに深掘りするような内容にします。広告のクリック率を高められるよう、ユーザーのメリットや悩みなどを入力しましょう。

実際に設定する際は、画面右側に広告のプレビューが表示されているため、どのように見えるのかを確認しながら作成するのがおすすめです。

15.予算を設定する

Google広告の予算設定画面

 

Googleが提案してくれた予算を選ぶか、自分で入力します。

なお、予算は、1日あたりの平均予算を設定します。月間の予算がある場合は、日割の金額を入力しましょう。なお、ここで設定した1日あたりの予算が必ず出稿されるわけではありません。

日によって多少の変動がありますが、1ヵ月単位で見ると予算内に収まります。そのため、設定金額を超える日があっても、心配する必要はありません。

16.内容を確認し「 キャンペーンを公開」をクリックする

Google広告のキャンペーン公開前の確認画面

 

これで広告キャンペーンの作成は完了です。

方法3 コンバージョンタグの設置

コンバージョンタグは、ユーザーが購入や問い合わせなど特定のアクションを行った際にトラッキングするためのコードです。コンバージョンタグを設置することで、広告効果を計測して分析や改善に役立てられます。

コンバージョンタグを設置する際は、Google広告から届いたメールに記載されているコンバージョンタグを、コンバージョンが発生するウェブページに直接追加します。コンバージョンを新しく設定した際は、コンバージョンごとにタグを埋め込まなければなりません。

ウェブサイトに直接タグを埋め込むのは手間がかかるので、Googleタグマネージャーの使用をおすすめします。

Googleタグマネージャーの使い方や設定方法は、下記記事で詳しく解説していますので、併せてご一読ください。

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設定したGoogle広告を確認する方法

設定したGoogle広告がどのように表示されているかプレビューしたい場合は、下記の方法で確認できます。

  1. 「ツール」をクリック
  2. 「トラブルシューティング」をクリック
  3. 「広告プレビューと診断」をクリック

Google広告の表示プレビュー手順のキャプチャ画像

 

設定したキーワードを入力すると、プレビューを確認できます。

Google広告の表示プレビュー設定画面

 

なお、広告を確認する際は実際に検索するのではなく、上記の方法でプレビューを確認しましょう。検索ページで実際に確認し、広告をクリックせずに離脱すると、クリック率の低下につながります。

また、Google広告の効果を確認する方法は、下記のとおりです。

  1. メニューから「キャンペーン」を選択
  2. 「広告グループ」を選択
  3. 「広告」タブをクリック

「広告」では、下記の内容を確認できます。

確認できる広告の効果

  • 広告の状態
  • 審査の進捗状況
  • 表示される予算
  • 表示回数
  • クリック数
  • コンバージョン数

さらに上部メニューから「レポート」をクリックすると、事前定義レポートやダッシュボードなどのより詳細なレポートが確認できるため、しっかり分析したい場合は活用してみてください。

Google広告の効果を測定する際の指標

Google広告で成果を出すためには、何を指標とするべきか把握しておかなければなりません。Googleの効果を測定するためには、主に下記の指標を参考にします。

指標 概要
インプレッション(imp) 広告が表示された回数
クリック率(CTR) 広告が表示された回数に対するクリックの割合
クリック単価(CPC) 1クリックあたりにかかった費用
コンバージョン率(CVR) クリックされた回数に対するコンバージョンの割合
獲得単価(CPA) 1コンバージョンあたりにかかった費用
広告費用対効果(ROAS) 広告費に対する売上の割合

 

ROASを計測することで売上ベースのデータを入手できるため将来の売上予測を立てやすくなりますが、本当に利益が出ているのかわからないというデメリットがあります。

なお、ROASについては「ROI・ROASとは?それぞれのメリット・デメリットや違いを解説」で詳しく解説しているので、ご一読ください。

これらの指標を見て、広告がどれだけ効果的に機能しているのかを把握しながら、効果を最大化するために調整していくことが重要です。

Google広告の効果を高める2つのポイント

Google広告の効果を高めるポイントは、下記のとおりです。

Google広告の効果を高める2つのポイント

広告で魅力的なテキストにすることも重要ですが、そもそもどのような広告を出稿するのか、戦略を立てることが重要です。それぞれ見ていきましょう。

ポイント1 戦略を立てる

Google広告の効果を高める際は、戦略を立てることが重要です。例えば、下記のように広告の目標を明確に設定しましょう。

広告の目標の例

  • 商品の販売数を増やす
  • ウェブサイトへの流入を増やす
  • ブランド認知度を上げる

目標が明確になれば、その目標に向かってどのように広告を進めていくかが見えてきます。

次に、ターゲットとするユーザー像を設定します。年齢層や性別、興味・関心などを具体的に設定し、そのユーザーに合った広告作りを目指しましょう。

また、予算設定も重要です。最初から多くの予算を投じるのはリスクが高いため、最初は少なめに設定して結果を見ながら調整していくのがおすすめです。

これらをもとに最適なキーワードの選択や、広告掲載のタイミングなどを決めることで、効果的なGoogle広告の設定が可能になります。

ポイント2 効果測定を繰り返す

Google広告の効果を取得できれば、データを分析しましょう。

Google広告の効果測定は、広告戦略の成功を判断する上で重要な要素です。広告を出稿したら終わりではなく、常にそのパフォーマンスをチェックし、必要に応じて広告設定を見直さなければなりません。

具体的には、「Google広告の効果を測定する際の指標」で紹介した「クリック数」「表示回数」「クリック率(CTR)」「クリック単価(CPC)」などのデータをもとに、広告の効果を定量的に測定します。

また、A/Bテストでより効果の高い広告を判別したり、Google広告の自動最適化機能を活用したりすることもおすすめします。自動最適化機能は、Googleのアルゴリズムが広告の効果を自動的に最適化してくれる機能です。

これらの数値が予想外に低い場合や期待した効果が得られない場合には、キーワード選定や広告文の見直しなど、広告設定の改善が必要です。

このように、繰り返し効果測定を行いながら広告運用を最適化していくことで、Google広告の効果を最大限に引き出すことができます。

なお、広告の戦略立案や効果測定は、ある程度の知識と経験が必要です。闇雲に効果測定を実施していても、取り組み方が間違っていたら、いつまで経っても目標を達成できません。

自社に知見がない場合は、広告運用を外注するのも選択肢のひとつですので、気になる方は下記からお問い合わせください。

ナイルの結果にこだわるリスティング広告運用

Google広告の効果が出ないときの見直しポイント

Google広告の効果が出ないときは、下記のポイントを見直しましょう。

広告の効果が出ないときの見直しポイント

  • 指名キーワードで競合企業が出稿していないか
  • キーワード選定
  • LPの改善
  • キャンペーンの追加
  • 予算とCPA

例えば、広告のクリック率やサイトへの流入数は問題ないのにコンバージョン率が低い場合は、LPを見直してみましょう。LPのクオリティが低ければ、せっかく流入したユーザーもコンバージョンせずに離脱してしまいます。

LPをストーリー仕立てにして、購買意欲が高まるポイントにCTAを置くとコンバージョンにつながる可能性があります。広告とLPのどちらも最適化し、ユーザーのニーズに合わせて訴求できるよう調整しましょう。

下記の記事でLPの最適化について詳しく解説しています。LPの改善にお悩みの方はご一読ください。

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Google広告を設定して集客アップにつなげよう

Google広告で成果を出すためには、適切に設定した上で効果測定を実施しなければなりません。初めてGoogle広告を設定する場合は、見慣れないものが多く手間取る可能性があります。しかし、基本的な構成と内容を理解しておけば、時間がかかってもしっかりと設定できます。

広告を設定した後は指標を確認し、狙った効果が出ない場合はしっかりと対策を施しましょう。なお、ナイルではウェブ広告の運用をサポートしています。サービスの詳細や事例、実績、費用例を資料にまとめているので、ダウンロードの上ご確認ください。

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Yahoo!広告とは?機能やGoogle広告との違いを徹底解説!

Yahoo!広告とは?機能やGoogle広告との違いを徹底解説!

Yahoo!広告(LINEヤフー for business)とは、Yahoo!の関連サービスにバナー広告や検索広告などさまざまな種類の広告を出稿できるサービスです。本記事では、Yahoo!広告の基礎知識から主な機能、Google広告との違いまでを詳しく解説します。

なおナイルでは、Yahoo!広告の中でも代表的な「リスティング広告」の必須知識をやさしくまとめた資料「やさしく解説!リスティング広告の基本」を無料で配布しています。お気軽にダウンロードの上、ご覧ください。

Yahoo!広告とは

Yahoo!広告とは、Yahoo!関連サービスに表示される広告のことです。

以前は、「Yahoo!プロモーション広告」という名称でしたが、2020年から「Yahoo!広告」に名称を変更しました。さらに、2023年10月1日からは「Yahoo!広告」と「LINE for business」が統合し「LINEヤフー for business(※)」に変更となっています。

(※)本記事では、便宜上Yahoo!広告という名称でご説明します。

これまではYahoo!関連サービスのみの広告でしたが、サービス統合により今後はLINE関連サービスへの広告出稿も可能となりました。

Yahoo!広告の種類

Yahoo!広告は、1種類の広告を指すのではありません。複数の種類があり、それぞれの表示形式は異なります。具体的には、大きく分けて以下の3種類です。

  • 検索広告
  • ディスプレイ広告(運用型)
  • ディスプレイ広告(予約型)

それぞれ詳しく解説します。

種類1 検索広告

検索広告は、Yahoo! JAPANの検索画面内のスポンサー枠に表示される広告で、リスティング広告とも呼ばれます。検索結果の目立つ箇所に表示できるため、多くのユーザーに広告を表示できることがメリットです。

また、検索キーワードに対して広告を出せるため、ユーザーが検索している理由や目的を予測しながら広告をカスタマイズできます。

実際の掲載箇所は以下のとおりです。

Yahoo!広告の検索広告(リスティング広告)の掲載箇所

 

上記のように検索結果に「スポンサー」と表示されている枠に広告内容が表示されます。広告は、テキストベースでの表示となり、バナーや動画などは利用できません。

リスティング広告の詳しい解説は、以下の記事でも詳しく解説しています。併せて参考にしてください。

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種類2 ディスプレイ広告(運用型)

ディスプレイ広告(運用型)とは、ウェブサイトやアプリ内の広告枠に表示される広告です。バナー形式で画像や動画、テキストを活用して広告を作成できます。

検索キーワードに対して広告を出す検索広告とは異なり、ユーザーの性別や年代などの属性や興味関心によって絞り込めることが強みです。

実際の掲載画面は以下のとおりです。赤枠の箇所に表示されます。

Yahoo!広告のディスプレイ広告(運用型)の実際の掲載画面

 

ディスプレイ広告は、問い合わせや商品購入などの「獲得」を目的とした場合だけではなく、商品やサービスの「認知」を目的とした場合でも活用されます。

種類3 ディスプレイ広告(予約型)

ディスプレイ広告(予約型)は、配信する広告枠の場所と時間を事前に指定して予約できる広告です。特定のサイトを指定して「この広告枠に、この期間がっつり広告を配信したい」という場合に向いています。

広告の表示回数も保証されており、画像や動画、バナー広告などが一定の条件でユーザーに視認されるまで表示されることも特徴です。

なお、ディスプレイ広告(予約型)は、Yahoo!が取り扱い契約を結んでいるセールスパートナーを通してのみ出稿できます。どの企業でも管理画面から出稿できるわけではないため、配信を希望する際は、Yahoo! JAPAN セールスパートナーの一覧に登録のある広告代理店に問い合わせてください。

Yahoo!広告の費用目安と課金方式

Yahoo!広告の費用目安と課金方式を以下の表にまとめました。

種類 課金方式 費用目安
検索広告 クリック課金型 1クリックあたり数円〜数十円
ディスプレイ広告(運用型) クリック課金方式
※一部を除く
1クリックあたり数円〜数十円
ディスプレイ広告(予約型) 広告枠の種類によって異なる 広告によって異なる

価格例)

  • ブランドパネル PC(市区郡):20万円~
  • インストリーム MD(15秒)100万円~

参考:LINEヤフー for Business

Yahoo!広告とGoogle広告の違い

Yahoo!広告とGoogle広告の違いを、以下6つの項目に分けて解説します。

  • 違い1 ユーザーの年代
  • 違い2 ターゲティング
  • 違い3 掲載場所
  • 違い4 入稿規定
  • 違い5 バナーサイズ
  • 違い6 広告表示オプション

なお、Google広告について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてください。

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違い1 ユーザーの年代

GoogleとYahoo!は、各サービスを利用するユーザー層の年代に以下の違いがあります。

GoogleとYahoo!の各サービス利用するユーザー層の年代グラフ

 

出典:​​マナミナ

上記のデータから、以下の傾向があるといえます。

  • Yahoo!:40代以上の女性利用者が多い
  • Google:20〜30代の男性利用者が多い

性別や年代で取り扱っている商品やサービスのターゲットが明確な場合は参考にしながらどちらを活用するかを検討してください。

とはいえ、どちらも利用者の母数が多いので、「自社のターゲットの割合が少ない=配信しないほうが良い」というわけではありません。予算があるのであれば、GoogleとYahoo!どちらにも配信することをおすすめします。

違い2 ターゲティング

Yahoo!広告とGoogle広告は、ターゲティングにも違いがあります。

Yahoo!広告 Google広告
  • ユーザーの年齢
  • ユーザーの性別
  • サーチキーワード(ユーザーの検索履歴をもとに広告を配信)
  • サイトカテゴリー(広告掲載面のカテゴリーを指定)
  • プレイスメント(広告掲載面を指定)
  • コンテンツキーワード(配信先コンテンツ(記事)の内容をキーワードで指定)
  • デバイス
  • 地域
  • 曜日・時間帯
  • すでに広告主様の広告やウェブサイト、アプリにアクセスしたことのあるユーザー
  • ユーザーの年齢
  • ユーザーの性別
  • ユーザーの子供の有無
  • ユーザーの興味や関心、習慣
  • ユーザーが積極的に調べている内容
  • デバイス
  • 地域
  • 曜日・時間帯
  • すでに広告主様の広告やウェブサイト、アプリにアクセスしたことのあるユーザー

参考1:Google広告ヘルプ
参考2:Yahoo!広告ヘルプ

ただ、Yahoo!の検索広告では、ユーザーの年齢や性別は指定できません。年齢や性別をターゲティングしたい際は、「〇〇 30代」や「〇〇 女性」など、キーワードで疑似的にターゲティングをする必要があります。

とはいえ上記のようにキーワードを指定しすぎると配信ボリュームが極端に減ってしまい、成果が出にくくなるケースも少なくありません。そのため、最初は無理にキーワードを絞りすぎず、効果に合わせてキーワードを除外・指定していくことをおすすめします。

違い3 掲載場所

Yahoo!広告とGoogle広告では、掲載場所にも違いがあります。違いと表示されるサイトやサービスの一部を以下の一覧表にまとめました。

Yahoo!広告 Google広告
  • Yahoo! JAPAN
  • Yahoo!ニュース
  • Yahoo!知恵袋
  • 朝日新聞デジタル
  • 読売新聞オンライン
  • Excite
  • Bing
  • Fresheye
  • My Cloud
  • Sleipnir
  • Vector
  • cookpad
  • GameWith
  • 食べログ
  • Google検索
  • GoogleMap
  • livedoor(ライブドア)
  • BIGLOBE(ビッグローブ)
  • goo(グー)
  • YouTube
  • 価格.com

参考1:Google広告ヘルプ
参考2:LINEヤフー for Business

上記は、掲載場所の例として一部のみの掲載です。Googleはすべての検索パートナーを公開しているわけではないため、一覧以外のサイトに表示される場合もあります。

また、LINEとの合併により、今後は上記に加えてLINE関連のサービスにも掲載されることも考えられるでしょう。

違い4 入稿規定

入稿規定とは、広告のテキストに利用できる記号や数字、半角、全角などをまとめたルールのことです。Yahoo!広告とGoogle広告の入稿規定の違いを以下の表にまとめました。

種類 具体例 Yahoo!広告 Google広告
ひらがな、カタカナ あ ア 全角のみ 全角のみ
括弧 ()【】『』 全角のみ 全角のみ
英数字 2 2、5 5 半角、全角 半角、全角
引用符 “ ”‘‘ 半角、全角 半角、全角
句読点 、。 全角のみ 全角のみ
パーセント記号 % % 半角、全角 半角、全角
中黒・中点 全角のみ 全角のみ
円マーク 全角のみ 全角のみ
(通貨記号としてのみ利用可)

参考1:Yahoo!広告ヘルプ
参考2:Google広告ヘルプ

違い5 バナーサイズ

バナーサイズは、広告枠に表示される画像や動画タイプの広告の大きさや比率の規定です。

以下では、Yahoo!広告とGoogle広告で違いがあるバナーサイズを一部抜き出して比較しました。

バナーサイズ Yahoo!広告 Google広告
200×200 ×
250×250 ×
300×250
300×50 ×
580×400 ×
600×360 ×
600×600 ×
970×250 ×

参考1:Yahoo!広告ヘルプ
参考2:Google広告ヘルプ

バナーサイズをアップロードする際のファイルサイズ上限にも違いがありYahoo!広告は上限3MBまで(300KB以内推奨)Google広告は 上限150KBまでとなっています。

違い6 広告表示オプション

広告表示オプションとは、通常の広告にプラスアルファで情報を表示できる機能のことです。例えば、店舗の電話番号や住所、商品の価格、アプリダウンロードへのリンクなどを設置することができます。

Yahoo!広告とGoogle広告は、広告表示オプションにも違いがあるため、以下にまとめました。なお、Google広告は現在、「オプション」から「アセット」という名称に変更されています。

Yahoo!広告 Google広告
  • クイックリンクオプション
  • 電話番号オプション
  • テキスト補足オプション
  • カテゴリ補足オプション
  • コールアウトアセット
  • 電話番号アセット
  • 住所アセット
  • サイトリンクアセット
  • 構造化スニペットアセット
  • 価格アセット
  • リードフォームアセット

参考1:Google広告ヘルプ
参考2:Yahoo!広告ヘルプ

違いを確認すると、Google広告の方が幅広い広告表示オプション(アセット)に対応していることがわかります。

ここまで読んで、自社で取り組むのは難しそう、外注したいと思われましたら、一度ナイルまでご相談ください。

Yahoo!広告の3つのメリット

Yahoo!広告を利用するメリットを以下の3つに分けて解説します。

Yahoo!広告の3つのメリット

 

それぞれ詳しく解説します。

メリット1 細かなターゲティングが可能

Yahoo!広告は、地域、興味関心、属性別に細かなターゲティングができます。そのため、性別や年代、特定の地域や場所にいる人に向けて広告を出したいという希望にも対応することが可能です。

例えば、新橋にいる40代男性、ビジネスに関連するキーワードで検索をしたユーザーのみにターゲティングして広告を配信できます。ビジネスパーソン向けの商品やサービスを提供している場合、このように関連する顧客層を絞り込むことで潜在顧客を見つけやすくなるでしょう。

メリット2 予算に合わせて広告費を調整できる

Yahoo!広告では、事前にトータル予算や1日の予算上限を設定できるため、広告費をコントロールすることができます。これにより、配信ペースを一定にしたり、予算を超えて料金が発生してしまうリスクを抑えたりすることが可能です。

予算設定は1日100円以上、100円単位から設定できるため、予算が少なく少額でテストしながら運用を進めたいという方でも利用できます。

メリット3 広告の種類を選べる

Yahoo!広告には、記事の前半でも紹介したように検索広告やディスプレイ広告(運用型・予約型)など複数の種類から目的に合わせて選択できます。

また、検索広告は一度クリックしたユーザーのみにディスプレイ広告を表示させるなど、各広告を組み合わせた運用で効果を高められることもメリットです。

Yahoo!広告の3つのデメリット

Yahoo!広告には、以下の3つのデメリットが考えられます。

Yahoo!広告の3つのデメリット

 

それぞれ以下で詳しく解説します。

デメリット1 管理画面の操作や設定に手間がかかる

Yahoo!広告で複数の広告を運用する場合は、操作や設定に手間がかかることがデメリットです。慣れるとシンプルで使いやすい管理画面ではありますが、最初は言葉の意味や機能についてよくわからず、混乱してしまう人もいます。

とはいえ、2~3週間もすれば最低限の操作には慣れるケースが多いため、最初は踏ん張り時と考え管理画面を触ってみてください。

デメリット2 Google検索よりも利用ユーザーが少ない

検索広告で比較すると、Yahoo!検索はGoogle検索のユーザーよりも利用者が少ないことがデメリットです。検索するユーザーが少ないということは、それだけで広告が表示される回数が少なくなるとも考えられます。

しかし、検索ユーザーが少ないとしても、ユーザー層はGoogle検索とは異なるため、目的を明確にしてターゲティングを活用すればデメリットばかりではありません。これまでGoogleの検索広告のみを使っていたという方は、Yahoo!検索を利用する新しいユーザーに広告をリーチするチャンスとなります。

デメリット3 審査が厳しい

Yahoo!広告は、Google広告と比較して審査が厳しいことがデメリットです。Yahoo!広告の審査には、システムによる自動審査と担当者による目視での審査が行われます。

審査日数はGoogleが1営業日程度で完了する一方、Yahoo!広告は3営業日程度が一般的です。そのため、配信開始日が決まっている場合や、お急ぎの場合は早めの設定、審査が必要となります。

Yahoo!広告のおすすめ機能

Yahoo!広告で利用できる6つのおすすめ機能をまとめました。

Yahoo!広告のおすすめ機能

 

以下で詳しく解説します。

自動運用ルール

自動運用ルールは、事前に設定したルールどおりに自動入札やキーワード追加などを進めてくれる機能です。検索広告、ディスプレイ広告のどちらでも利用できます。

検索キーワードを定期的に確認しながら手作業で追加する手間を減らしたいという方も、設定することでルールどおりに自動追加してもらうことが可能です。

広告主専用窓口でのサポート

Yahoo!広告には、利用中の会社や担当者のみが利用できるサポート窓口があり、電話・チャット・メールでの問い合わせに対応しています。広告の運用や設定方法で困った際は、直接相談できるため、初めて運用するという方も心強いでしょう。著者も問い合わせを行ったことが複数回ありますが、丁寧にわかりやすく対応いただき、疑問は解決しました。

また、操作方法や利用方法などのよくある質問が、ヘルプ画面にわかりやすくまとめられている点も強みです。

最適化提案

Yahoo!検索広告の管理画面にある、最適化提案というおすすめ機能です。以前までは「キーワードアドバイスツール」という名称でしたが、2023年5月31日に提供を終了し、最適化提案に統合しています。

主に、キャンペーンごとの予算の推奨金額を表示してくれる機能や、関連性の高いキーワードを見つけて表示してくれる「新しいキーワードの追加」機能などを利用可能です。できるだけ手間をかけずに運用したい方や、広告の運用担当者が決まっていないという方でもこの機能を使って定期的に金額や設定を見直すことで効果を最大化できるでしょう。

対象外キーワードリスト

対象外キーワードリストは、広告を出している商品やサービスとは関連性の低いキーワードを除外できる機能です。不要なキーワードを除外することで、広告を届けたいユーザーのみに広告を表示させられます。

単純に除外するだけではなく、完全一致や部分一致など目的に合わせて設定できるため、出稿の目的に合わせて設定することがおすすめです。

サーチキーワードリスト

サーチキーワードリストは、過去にYahoo!検索で検索したキーワードをもとに、ディスプレイ広告を表示できる機能です。一度特定のキーワードで検索したことのあるユーザーに関連する広告を表示することでクリック率やコンバージョン率のアップを目指します。

例えば、千葉県で不動産業を行っている会社が広告を出す場合、「千葉 マンション」というキーワードで検索した履歴のあるユーザーに対して、ディスプレイ広告を表示するなどの設定が可能です。

このように、サーチキーワードリストを活用することで、不特定多数のユーザーに広告を表示させるよりも高い効果を期待できます。

オーディエンスリスト

オーディエンスリストは、広告を配信したいユーザーをまとめたリストのことです。ウェブサイトやアプリを閲覧したユーザーなどをまとめられます。まとめたリストはさらにタグなどを設定して細かくリスト化し、それぞれのリストごとに広告を出すことも可能です。

このリストは自社で集めた情報をもとに作成するだけではなく、Yahoo!のサービス全体で蓄積したデータを共有してくれる共通オーディエンスリストも活用できます。

Yahoo!広告の効果を得やすい企業

ここまで、Yahoo!広告のメリットやデメリットを解説しました。ここからは、Yahoo!広告によって効果を得やすい企業の例を以下の4つに分けてまとめていきます。

  • 30代以上がターゲットの企業
  • 女性に広告を配信したい企業
  • 信頼できるサイトに広告を出稿したい企業
  • すでにGoogle広告を運用中の企業

以下では、なぜ効果を得やすいのかを具体的に解説します。

30代以上がターゲットの企業

Yahoo!広告は、30代以上から年代が高くなるにつれユーザー層が厚くなっているといわれています。またYahoo!広告のディスプレイでは、ユーザーの年代を指定して広告を表示させることが可能です。そのため、若年層ではなく30代以上がターゲットの商品やサービスを展開しているという方はYahoo!広告の活用をおすすめします。

女性に広告を配信したい企業

Yahoo!広告では、女性の利用者が全体の6割以上(※)となっています。そのため、女性向けの広告を出稿したい企業との相性が良いといえるでしょう。

(※)参考:Yahoo!派?Google派?検索サイト利用実態レポート

ターゲティング設定では、性別で絞り込むこともできるほか、前述した年代別のターゲティングと組み合わせられるため、30代と40代の女性のみに絞り込んだ広告出稿も可能です。

信頼できるサイトに広告を出稿したい企業

信頼できる大手サイトのみに広告を出稿したい企業にもメリットが大きいといえます。なぜなら、Yahoo!広告で出稿する広告は、Yahoo! JAPANや関連サイト、サービスのみにしか表示されないからです。

一方で、Google広告を使用する場合は、広告の掲載される場所が多種多様でコントロールが難しくなっています。ブランディングを大切にしたい企業や、意図しないウェブサイト・アプリに広告が表示されるリスクを防ぎたいという企業にとってもYahoo!広告の利用はおすすめです。

すでにGoogle広告を運用中の企業

これまでにGoogle広告を運用してきた企業にとってもYahoo!広告の活用で高い効果を目指せます。なぜなら、前半でも解説したように、Google広告とYahoo!広告の利用ユーザーは異なり、これまでリーチできていなかったユーザーに広告を届けられるからです。

もしすでにGoogle広告で成果が出ている場合は、Yahoo!広告内でも類似のターゲティングで広告を出稿するだけで、コンバージョンの拡大を狙えます。

また、同時に運用することでGoogle広告とYahoo!広告がどのように違うのかを比較しやすいため、使い分けながら効果の高い広告を見つけるきっかけとなるでしょう。具体的には、それぞれ同じような条件で効果測定をして反応率の高いプラットフォームに徐々に切り替えていくなど、運用の幅や可能性が広がります。

Yahoo!広告の登録から掲載開始までの大まかな流れ4ステップ

Yahoo!広告の登録から掲載開始までの流れを4ステップで解説します。

  • ステップ1 Yahoo!広告に申し込みビジネスアカウントを作成する
  • ステップ2 広告アカウントを作成する
  • ステップ3 広告の内容を設定する
  • ステップ4 審査完了後に掲載が開始される

大まかな流れを理解して登録をスムーズに進めましょう。

ステップ1 Yahoo!広告に申し込みビジネスアカウントを作成する

まずはYahoo!広告の申し込みページからYahoo!広告用のビジネスアカウントを作成します。入力には会社名や運営サイト、住所や電話番号など、一般的な取引に必要な情報を入力します。法人または個人事業主としての登録が必須となっているため、事業を行わない個人の方は登録できません。

その後、利用規約や規定などの確認、同意することで申し込み、電話番号の認証などを進めます。申し込みが完了したら、ビジネスアカウントの情報が記載されたメールが届くまで待ちましょう。

ステップ2 広告アカウントを作成する

続いて、広告アカウントを作成するステップです。広告アカウントは利用する広告の種類別に作成する必要があります。

以下から利用したい広告の種類を選択してアカウントを作成していきましょう

Yahoo!広告の広告アカウント作成画面

 

出典:Yahoo!広告ヘルプ

次に、以下のアカウント情報を入力します。アカウント名や月額予算、申し込みURL、代理店がいる場合はその情報の入力も必要です。全項目を入力したら確認ボタンを押して確定させます。

Yahoo!広告の広告アカウント情報作成画面

 

出典:Yahoo!広告ヘルプ

確定後、審査が完了するまでには一定の時間がかかります。審査の状況は「アカウント管理」→「契約状況」から確認可能です。

この項目が「確定待ち」となると審査が完了しているため、規約への同意と決定でYahoo!広告のアカウント設定が完了となります。

ステップ3 広告の内容を設定する

続いて、広告管理ツール画面から実際に出稿する広告を設定します。まずはYahoo!広告で利用できる広告の検索広告とディスプレイ広告(運用型)のどちらかを選択しましょう。

広告を表示させるターゲットの年齢や興味関心などのターゲティング設定、1日の予算設定、ディスプレイ広告の場合はバナー画像の設定を進めます。また、掲載期間や入金設定なども必要です。入力が完了したら確定しましょう。

ステップ4 審査完了後に掲載が開始される

広告設定の完了後は、広告の審査が完了した後に広告掲載が開始されます。そのため、広告で利用できない表現や入稿規定などに誤りがないかを確認しながら広告を設定することが必要です。

無事に広告運用が開始されたら、以下の広告ツール画面で成果を確認します。

Yahoo!広告ツール画面

 

出典:Yahoo!広告ヘルプ

インプレッション数やクリック数、クリック率など重要なデータを確認できるため、設定内容を定期的に変更しながらデータの動向をチェックしていきましょう。

以上が、Yahoo!広告を登録してから広告が配信されるまでの大まかな流れです。

Yahoo!広告で失敗しないための4つのポイント

成果が出ない広告にコストをかけてしまうと、売り上げにつながらないコストが徐々に増加してしまい結果的に大きな損失となるリスクがあります。

ここでは、Yahoo!広告で失敗しないための4つのポイントを解説します。

ポイント1 ターゲティングの精度を高める、ポイント2 クリエイティブの改善を続ける、ポイント3 適切なキーワードを追加する、ポイント4 運用代行会社に依頼する

 

それぞれ確認していきましょう。

ポイント1 ターゲティングの精度を高める

ターゲティングの精度を高めることで、届けたいユーザーに確実に広告を届けることも失敗しないためのポイントです。なぜなら、広告の表示回数やクリック回数によってコストが増えるため、潜在顧客以外に配信してしまうと効果の出にくい広告のコストが高くなってしまうからです。

例えば、20代女性向けの美容商品を取り扱う企業の場合、40代以上の女性には配信させないようなターゲティング設定が有効になる可能性があります。また、美容に興味関心の低いユーザーを除外するような設定も一般的です。このように、仮説を立てながら施策とデータを確認しながら精度を高めていきましょう。

なお、興味関心や年齢のターゲティングだけでは成果が出ないことも少なくありません。その場合、さまざまなターゲティングを組み合わせたり、検索広告と連動したリターゲティングに絞ったりすることが重要です。

ポイント2 クリエイティブの改善を続ける

ディスプレイ広告を利用する場合、広告運用のクリエイティブは1種類ではなく、複数のバナーや広告テキストをテストしながら効果を測定することが重要となります。なぜなら、データをとってクリエイティブの効果をテストすることで、どの訴求が対象ユーザーに刺さるのかを確認できるからです。

なお、広告を運用する場合、クリエイティブよりもターゲティングの設定や改善ばかりを気にしてしまうこともあるでしょう。もちろん、どちらも非常に重要ですが、成果に直接影響するのは「実際にユーザーが目にするクリエイティブ」だと再認識することも重要です。

そのため、クリエイティブのPDCAは繰り返し続けることが大切といえるでしょう。また、多くのユーザーに見られ続けた結果、飽きられてしまい効果に悪影響を及ぼす「摩耗」が発生する場合もあるため注意が必要です。

著者の経験では、広告の効果への影響度の目安は「ターゲティング2~3:クリエイティブ7~8」と考えています。

ポイント3 適切なキーワードを追加する

検索広告の運用で失敗を防ぐためには、自社商品やサービスに適切なキーワードを追加することも大切です。検索広告では、購入や申し込みに近い顕在顧客に対する広告配信が必要となります。ターゲットとなるユーザーがどのようなキーワードで検索するのかを理解することや、検索エンジンの仕組みを最低限知っておくことも重要です。

ターゲットがよく検索しているキーワードや反応するキーワードをデータから選定して追加する、またはバナーなどに追加することで、顕在・潜在顧客にクリックしてもらうことができるでしょう。

ポイント4 運用代行会社に依頼する

最後に、自社で運用するのではなく広告運用の代行会社に依頼することも失敗を防ぐための重要なポイントです。運用代行会社は、これまでにも広告運用を代行してきた実績があり、ノウハウを蓄積しています。

それでも自社で運用したいという場合は、初期段階は広告運用のインハウス化支援サービスやコンサルティングを活用し、データやノウハウを蓄積してから自社のみで運用することがおすすめです。

運用手数料を抑えるために自社で運用した結果、数十~数百万の広告費を投資しても、コンバージョンがほとんど発生せず失敗してしまうというケースも少なくありません。

信頼できる運用代行会社に依頼したいという方は、ナイルの広告運用代行サービスへの依頼がおすすめです。ぜひこちらからお問い合わせください。

Yahoo!広告を理解して最大限に活用しよう

Yahoo!広告は、Google広告と比較するとユーザー数が少ないものの、信頼できるサイトへの出稿やターゲティング精度の高さなど、一度は使ってみるべきメリットの多い広告プラットフォームです。

しかし、広告運用はただ運用するだけではなく、その先のコンバージョンを獲得しなければ失敗に終わってしまいます。確率を高めるためには、広告運用のプロに一度相談することがおすすめです。

ナイルではYahoo!広告を含めたウェブ広告運用サービスを行っています。手間をかけずにスムーズな広告運用を検討中の方は、まず無料相談をお試しください。

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Yahoo!広告とは?機能やGoogle広告との違いを徹底解説!ナイルのSEO相談室で公開された投稿です。

見直しておきたい2024 年の SEO 戦略チェックリスト

この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

2024年のSEO戦略を成功させるための鍵を握る、総合的なチェックリストを紹介しています。
ビジネスの優先事項明確化からテクニカルSEOの健全性確認まで、包括的にカバーしており、AI活用、競合分析、効率的なコンテンツ戦略など、最新のSEOトレンドを押さえた貴重な洞察が満載です。

2024年が始まるにあたり、私たちのSEO戦略を見直す時が来ました。完全な見直しではなく、何が機能していて何が改善が必要かを評価することで、優先順位を再調整するのに役立ちます。

この記事では、高レベルのビジネス上の考慮事項から、結果を生み出す具体的なデータ、ツール、コンテンツ、技術要素に至るまで、見直すべき主要な戦略的側面を概説しています。

小さな調整を目指しているのか、大きな変更を目指しているのかにかかわらず、このチェックリストは、次の12ヶ月間のSEOプログラムを成功に導くのに役立ちます。

2024年以降のビジネス優先事項についての明確さを得る

SEO戦略を評価する前に、2024年以降にビジネスがどこに向かおうとしているかを理解する必要があります。潜在的な戦略的動き、新製品、市場、オーディエンス、ピボットについての洞察を得ることです。

ビジネス戦略は、計画の基盤に組み込まれる必要があるので、これを理解し、目標が整合していることを確認するほど良いです。

経済または業界のトレンド:適切な認識を持っていますか?

マクロトレンドは、広範なビジネス戦略で取り組まれているかもしれませんが、自分自身で調査を行うことは良いことです。

  • 業界で何が起こっているのか、SEOよりも大きく考えてみてください。
  • 2023年に大きな競合他社が大きな動きを見せたか?
  • ダウンロードして読むことができる年次報告書はありますか?業界のプレスは何と言っていますか?

予測コンテンツが出てくる時期ですので、注目してください。この情報が2024年、特に検索におけるビジネスの軌道にどのように影響するかを考えてみてください。

オーディエンスの洞察:顧客が製品やサービスを検索または購入する方法について何か変化はありましたか?

あなたはどれだけあなたのオーディエンスを知っていますか?そして、この知識はあなたの検索戦略をどれだけ形成していますか?

オーディエンスの理解は、戦略の基盤であるべきです。最後にカスタマージャーニーをマッピングしたのはいつですか?

たとえば、検索とソーシャルがどのように連携しているかを見ることは、ユーザーが実際に何を探しているかについて非常に洞察に富んでいます。

あなたのオーディエンスは、あなたがジャーニーマップの中で持っているマイルストーンで検索エンジンにまだ頼っていますか、それとも彼らはソーシャルで検索していますか?彼らは書かれたコンテンツを望んでいますか、それともオーディオやビデオを見たいと思っていますか?

また、あなたはまだ正しいオーディエンスを考慮していますか、それとも新しいオーディエンスをタップすることができますか?ビジネス戦略の知識と、来るかもしれない新製品の立ち上げを考えると、これは何かを変えますか?

競合他社:あなたはまだ正しい競合他社を監視していますか?

競合他社をマッピングし、市場に新しいプレイヤーがいないか確認してください。あなたの検索の日常の競合他社ではないかもしれないゴリアテがそこにいるかもしれません。

最後にいくつかの主要な検索競合他社を深く掘り下げたのはいつですか?戦略をリセットするのは、これを行うのに常に良い時期です。

彼らがどこに焦点を当てているか、あなたが考えていなかった何かをしているか、どこにリスクがあると思うかを見てください。

強み、弱み、機会、脅威の分析

大きな絵を考えて行ったすべての調査で、SEOの観点からあなたの強み、弱み、機会、脅威(SWOT)が何であると思うかをメモしてください。

これはあなたが自分自身のために使うかもしれないものですが、マネージャー、取締役会、またはクライアントと共有する必要がある場合には、戦略文書に含めるのも役立ちます。これは、現在どこにいるか、そして今後12ヶ月間に何が起こりそうかを本当に理解していることを示します。

ビジネス戦略を十分に考慮したので、パフォーマンスのレビューとプロセス、ツール、人々のチェックインを開始することで、SEO戦略に深く潜ることができます。

さらに深く掘り下げる: SEO SWOT 分析: 重要な部分を最適化する方法

昨年の最高と最悪のパフォーマンス

私は常に昨年のパフォーマンスのレビューが役立つと感じています。戦略的な焦点に応じて、少し異なる洞察を含めることを望むかもしれません。

検索の観点から最もパフォーマンスの良かったコンテンツと最もパフォーマンスの悪かったコンテンツを見て、コンテンツの形式などの情報を重ね合わせます。すべてのチャネルからのコンテンツと比較すると、どのコンテンツがユーザーに最も人気があり、どの形式であるかを理解し始めることができます。

このコンテンツをあなたの目標とeコマースのデータと一緒に考えてください。あなたはあなた自身のビジネスで合意された帰属モデルを持っているでしょうが、SEOが誰かをコンバートするのを手伝っている場所を見るのは常に役立ちます。

よく定義された顧客のジャーニーを持っている場合、顧客をコンバートするためにSEOが果たそうとしている役割を間違いなく理解しているでしょう。なぜなら、あなたはあなたの焦点がどこにあったかを知っているからです。

年間を通じてこれがどれだけ成功したかを見ることは、素晴らしいエクササイズです。これは、結果が達成されていないか、ランキングがあるかもしれませんが、期待されるアクションを促進していないかもしれないギャップを強調します。

CXチームやデータチームと協力して、これらのトレンドを理解することが重要です。たとえば、ランキングを見ることは、SEOが実際に顧客をコンバートする役割を果たしているかどうかを理解するために十分ではないかもしれません。

したがって、2023年のデータをレビューする際には、広く考えてください。また、2024年の戦略のために追跡しておくべきだったと思うものがあれば、それを実行に移す絶好の機会でもあります。

ツールの評価

あなたのツールを慎重に評価することは重要です。重要な資産を見落とすと、競合他社にアドバンテージを与える可能性があります。

私たちは皆、習慣をもちます。そして、私たちのツールとの関係も同じです。私たちは中に入って、いつも使っている同じレポートを使います。しかし、あなたが持っているツールには、あなたが利益を得ていないものがもっとあるかもしれません。プロバイダーからもっとトレーニングが必要ですか?

または、SEO戦略を扱う方法を改善したり、プロセスをスピードアップしたり、能力を追加したりする新しいツールがありますか?

年間予算が更新される時期に応じて、市場に出ているものを見て、ツール予算の最善の使い方を考えるのに少し時間をかける価値があります。

AI:あなたはそれを受け入れましたか?

2023年は、ほぼすべての記事、ポッドキャスト、イベントでAIが話題になった年でした。AIがあなたやあなたのビジネスにどのように適合するかをテストしましたか?そうでない場合は、2024年にこれに時間を割くことをお勧めします。

私は、AIが戦略のための貴重な味方であると信じています。データスライサー、リサーチャー、アイデア生成機として機能します。コンテンツの公開や最終的な意思決定のようなタスクの仕上げにはなりませんが、プロセスを大幅に強化し、配信を加速します。

レポート:あなたのレポートはそれらが必要とするものを伝えていますか?

SEOレポートには2つの目的があります。

  1. 詳細な洞察を提供し、親しい同僚との日々の意思決定を支援する。
  2. マネージャー、取締役会、またはクライアントの報告要件を満たす。

新年の始まりには、レポートの受信者からフィードバックを求め、レポートの透明性と明確さを高めることが有益です。

チームとパートナー:2024年の成功に向けて準備はできていますか?

SEO戦略を実行するために必要な多くのスキルを考えると、あなたは同僚、フリーランサー、または代理店のサポートを受けているでしょう。私は彼らもこのチェックリストのいくつかを行っていることを願っています。ほとんどの代理店関係では、これが毎四半期に行われるべきです。

2024年の戦略を構築する際に、適切なプレイヤーが適切な位置にいるかどうかを検討し、彼らが自分の役割を理解していることを確認します。

キーワード:それらはまだ関連性がありますか?何が欠けていますか?

オーディエンスの検索行動を理解することは、成功したSEO戦略に不可欠です。それが理にかなっていると思われるものを最適化するだけでなく、ユーザーの意図と一致していることを確認する必要があります。

この知識がなければ、良い位置にあるにもかかわらず、ユーザーの意図に合わないコンテンツを持っているか、位置とコンテンツの両方を持っているが、ユーザーをコンバージョンに導くことができないため、失敗するリスクがあります。

オーディエンスが何を検索しているか、何を見つけたいと思っているか、何をしようとしているかを知ることは、キーワードリサーチに伴う必要な要因です。

コンテンツ:あなたの計画はそれに応じて優先されていますか?

影響が高いと思われるコンテンツから優先順位をつけることで、より成功に近づくことができます。CXチームやデータチームと密接に連携し、コンテンツを通じてより多くのユーザーをコンバージョンに導く方法を理解します。

また、自問する必要があります。

  • 形式は適切ですか?
  • 私のオーディエンスはこのコンテンツをどのように消化したいと思っていますか?
  • 私は彼らにコンバージョンを助けるための適切な方法でサービスを提供していますか?

次の四半期と1年間全体の計画を明確に示すロードマップを持つことは有益です。これは、チームを整列させ、協力を促進するのに特に役立ちます。

テクニカルSEO:ウェブサイトの健全性はどうですか?2024年の計画はありますか?

テクニカルSEOはSEO戦略の不可欠な部分であり、他の部門によって影響を受けることが多いため、より広範なビジネスの議論が必要です。ウェブサイトの技術的なロードマップへのアクセスと、その計画における関与は、戦略の成功の可能性を大幅に高めることができます。

エンジニアリングチームはSEOを簡単に忘れがちです。それを計画に組み込むことで、SEOとしての作業がストレスフリーになります。最悪なのは、「明日Xをローンチします!」という最後の瞬間のカーブボールです。

戦略のリフレッシュは、一般的なSEO技術的健全性を考慮し、今年取り組む機会が何かを見るのに最適な時期です。

これをいくつかの主要な競合他社と比較してベンチマークし、開発チームが必要とする技術作業のケースを前進させるために使用することもできます。

さらに詳しく:テクニカル SEO 監査で何を探すべきか

デジタルPR:2024年にターゲットとする出版物が、なぜあなたのビジネスについて取り上げたくなるのか?

2023年のパフォーマンスを見直した後、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、または見逃された機会がどこにあったかを明確に理解しているでしょう。

今年の計画を立てる際には、以前の戦略を妨げた問題に陥らないようにすることを確認したいと思います。

デジタルPRプランをコンテンツ戦略と整合させることが重要です。特に他の人にコンテンツ作成を依存している場合はなおさらです。ターゲットとする出版物がなぜあなたのビジネスに興味を持つのか、2024年に際立つためのフックを特定することを自問してください。

ジャーナリストは時間に追われ、質の高いコンテンツを大量に生産する圧力に直面しています。彼らの聴衆が求めるコンテンツを作成し、適切な関係を築くことで成功につながります。

さらに深く掘り下げる: SEO とデジタル PR がブランドの認知度を最大限に高める方法

コラボレーション:他のみんなは何をしていますか?

SEOは、より広範な戦略に統合されたときに最も成功します。一部のビジネスでは自然にこれが行われていますが、多くはまだ孤立したチームで、十分なコミュニケーションがない状態で運営されています。サイロの崩壊を推進し、戦略リセットプロセスを共有し、他のチームにも同様の演習を行うよう促してください。

顧客の行動を模倣し、顧客の旅とあなたの優先事項と作業を整合させます。顧客ファーストの考え方を取り入れると、魔法のようなことが起こります。

2024年のSEOゲームプランの洗練

2024年に自信を持って取り組むために、SEOの基盤が強固であることを確認します。何が機能し、どこにギャップがあり、市場の変化があり、ビジネス目標との整合性を慎重に評価することで、成功への道を築きます。

ここで概説されたチェックリストをフレームワークとして活用し、ビジネスの優先事項に合わせて領域を適応させてください。戦略の明確さと報告を通じた透明性を持って、年間を通じて継続的に最適化し、チーム間で協力的に作業することができます。

※この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

見直しておきたい2024 年の SEO 戦略チェックリスト

この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

2024年のSEO戦略を成功させるための鍵を握る、総合的なチェックリストを紹介しています。
ビジネスの優先事項明確化からテクニカルSEOの健全性確認まで、包括的にカバーしており、AI活用、競合分析、効率的なコンテンツ戦略など、最新のSEOトレンドを押さえた貴重な洞察が満載です。

2024年が始まるにあたり、私たちのSEO戦略を見直す時が来ました。完全な見直しではなく、何が機能していて何が改善が必要かを評価することで、優先順位を再調整するのに役立ちます。

この記事では、高レベルのビジネス上の考慮事項から、結果を生み出す具体的なデータ、ツール、コンテンツ、技術要素に至るまで、見直すべき主要な戦略的側面を概説しています。

小さな調整を目指しているのか、大きな変更を目指しているのかにかかわらず、このチェックリストは、次の12ヶ月間のSEOプログラムを成功に導くのに役立ちます。

2024年以降のビジネス優先事項についての明確さを得る

SEO戦略を評価する前に、2024年以降にビジネスがどこに向かおうとしているかを理解する必要があります。潜在的な戦略的動き、新製品、市場、オーディエンス、ピボットについての洞察を得ることです。

ビジネス戦略は、計画の基盤に組み込まれる必要があるので、これを理解し、目標が整合していることを確認するほど良いです。

経済または業界のトレンド:適切な認識を持っていますか?

マクロトレンドは、広範なビジネス戦略で取り組まれているかもしれませんが、自分自身で調査を行うことは良いことです。

  • 業界で何が起こっているのか、SEOよりも大きく考えてみてください。
  • 2023年に大きな競合他社が大きな動きを見せたか?
  • ダウンロードして読むことができる年次報告書はありますか?業界のプレスは何と言っていますか?

予測コンテンツが出てくる時期ですので、注目してください。この情報が2024年、特に検索におけるビジネスの軌道にどのように影響するかを考えてみてください。

オーディエンスの洞察:顧客が製品やサービスを検索または購入する方法について何か変化はありましたか?

あなたはどれだけあなたのオーディエンスを知っていますか?そして、この知識はあなたの検索戦略をどれだけ形成していますか?

オーディエンスの理解は、戦略の基盤であるべきです。最後にカスタマージャーニーをマッピングしたのはいつですか?

たとえば、検索とソーシャルがどのように連携しているかを見ることは、ユーザーが実際に何を探しているかについて非常に洞察に富んでいます。

あなたのオーディエンスは、あなたがジャーニーマップの中で持っているマイルストーンで検索エンジンにまだ頼っていますか、それとも彼らはソーシャルで検索していますか?彼らは書かれたコンテンツを望んでいますか、それともオーディオやビデオを見たいと思っていますか?

また、あなたはまだ正しいオーディエンスを考慮していますか、それとも新しいオーディエンスをタップすることができますか?ビジネス戦略の知識と、来るかもしれない新製品の立ち上げを考えると、これは何かを変えますか?

競合他社:あなたはまだ正しい競合他社を監視していますか?

競合他社をマッピングし、市場に新しいプレイヤーがいないか確認してください。あなたの検索の日常の競合他社ではないかもしれないゴリアテがそこにいるかもしれません。

最後にいくつかの主要な検索競合他社を深く掘り下げたのはいつですか?戦略をリセットするのは、これを行うのに常に良い時期です。

彼らがどこに焦点を当てているか、あなたが考えていなかった何かをしているか、どこにリスクがあると思うかを見てください。

強み、弱み、機会、脅威の分析

大きな絵を考えて行ったすべての調査で、SEOの観点からあなたの強み、弱み、機会、脅威(SWOT)が何であると思うかをメモしてください。

これはあなたが自分自身のために使うかもしれないものですが、マネージャー、取締役会、またはクライアントと共有する必要がある場合には、戦略文書に含めるのも役立ちます。これは、現在どこにいるか、そして今後12ヶ月間に何が起こりそうかを本当に理解していることを示します。

ビジネス戦略を十分に考慮したので、パフォーマンスのレビューとプロセス、ツール、人々のチェックインを開始することで、SEO戦略に深く潜ることができます。

さらに深く掘り下げる: SEO SWOT 分析: 重要な部分を最適化する方法

昨年の最高と最悪のパフォーマンス

私は常に昨年のパフォーマンスのレビューが役立つと感じています。戦略的な焦点に応じて、少し異なる洞察を含めることを望むかもしれません。

検索の観点から最もパフォーマンスの良かったコンテンツと最もパフォーマンスの悪かったコンテンツを見て、コンテンツの形式などの情報を重ね合わせます。すべてのチャネルからのコンテンツと比較すると、どのコンテンツがユーザーに最も人気があり、どの形式であるかを理解し始めることができます。

このコンテンツをあなたの目標とeコマースのデータと一緒に考えてください。あなたはあなた自身のビジネスで合意された帰属モデルを持っているでしょうが、SEOが誰かをコンバートするのを手伝っている場所を見るのは常に役立ちます。

よく定義された顧客のジャーニーを持っている場合、顧客をコンバートするためにSEOが果たそうとしている役割を間違いなく理解しているでしょう。なぜなら、あなたはあなたの焦点がどこにあったかを知っているからです。

年間を通じてこれがどれだけ成功したかを見ることは、素晴らしいエクササイズです。これは、結果が達成されていないか、ランキングがあるかもしれませんが、期待されるアクションを促進していないかもしれないギャップを強調します。

CXチームやデータチームと協力して、これらのトレンドを理解することが重要です。たとえば、ランキングを見ることは、SEOが実際に顧客をコンバートする役割を果たしているかどうかを理解するために十分ではないかもしれません。

したがって、2023年のデータをレビューする際には、広く考えてください。また、2024年の戦略のために追跡しておくべきだったと思うものがあれば、それを実行に移す絶好の機会でもあります。

ツールの評価

あなたのツールを慎重に評価することは重要です。重要な資産を見落とすと、競合他社にアドバンテージを与える可能性があります。

私たちは皆、習慣をもちます。そして、私たちのツールとの関係も同じです。私たちは中に入って、いつも使っている同じレポートを使います。しかし、あなたが持っているツールには、あなたが利益を得ていないものがもっとあるかもしれません。プロバイダーからもっとトレーニングが必要ですか?

または、SEO戦略を扱う方法を改善したり、プロセスをスピードアップしたり、能力を追加したりする新しいツールがありますか?

年間予算が更新される時期に応じて、市場に出ているものを見て、ツール予算の最善の使い方を考えるのに少し時間をかける価値があります。

AI:あなたはそれを受け入れましたか?

2023年は、ほぼすべての記事、ポッドキャスト、イベントでAIが話題になった年でした。AIがあなたやあなたのビジネスにどのように適合するかをテストしましたか?そうでない場合は、2024年にこれに時間を割くことをお勧めします。

私は、AIが戦略のための貴重な味方であると信じています。データスライサー、リサーチャー、アイデア生成機として機能します。コンテンツの公開や最終的な意思決定のようなタスクの仕上げにはなりませんが、プロセスを大幅に強化し、配信を加速します。

レポート:あなたのレポートはそれらが必要とするものを伝えていますか?

SEOレポートには2つの目的があります。

  1. 詳細な洞察を提供し、親しい同僚との日々の意思決定を支援する。
  2. マネージャー、取締役会、またはクライアントの報告要件を満たす。

新年の始まりには、レポートの受信者からフィードバックを求め、レポートの透明性と明確さを高めることが有益です。

チームとパートナー:2024年の成功に向けて準備はできていますか?

SEO戦略を実行するために必要な多くのスキルを考えると、あなたは同僚、フリーランサー、または代理店のサポートを受けているでしょう。私は彼らもこのチェックリストのいくつかを行っていることを願っています。ほとんどの代理店関係では、これが毎四半期に行われるべきです。

2024年の戦略を構築する際に、適切なプレイヤーが適切な位置にいるかどうかを検討し、彼らが自分の役割を理解していることを確認します。

キーワード:それらはまだ関連性がありますか?何が欠けていますか?

オーディエンスの検索行動を理解することは、成功したSEO戦略に不可欠です。それが理にかなっていると思われるものを最適化するだけでなく、ユーザーの意図と一致していることを確認する必要があります。

この知識がなければ、良い位置にあるにもかかわらず、ユーザーの意図に合わないコンテンツを持っているか、位置とコンテンツの両方を持っているが、ユーザーをコンバージョンに導くことができないため、失敗するリスクがあります。

オーディエンスが何を検索しているか、何を見つけたいと思っているか、何をしようとしているかを知ることは、キーワードリサーチに伴う必要な要因です。

コンテンツ:あなたの計画はそれに応じて優先されていますか?

影響が高いと思われるコンテンツから優先順位をつけることで、より成功に近づくことができます。CXチームやデータチームと密接に連携し、コンテンツを通じてより多くのユーザーをコンバージョンに導く方法を理解します。

また、自問する必要があります。

  • 形式は適切ですか?
  • 私のオーディエンスはこのコンテンツをどのように消化したいと思っていますか?
  • 私は彼らにコンバージョンを助けるための適切な方法でサービスを提供していますか?

次の四半期と1年間全体の計画を明確に示すロードマップを持つことは有益です。これは、チームを整列させ、協力を促進するのに特に役立ちます。

テクニカルSEO:ウェブサイトの健全性はどうですか?2024年の計画はありますか?

テクニカルSEOはSEO戦略の不可欠な部分であり、他の部門によって影響を受けることが多いため、より広範なビジネスの議論が必要です。ウェブサイトの技術的なロードマップへのアクセスと、その計画における関与は、戦略の成功の可能性を大幅に高めることができます。

エンジニアリングチームはSEOを簡単に忘れがちです。それを計画に組み込むことで、SEOとしての作業がストレスフリーになります。最悪なのは、「明日Xをローンチします!」という最後の瞬間のカーブボールです。

戦略のリフレッシュは、一般的なSEO技術的健全性を考慮し、今年取り組む機会が何かを見るのに最適な時期です。

これをいくつかの主要な競合他社と比較してベンチマークし、開発チームが必要とする技術作業のケースを前進させるために使用することもできます。

さらに詳しく:テクニカル SEO 監査で何を探すべきか

デジタルPR:2024年にターゲットとする出版物が、なぜあなたのビジネスについて取り上げたくなるのか?

2023年のパフォーマンスを見直した後、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、または見逃された機会がどこにあったかを明確に理解しているでしょう。

今年の計画を立てる際には、以前の戦略を妨げた問題に陥らないようにすることを確認したいと思います。

デジタルPRプランをコンテンツ戦略と整合させることが重要です。特に他の人にコンテンツ作成を依存している場合はなおさらです。ターゲットとする出版物がなぜあなたのビジネスに興味を持つのか、2024年に際立つためのフックを特定することを自問してください。

ジャーナリストは時間に追われ、質の高いコンテンツを大量に生産する圧力に直面しています。彼らの聴衆が求めるコンテンツを作成し、適切な関係を築くことで成功につながります。

さらに深く掘り下げる: SEO とデジタル PR がブランドの認知度を最大限に高める方法

コラボレーション:他のみんなは何をしていますか?

SEOは、より広範な戦略に統合されたときに最も成功します。一部のビジネスでは自然にこれが行われていますが、多くはまだ孤立したチームで、十分なコミュニケーションがない状態で運営されています。サイロの崩壊を推進し、戦略リセットプロセスを共有し、他のチームにも同様の演習を行うよう促してください。

顧客の行動を模倣し、顧客の旅とあなたの優先事項と作業を整合させます。顧客ファーストの考え方を取り入れると、魔法のようなことが起こります。

2024年のSEOゲームプランの洗練

2024年に自信を持って取り組むために、SEOの基盤が強固であることを確認します。何が機能し、どこにギャップがあり、市場の変化があり、ビジネス目標との整合性を慎重に評価することで、成功への道を築きます。

ここで概説されたチェックリストをフレームワークとして活用し、ビジネスの優先事項に合わせて領域を適応させてください。戦略の明確さと報告を通じた透明性を持って、年間を通じて継続的に最適化し、チーム間で協力的に作業することができます。

※この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

見直しておきたい2024 年の SEO 戦略チェックリスト

この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

2024年のSEO戦略を成功させるための鍵を握る、総合的なチェックリストを紹介しています。
ビジネスの優先事項明確化からテクニカルSEOの健全性確認まで、包括的にカバーしており、AI活用、競合分析、効率的なコンテンツ戦略など、最新のSEOトレンドを押さえた貴重な洞察が満載です。

2024年が始まるにあたり、私たちのSEO戦略を見直す時が来ました。完全な見直しではなく、何が機能していて何が改善が必要かを評価することで、優先順位を再調整するのに役立ちます。

この記事では、高レベルのビジネス上の考慮事項から、結果を生み出す具体的なデータ、ツール、コンテンツ、技術要素に至るまで、見直すべき主要な戦略的側面を概説しています。

小さな調整を目指しているのか、大きな変更を目指しているのかにかかわらず、このチェックリストは、次の12ヶ月間のSEOプログラムを成功に導くのに役立ちます。

2024年以降のビジネス優先事項についての明確さを得る

SEO戦略を評価する前に、2024年以降にビジネスがどこに向かおうとしているかを理解する必要があります。潜在的な戦略的動き、新製品、市場、聴衆、ピボットについての洞察を得ることです。

ビジネス戦略は、計画の基盤に組み込まれる必要があるので、これを理解し、目標が整合していることを確認するほど良いです。

経済または業界のトレンド:適切な認識を持っていますか?

マクロトレンドは、広範なビジネス戦略で取り組まれているかもしれませんが、自分自身で調査を行うことは良いことです。

  • 業界で何が起こっているのか、SEOよりも大きく考えてみてください。
  • 2023年に大きな競合他社が大きな動きを見せたか?
  • ダウンロードして読むことができる年次報告書はありますか?業界のプレスは何と言っていますか?

予測コンテンツが出てくる時期ですので、これに注目してください。この情報が2024年、特に検索におけるビジネスの軌道にどのように影響するかを考えてみてください。

聴衆の洞察:顧客が製品やサービスを検索または購入する方法について何か変化はありましたか?

あなたはどれだけあなたの聴衆を知っていますか?そして、この知識はあなたの検索戦略をどれだけ形成していますか?

聴衆の理解は、戦略の基盤であるべきです。最後に顧客の旅をマッピングしたのはいつですか?

たとえば、検索とソーシャルがどのように連携しているかを見ることは、ユーザーが実際に何を探しているかについて非常に洞察に富んでいます。

あなたの聴衆は、あなたが旅の中で持っているマイルストーンで検索エンジンにまだ頼っていますか、それとも彼らはソーシャルで検索していますか?彼らは書かれたコンテンツを望んでいますか、それともオーディオやビデオを見たいと思っていますか?

また、あなたはまだ正しい聴衆を考慮していますか、それとも新しい聴衆をタップすることができますか?ビジネス戦略の知識と、来るかもしれない新製品の立ち上げを考えると、これは何かを変えますか?

競合他社:あなたはまだ正しい競合他社を監視していますか?

競合他社をマッピングし、市場に新しいプレイヤーがいないか確認してください。あなたの検索の日常の競合他社ではないかもしれないゴリアテがそこにいるかもしれません。

最後にいくつかの主要な検索競合他社を深く掘り下げたのはいつですか?戦略をリセットするのは、これを行うのに常に良い時期です。

彼らがどこに焦点を当てているか、あなたが考えていなかった何かをしているか、どこにリスクがあると思うかを見てください。

強み、弱み、機会、脅威の分析

大きな絵を考えて行ったすべての調査で、SEOの観点からあなたの強み、弱み、機会、脅威(SWOT)が何であると思うかをメモしてください。

これはあなたが自分自身のために使うかもしれないものですが、マネージャー、取締役会、またはクライアントと共有する必要がある場合には、戦略文書に含めるのも役立ちます。これは、現在どこにいるか、そして今後12ヶ月間に何が起こりそうかを本当に理解していることを示します。

ビジネス戦略を十分に考慮したので、パフォーマンスのレビューとプロセス、ツール、人々のチェックインを開始することで、SEO戦略に深く潜ることができます。

さらに深く掘り下げる: SEO SWOT 分析: 重要な部分を最適化する方法

昨年の最高と最悪のパフォーマンス

私は常に昨年のパフォーマンスのレビューが役立つと感じています。戦略的な焦点に応じて、少し異なる洞察を含めることを望むかもしれません。

検索の観点から最もパフォーマンスの良かったコンテンツと最もパフォーマンスの悪かったコンテンツを見て、コンテンツの形式などの情報を重ね合わせます。すべてのチャネルからのコンテンツと比較すると、どのコンテンツがユーザーに最も人気があり、どの形式であるかを理解し始めることができます。

このコンテンツをあなたの目標とeコマースのデータと一緒に考えてください。あなたはあなた自身のビジネスで合意された帰属モデルを持っているでしょうが、SEOが誰かをコンバートするのを手伝っている場所を見るのは常に役立ちます。

よく定義された顧客のジャーニーを持っている場合、顧客をコンバートするためにSEOが果たそうとしている役割を間違いなく理解しているでしょう。なぜなら、あなたはあなたの焦点がどこにあったかを知っているからです。

年間を通じてこれがどれだけ成功したかを見ることは、素晴らしいエクササイズです。これは、結果が達成されていないか、ランキングがあるかもしれませんが、期待されるアクションを促進していないかもしれないギャップを強調します。

CXチームやデータチームと協力して、これらのトレンドを理解することが重要です。たとえば、ランキングを見ることは、SEOが実際に顧客をコンバートする役割を果たしているかどうかを理解するために十分ではないかもしれません。

したがって、2023年のデータをレビューする際には、広く考えてください。また、2024年の戦略のために追跡しておくべきだったと思うものがあれば、それを実行に移す絶好の機会でもあります。

ツールの評価

あなたのツールを慎重に評価することは重要です。重要な資産を見落とすと、競合他社にアドバンテージを与える可能性があります。

私たちは皆、習慣を築きます。そして、私たちのツールとの関係も同じです。私たちは中に入って、いつも使っている同じレポートを使います。しかし、あなたが持っているツールには、あなたが利益を得ていないものがもっとあるかもしれません。プロバイダーからもっとトレーニングが必要ですか?

または、SEO戦略を扱う方法を改善したり、プロセスをスピードアップしたり、能力を追加したりする新しいツールがありますか?

年間予算が更新される時期に応じて、市場に出ているものを見て、ツール予算の最善の使い方を考えるのに少し時間をかける価値があります。

AI:あなたはそれを受け入れましたか?

2023年は、ほぼすべての記事、ポッドキャスト、イベントでAIが話題になった年でした。AIがあなたやあなたのビジネスにどのように適合するかをテストしましたか?そうでない場合は、2024年にこれに時間を割くことをお勧めします。

私は、AIが戦略のための貴重な味方であると信じています。データスライサー、リサーチャー、アイデア生成機として機能します。コンテンツの公開や最終的な意思決定のようなタスクの仕上げにはなりませんが、プロセスを大幅に強化し、配信を加速します。

レポート:あなたのレポートはそれらが必要とするものを伝えていますか?

SEOレポートには2つの目的があります。

  1. 詳細な洞察を提供し、親しい同僚との日々の意思決定を支援する。
  2. マネージャー、取締役会、またはクライアントの報告要件を満たす。

新年の始まりには、レポートの受信者からフィードバックを求め、レポートの透明性と明確さを高めることが有益です。

チームとパートナー:2024年の成功に向けて準備はできていますか?

SEO戦略を実行するために必要な多くのスキルを考えると、あなたは同僚、フリーランサー、または代理店のサポートを受けているでしょう。私は彼らもこのチェックリストのいくつかを行っていることを願っています。ほとんどの代理店関係では、これが毎四半期に行われるべきです。

2024年の戦略を構築する際に、適切なプレイヤーが適切な位置にいるかどうかを検討し、彼らが自分の役割を理解していることを確認します。

キーワード:それらはまだ関連性がありますか?何が欠けていますか?

聴衆の検索行動を理解することは、成功したSEO戦略に不可欠です。それが理にかなっていると思われるものを最適化するだけでなく、ユーザーの意図と一致していることを確認する必要があります。

この知識がなければ、良い位置にあるにもかかわらず、ユーザーの意図に合わないコンテンツを持っているか、位置とコンテンツの両方を持っているが、ユーザーをコンバージョンに導くことができないため、失敗するリスクがあります。

聴衆が何を検索しているか、何を見つけたいと思っているか、何をしようとしているかを知ることは、キーワードリサーチに伴う必要な要因です。

コンテンツ:あなたの計画はそれに応じて優先されていますか?

影響が高いと思われるコンテンツから優先順位をつけることで、より成功に近づくことができます。CXチームやデータチームと密接に連携し、コンテンツを通じてより多くのユーザーをコンバージョンに導く方法を理解します。

また、自問する必要があります。

  • 形式は適切ですか?
  • 私の聴衆はこのコンテンツをどのように消化したいと思っていますか?
  • 私は彼らにコンバージョンを助けるための適切な方法でサービスを提供していますか?

次の四半期と1年間全体の計画を明確に示すロードマップを持つことは有益です。これは、チームを整列させ、協力を促進するのに特に役立ちます。

テクニカルSEO:ウェブサイトの健全性はどうですか?2024年の計画はありますか?

テクニカルSEOはSEO戦略の不可欠な部分であり、他の部門によって影響を受けることが多いため、より広範なビジネスの議論が必要です。ウェブサイトの技術的なロードマップへのアクセスと、その計画における関与は、戦略の成功の可能性を大幅に高めることができます。

エンジニアリングチームはSEOを簡単に忘れがちです。それを計画に組み込むことで、SEOとしての作業がストレスフリーになります。最悪なのは、「明日Xをローンチします!」という最後の瞬間のカーブボールです。

戦略のリフレッシュは、一般的なSEO技術的健全性を考慮し、今年取り組む機会が何かを見るのに最適な時期です。

これをいくつかの主要な競合他社と比較してベンチマークし、開発チームが必要とする技術作業のケースを前進させるために使用することもできます。

さらに詳しく:テクニカル SEO 監査で何を探すべきか

デジタルPR:2024年にターゲットとする出版物が、なぜあなたのビジネスについて取り上げたくなるのか?

2023年のパフォーマンスを見直した後、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、または見逃された機会がどこにあったかを明確に理解しているでしょう。

今年の計画を立てる際には、以前の戦略を妨げた問題に陥らないようにすることを確認したいと思います。

デジタルPRプランをコンテンツ戦略と整合させることが重要です。特に他の人にコンテンツ作成を依存している場合はなおさらです。ターゲットとする出版物がなぜあなたのビジネスに興味を持つのか、2024年に際立つためのフックを特定することを自問してください。

ジャーナリストは時間に追われ、質の高いコンテンツを大量に生産する圧力に直面しています。彼らの聴衆が求めるコンテンツを作成し、適切な関係を築くことで成功につながります。

さらに深く掘り下げる: SEO とデジタル PR がブランドの認知度を最大限に高める方法

コラボレーション:他のみんなは何をしていますか?

SEOは、より広範な戦略に統合されたときに最も成功します。一部のビジネスでは自然にこれが行われていますが、多くはまだ孤立したチームで、十分なコミュニケーションがない状態で運営されています。サイロの崩壊を推進し、戦略リセットプロセスを共有し、他のチームにも同様の演習を行うよう促してください。

顧客の行動を模倣し、顧客の旅とあなたの優先事項と作業を整合させます。顧客ファーストの考え方を取り入れると、魔法のようなことが起こります。

2024年のSEOゲームプランの洗練

2024年に自信を持って取り組むために、SEOの基盤が強固であることを確認します。何が機能し、どこにギャップがあり、市場の変化があり、ビジネス目標との整合性を慎重に評価することで、成功への道を築きます。

ここで概説されたチェックリストをフレームワークとして活用し、ビジネスの優先事項に合わせて領域を適応させてください。戦略の明確さと報告を通じた透明性を持って、年間を通じて継続的に最適化し、チーム間で協力的に作業することができます。

※この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

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機械学習の完全ガイド|基本原理やディープラーニングとの違い・SEO施策で活用する方法

機械学習(Machine Learning)は、コンピューターに膨大なデータを供給し、そのデータからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析手法です。機械学習の技術は、人工知能(AI)の重要な基盤として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像認識・自動運転車など多岐にわたる分野での応用が進んでいます。本記事では、機械学習の基本的な原理や構造について紹介します。ぜひ参考にしてみてください。

機械学習とは?

近年、AI技術の進化は目まぐるしく、次々に新しいツールが発表されています。機械学習(Machine Learning)は、コンピューターに膨大なデータを学習させ、そこからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析の手法です。

機械学習の定義

機械学習は「ML」と略され、人工知能(AI)技術の核心的な要素のひとつです。機械学習の技術は、人工知能(AI)の重要な機能として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像生成・自動運転機能など多くのジャンルで活用され始めています。

機械学習の歴史と進化

人工知能の概念は、1956年にアメリカの計算機科学者ジョン・マッカーシーによって発表されました。その後、進化や研究を繰り返し、「Artificial Intelligence(人工知能)」の頭文字であるAIとして、世界的に知られるようになりました。また、1959年にはIBMのエンジニアによって「機械学習」という分野が確立されています。

AIはこれまでに3度にわたってブームが到来し、人々の注目を集めています。

  • 第1次AIブーム:1960~1974年
  • 第2次AIブーム:1980~1987年
  • 第3次AIブーム:2006~現在

これらの時期に、AIと機械学習の研究は着実に進展してきました。とくに第3次AIブームにあたる近年の進化においては、ICT技術の進展や機械学習が進み、実用的な段階へと移行しています。

また、機械学習のほかにも、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が開発されています。機械が人間の知能に近づくことを目指すAIの理念をさらに推し進め、シンギュラリティ(技術的特異点)という概念にも注目が集まっています。

機械学習の種類と仕組み

機械学習の種類には、おもに「教師あり学習」「教師なし学習」「半教師あり学習」「強化学習」の4つの学習タイプがあります。それぞれの仕組みについて、詳しく見ていきましょう。

教師あり学習

教師あり学習は、機械学習の中で最も広く用いられる手法のひとつです。入力データ(特徴)とそれに対応する正しい出力データ(ラベル)のセットを使用して、学習モデルを訓練します。訓練の過程で、入力データから出力データを予測する方法を学ぶのが特徴です。

たとえば、写真にラベルを付けて猫か犬かを識別するようなケースが、教師あり学習に該当します。教師あり学習は、分類(カテゴリーの予測)や回帰(連続値の予測)の問題に適用される学習モデルです。

教師なし学習

教師なし学習では、ラベル付けされていないデータセットを使用します。この方法の目的は、データ内の隠れた構造やパターンを発見することです。教師なし学習は、類似性に基づいてグループ化するクラスタリングや、データの次元を減らすための次元削減などに使用されています。

たとえば、顧客の購買行動から市場セグメントを特定する場合などがこれにあたります。

半教師あり学習

半教師あり学習は、教師あり学習と教師なし学習の間の中間的な手法です。この方法では、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを同時に使用する特徴があります。半教師あり学習は、ラベル付けにコストや時間がかかる場合に使用され、ラベル付きデータを使ってモデルを部分的に訓練し、ラベルなしデータでその訓練を拡張します。

強化学習

強化学習は、特定の環境において最適な行動を学ぶための手法です。この手法では、エージェントが環境と相互作用し、その結果として与えられる報酬を最大化するように学習します。強化学習は、自動運転車の制御やゲームのデモプレイ、ロボットの動作学習などに応用されている技術です。エージェントは、試行錯誤を繰り返しながら最適な結果を導き出し学習していく特徴があります。

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークの違い

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークは、AI技術の進化に伴い頻繁に使用される用語ですが、AIを活用するにあたり、それぞれの違いを理解しておくことが重要です。機械学習は前述の通りですが、ほか2つの概念と基本的な違いを見ていきましょう。

ニューラルネットワークとは

人間の脳のニューロン(神経細胞)をモデルにした人工ニューラルネットワーク(ANN)は、複数の層に分かれたノード(人工ニューロン)で構成されています。ノードは、数値の形で信号を受け取り、処理して次のノードへと伝達するシステムです。人間の脳のように、ネットワーク内の接続が強化されることで、パターン認識や学習能力が向上する特徴を持ち、複雑な情報処理を可能とします。

ニューラルネットワークとは?概要や機械学習の基礎、仕組みを詳しく解説

ディープラーニングとは

ディープラーニングは、「深層」を意味する名の通り、多層のニューラルネットワークを活用し、大量かつ多様なデータを処理します。このシステムは、ネットワークの各層が相互に連携し、段階的に複雑なデータを解析可能です。たとえば、自然の画像を解析する際、最初の層では植物を認識し、次の層で花の種類、最終的にはさらに細かいジャンルまで段階的に識別します。この技術は音声認識や画像分類、薬剤分析など、幅広い分野での応用が可能です。

ディープラーニングとは?概要・種類・SEOにおよぼす影響などを解説

機械学習を活用した5つの事例

機械学習の技術は日々進化し、私たちの生活においても、さまざまな場面で応用されています。ここでは、機械学習を活用した5つの事例を見ていきましょう。

自動運転

自動運転技術は、周囲の環境をセンサーやカメラで捉え、機械学習された道路のデータや状況を解析し、適切な運転操作を行うシステムです。この技術は、複雑な交通状況の中でも、安全かつ効率的に車を運行させることを可能にし、将来の交通システムに革命をもたらすと期待されています。また、自動制御システムなども搭載されており、事故の予防にもつながっています。

顔認証

顔認証システムは、機械学習を活用して人の顔の特徴を学習し、個人を識別します。セキュリティ強化や利便性向上のために、多岐にわたる分野で活用されています。身近な例を挙げると、スマートフォンのロック解除や空港のセキュリティチェック、キャッシュレス決済などです。高度な顔認証技術は、異なる照明条件や多様な角度からでも個人を正確に識別できます。

レコメンド

オンラインショッピングや動画ストリーミングサービスで、ユーザーに合わせた商品やコンテンツを提案するレコメンド(推薦)にも、機械学習が使われています。ユーザーの行動履歴や好みを分析し、個々に合わせたアイテムやサービスを提案することで、購入や登録までの過程をスムーズに誘導します。レコメンドは、訪問したユーザーの行動を後押しし、満足度を向上させる効果があるため、さまざまなメディアやサービスで活用されているシステムです。

売上予測

機械学習は、売上予測にも活用されています。過去の販売データや市場動向、季節性、機械学習を活用すれば、購入者の属性などを分析して、将来の売上を予測することが可能です。この技術は、在庫管理の最適化やマーケティング戦略に役立ち、ビジネスの効率化につながります。

自動点検

機械学習は、製造業やインフラ管理にも使用されています。機械学習された機材を使用し、センサーや画像解析データを通じて、設備の異常を早期に発見できます。そのため、トラブルを事前に予測し、予防や対策を講じることが可能です。また、故障のリスクを減らし、設備の稼働率を向上させることも期待できます。

機械学習とSEOの関係

機械学習の技術は、SEO(検索エンジン最適化)の世界にも大きな影響を与えています。機械学習を取り入れたSEO戦略は、ユーザーの検索意図を解析し、適切な検索結果を提示します。また、ユーザーの検索意図を判断し、適切なアドバイスやコンテンツ作成をサポートするツールも発表されており、これらの機能を使いこなした戦略が必要になるでしょう。

機械学習がSEOに与える影響

機械学習は、検索エンジンがWebページの内容を、より深く理解するのに役立ちます。たとえば、Googleの「ランクブレイン」は、ユーザーの検索意図やクエリの背後にあるニーズを解析し、最も適した結果をランキングする機械学習機能があります。検索エンジンは単なるキーワードのマッチングだけではなく、より複雑で潜在的なニーズに応えることを可能にしました。

結果として、近年のSEOは単にキーワードを最適化するだけでなく、コンテンツの質とユーザーエクスペリエンスを重視する方向へと進化し続けています。

SEOでの機械学習の応用方法

SEOにおいて機械学習の使い方はさまざまです。たとえば、Webサイトの内容を改善する際に、機械学習を使ってユーザーが何を探しているかの分析ができます。さらに、訪問者の行動パターンを分析し、サイトの使いやすさを向上させる際にも役立ちます。また、機械学習を使って、被リンクやソーシャルメディアの影響などのSEO要素を分析し、効果的なリンク構築戦略を立てることも可能です。これらの方法は、検索エンジンでのランキングを向上させ、Webサイトにより多くの訪問者を惹きつけることにつながるでしょう。

SEOはキーワード選定が超重要!選定方法やキーワードの入れ方を紹介

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

まとめ

機械学習は、データを基にした最新技術で、さまざまな分野で利用されています。教師あり学習や教師なし学習など、異なる学習方法があり、自動運転技術や顔認識、レコメンドシステムなどに応用されています。また、ディープラーニングなどの革新的な技術は、機械学習の可能性を大きく広げました。検索エンジンのアルゴリズムは機械学習により、さらに進化しています。SEO戦略はキーワードを詰め込むだけでなく、ユーザーを中心に考えることが大切です。

機械学習は近年急速に発展した技術のためわからないことも多いでしょう。SEOやAIを活用したビジネスに関する悩みがあれば、ぜひ私たちにご相談ください。長年のSEOマーケティングの経験を基に、貴社ビジネスに最適なアクションプランを提案します。

機械学習の完全ガイド|基本原理やディープラーニングとの違い・SEO施策で活用する方法

機械学習(Machine Learning)は、コンピューターに膨大なデータを供給し、そのデータからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析手法です。機械学習の技術は、人工知能(AI)の重要な基盤として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像認識・自動運転車など多岐にわたる分野での応用が進んでいます。本記事では、機械学習の基本的な原理や構造について紹介します。ぜひ参考にしてみてください。

機械学習とは?

近年、AI技術の進化は目まぐるしく、次々に新しいツールが発表されています。機械学習(Machine Learning)は、コンピューターに膨大なデータを学習させ、そこからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析の手法です。

機械学習の定義

機械学習は「ML」と略され、人工知能(AI)技術の核心的な要素のひとつです。機械学習の技術は、人工知能(AI)の重要な機能として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像生成・自動運転機能など多くのジャンルで活用され始めています。

機械学習の歴史と進化

人工知能の概念は、1956年にアメリカの計算機科学者ジョン・マッカーシーによって発表されました。その後、進化や研究を繰り返し、「Artificial Intelligence(人工知能)」の頭文字であるAIとして、世界的に知られるようになりました。また、1959年にはIBMのエンジニアによって「機械学習」という分野が確立されています。

AIはこれまでに3度にわたってブームが到来し、人々の注目を集めています。

  • 第1次AIブーム:1960~1974年
  • 第2次AIブーム:1980~1987年
  • 第3次AIブーム:2006~現在

これらの時期に、AIと機械学習の研究は着実に進展してきました。とくに第3次AIブームにあたる近年の進化においては、ICT技術の進展や機械学習が進み、実用的な段階へと移行しています。

また、機械学習のほかにも、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が開発されています。機械が人間の知能に近づくことを目指すAIの理念をさらに推し進め、シンギュラリティ(技術的特異点)という概念にも注目が集まっています。

機械学習の種類と仕組み

機械学習の種類には、おもに「教師あり学習」「教師なし学習」「半教師あり学習」「強化学習」の4つの学習タイプがあります。それぞれの仕組みについて、詳しく見ていきましょう。

教師あり学習

教師あり学習は、機械学習の中で最も広く用いられる手法のひとつです。入力データ(特徴)とそれに対応する正しい出力データ(ラベル)のセットを使用して、学習モデルを訓練します。訓練の過程で、入力データから出力データを予測する方法を学ぶのが特徴です。

たとえば、写真にラベルを付けて猫か犬かを識別するようなケースが、教師あり学習に該当します。教師あり学習は、分類(カテゴリーの予測)や回帰(連続値の予測)の問題に適用される学習モデルです。

教師なし学習

教師なし学習では、ラベル付けされていないデータセットを使用します。この方法の目的は、データ内の隠れた構造やパターンを発見することです。教師なし学習は、類似性に基づいてグループ化するクラスタリングや、データの次元を減らすための次元削減などに使用されています。

たとえば、顧客の購買行動から市場セグメントを特定する場合などがこれにあたります。

半教師あり学習

半教師あり学習は、教師あり学習と教師なし学習の間の中間的な手法です。この方法では、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを同時に使用する特徴があります。半教師あり学習は、ラベル付けにコストや時間がかかる場合に使用され、ラベル付きデータを使ってモデルを部分的に訓練し、ラベルなしデータでその訓練を拡張します。

強化学習

強化学習は、特定の環境において最適な行動を学ぶための手法です。この手法では、エージェントが環境と相互作用し、その結果として与えられる報酬を最大化するように学習します。強化学習は、自動運転車の制御やゲームのデモプレイ、ロボットの動作学習などに応用されている技術です。エージェントは、試行錯誤を繰り返しながら最適な結果を導き出し学習していく特徴があります。

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークの違い

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークは、AI技術の進化に伴い頻繁に使用される用語ですが、AIを活用するにあたり、それぞれの違いを理解しておくことが重要です。機械学習は前述の通りですが、ほか2つの概念と基本的な違いを見ていきましょう。

ニューラルネットワークとは

人間の脳のニューロン(神経細胞)をモデルにした人工ニューラルネットワーク(ANN)は、複数の層に分かれたノード(人工ニューロン)で構成されています。ノードは、数値の形で信号を受け取り、処理して次のノードへと伝達するシステムです。人間の脳のように、ネットワーク内の接続が強化されることで、パターン認識や学習能力が向上する特徴を持ち、複雑な情報処理を可能とします。

ニューラルネットワークとは?概要や機械学習の基礎、仕組みを詳しく解説

ディープラーニングとは

ディープラーニングは、「深層」を意味する名の通り、多層のニューラルネットワークを活用し、大量かつ多様なデータを処理します。このシステムは、ネットワークの各層が相互に連携し、段階的に複雑なデータを解析可能です。たとえば、自然の画像を解析する際、最初の層では植物を認識し、次の層で花の種類、最終的にはさらに細かいジャンルまで段階的に識別します。この技術は音声認識や画像分類、薬剤分析など、幅広い分野での応用が可能です。

ディープラーニングとは?概要・種類・SEOにおよぼす影響などを解説

機械学習を活用した5つの事例

機械学習の技術は日々進化し、私たちの生活においても、さまざまな場面で応用されています。ここでは、機械学習を活用した5つの事例を見ていきましょう。

自動運転

自動運転技術は、周囲の環境をセンサーやカメラで捉え、機械学習された道路のデータや状況を解析し、適切な運転操作を行うシステムです。この技術は、複雑な交通状況の中でも、安全かつ効率的に車を運行させることを可能にし、将来の交通システムに革命をもたらすと期待されています。また、自動制御システムなども搭載されており、事故の予防にもつながっています。

顔認証

顔認証システムは、機械学習を活用して人の顔の特徴を学習し、個人を識別します。セキュリティ強化や利便性向上のために、多岐にわたる分野で活用されています。身近な例を挙げると、スマートフォンのロック解除や空港のセキュリティチェック、キャッシュレス決済などです。高度な顔認証技術は、異なる照明条件や多様な角度からでも個人を正確に識別できます。

レコメンド

オンラインショッピングや動画ストリーミングサービスで、ユーザーに合わせた商品やコンテンツを提案するレコメンド(推薦)にも、機械学習が使われています。ユーザーの行動履歴や好みを分析し、個々に合わせたアイテムやサービスを提案することで、購入や登録までの過程をスムーズに誘導します。レコメンドは、訪問したユーザーの行動を後押しし、満足度を向上させる効果があるため、さまざまなメディアやサービスで活用されているシステムです。

売上予測

機械学習は、売上予測にも活用されています。過去の販売データや市場動向、季節性、機械学習を活用すれば、購入者の属性などを分析して、将来の売上を予測することが可能です。この技術は、在庫管理の最適化やマーケティング戦略に役立ち、ビジネスの効率化につながります。

自動点検

機械学習は、製造業やインフラ管理にも使用されています。機械学習された機材を使用し、センサーや画像解析データを通じて、設備の異常を早期に発見できます。そのため、トラブルを事前に予測し、予防や対策を講じることが可能です。また、故障のリスクを減らし、設備の稼働率を向上させることも期待できます。

機械学習とSEOの関係

機械学習の技術は、SEO(検索エンジン最適化)の世界にも大きな影響を与えています。機械学習を取り入れたSEO戦略は、ユーザーの検索意図を解析し、適切な検索結果を提示します。また、ユーザーの検索意図を判断し、適切なアドバイスやコンテンツ作成をサポートするツールも発表されており、これらの機能を使いこなした戦略が必要になるでしょう。

機械学習がSEOに与える影響

機械学習は、検索エンジンがWebページの内容を、より深く理解するのに役立ちます。たとえば、Googleの「ランクブレイン」は、ユーザーの検索意図やクエリの背後にあるニーズを解析し、最も適した結果をランキングする機械学習機能があります。検索エンジンは単なるキーワードのマッチングだけではなく、より複雑で潜在的なニーズに応えることを可能にしました。

結果として、近年のSEOは単にキーワードを最適化するだけでなく、コンテンツの質とユーザーエクスペリエンスを重視する方向へと進化し続けています。

SEOでの機械学習の応用方法

SEOにおいて機械学習の使い方はさまざまです。たとえば、Webサイトの内容を改善する際に、機械学習を使ってユーザーが何を探しているかの分析ができます。さらに、訪問者の行動パターンを分析し、サイトの使いやすさを向上させる際にも役立ちます。また、機械学習を使って、被リンクやソーシャルメディアの影響などのSEO要素を分析し、効果的なリンク構築戦略を立てることも可能です。これらの方法は、検索エンジンでのランキングを向上させ、Webサイトにより多くの訪問者を惹きつけることにつながるでしょう。

SEOはキーワード選定が超重要!選定方法やキーワードの入れ方を紹介

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

まとめ

機械学習は、データを基にした最新技術で、さまざまな分野で利用されています。教師あり学習や教師なし学習など、異なる学習方法があり、自動運転技術や顔認識、レコメンドシステムなどに応用されています。また、ディープラーニングなどの革新的な技術は、機械学習の可能性を大きく広げました。検索エンジンのアルゴリズムは機械学習により、さらに進化しています。SEO戦略はキーワードを詰め込むだけでなく、ユーザーを中心に考えることが大切です。

機械学習は近年急速に発展した技術のためわからないことも多いでしょう。SEOやAIを活用したビジネスに関する悩みがあれば、ぜひ私たちにご相談ください。長年のSEOマーケティングの経験を基に、貴社ビジネスに最適なアクションプランを提案します。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは?上位を獲得するメリットと対策法

ビッグワードは検索結果において上位表示させるために知っておきたい用語の一つです。しかし、ミドルワードやスモールワードなど、混同されやすいキーワードは多数あります。そこで今回はビッグワードと混同されやすいキーワードとの違いや、上位を獲得するメリットと対策方法を解説します。

ビッグワードとは

オウンドメディアをはじめとする自社サイトを運営する際に重要視されるのが、「ビッグワード」からの検索流入です。では、ビッグワードはSEOにおいてどんな意味を持つのか、混同されやすい用語との違いについても解説します。

SEOにおけるビッグワードとは

ビッグワードとは、検索エンジンにおいて検索される回数が多いキーワードのことです。たとえば「マーケティング」「AI」といった単語1つのキーワードが該当します。ビッグワード検索回数に明確な基準が設けられているわけではありませんが、一般的に月間検索ボリュームが1万回を超えるキーワードがビッグワードといわれています。

サジェストとは?表示される仕組みや混同しやすい関連機能との違いを徹底解説

ミドルワードやスモールワードなど混同されやすい用語との違い

ビッグワードがもっとも多く検索される人気キーワードとした場合、反対に検索ボリュームが少ないキーワードをスモールワードと呼びます。また、ビッグワードとスモールワードの中間に位置するキーワードはミドルワードと呼ばれています。ビッグワードと同様に、ミドルワードやスモールワードの検索ボリュームに関しても明確な指標が定められているわけではありませんが、一般的には次のように分類されています。

  • ビッグワード:月間検索ボリュームが10,000以上
  • ミドルワード:月間検索ボリュームが約1,000〜10,000
  • スモールワード:月間検索ボリュームが1,000以下

たとえば「SEO 方法」など、ビッグワードよりも検索される回数は少なくても、需要のあるキーワードはミドルワードに該当するケースが多くなっています。また、「SEO 上位表示 方法 初心者」など、検索ボリュームが少ない分、ターゲットのニーズが把握しやすいのがスモールワードの特徴です。

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードに関連するロングテールキーワードとは

ロングテールキーワードとは、スモールワードと同じか、さらに検索回数が少ないニッチなキーワードを指します。ロングテールキーワードになるほどキーワードの数が増えて尻尾のように続いていくため「ロングテールキーワード」と呼ばれています。ロングテールキーワードはスモールワードと同様に、ビッグワードよりも具体性が高くなるため、あまり検索に用いられないキーワードも出現します。ビッグワードの種類は限られていますが、ロングテールキーワードは組み合わせ次第でほぼ無数に存在するといっても過言ではありません。ユーザーのニーズをピンポイントで指摘すれば、母数は少なくてもコンバージョンにつながる確率が高まります。

ロングテールキーワードとは?上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

ビッグワードで上位を獲得するメリット

ビッグワードで自社サイトのページが上位表示した場合、おもに次の3つのメリットがあるといわれています。各メリットについて解説します。

検索流入が増える

2021年にseoClarity(SEOクラリティ)が実施した調査によると、日本においてGoogleの検索結果の順位別クリック率は次のようになっています。

  • 検索表示1位:13.94%
  • 検索表示2位:7.52%
  • 検索表示3位:4.68%

参考:CTR調査研究|seoClarity

このデータより、たとえば、月間検索ボリュームが2万以上のビッグワードで1位になったとすれば、月間で約3,000人の見込み客に訪問してもらえる可能性があると推測できます。

ブランディングにつながる

ビッグワードで上位表示すれば、ユーザーがスクロールやクリックをしなくても検索結果の画面に表示されるため、目に付く可能性が高まります。商品やサービスの認知度が高まれば、検索した時点で検討してもらえなくても、何かのきっかけで検討意欲が高まったときに、知っているブランドや商品・サービスを選んでもらえる可能性が上がります。また、認知度が高いブランドに安心感を覚えるユーザーも少なくないため、ブランドの信頼性向上にもつながるでしょう。このように、直接的にコンバージョンにつながらなくても、上位表示することによってブランドとしてのメリットは大きくなります。

新しいキーワードを見つけることができる

ビッグワードで上位表示すれば、ビッグワードと一緒に検索された多くの検索クエリデータを取得できます。ビッグワードからの流入をきっかけに、対策すべきミドルワードやスモールワードが把握できるため、SEO的にさらに強いサイト構築を目指せるでしょう。また、顧客や見込み客の新たなニーズが見つかれば、自社のサイトはもちろん、商品やサービスに反映することもできます。

ビッグワードで上位を獲得するためにできること

ビッグワードで上位を獲得するのは簡単なことではありません。コツコツと地道な施策を行って、ビッグワードの検索順位を着実にアップしていきましょう。

スモールワードから段階を踏んで対策する

スモールワードはビッグワードよりも上位表示のハードルが低くなります。スモールワードにもビッグワードは含まれているため、スモールワードから流入を増やして、ミドルワードで上位表示を達成し、最終的にビッグワードでの上位表示を目指すなど、段階を踏んでビッグワードで上位表示することも夢ではありません。ただし、上位表示を実現するためにはコンテンツの質が重要です。質の低いコンテンツを量産したり、コンテンツが重複したりせずに、質の高いコンテンツを定期的に更新して着実にSEO評価を高めていきましょう。

検索意図を絞り込むロングテールキーワードを活用する

単語が1つや2つであるケースが多いビッグワードに比べて、キーワード数が多いスモールワードやロングテールキーワードは、ユーザーのニーズがはっきりと反映されます。ユーザーのニーズが把握できれば、そのニーズを満たすコンテンツを提供すれば、コンバージョンにつなげることができます。反対にビッグワードのみを対策してもユーザーのニーズとズレが生じたり、広く浅い情報しか提供できなかったりなど、SEOにおいて評価が下がってしまう可能性があります。ユーザーのニーズを満たすためには、専門性や網羅性を意識してコンテンツを作成しなければいけません。ロングテールキーワードを狙ったコンテンツを作成することで、網羅性や専門性を高められるでしょう。

ビッグワードで上位を狙う際に注意すべきこと

ビッグワードに固執するとSEOにおいてデメリットが発生する可能性もゼロではありません。そのため、ビッグワードで上位を狙うときは、おもに次の2つに注意してみてください。

ライバルが多いため効果が出にくい

ビッグワードを短期間で狙うのは予算もリソースも必要になるため、現実的ではありません。とくにドメインパワーが強いサイトや大企業が運営するサイトと戦うためにコストや時間をかけても、それ以上のリターンが期待できないため、ビッグワードでの上位表示に固執しないようにしましょう。あくまでもビッグワードでの上位表示はSEO対策や質の高いコンテンツ制作を行ったうえでの副産物であり、目指すべきゴールはコンバージョンです。まずは、スモールワードやロングテールキーワードを狙って質の高いコンテンツを作り込み、着実にビッグワードで上位表示するために評価を高めていきましょう。

コンバージョン数アップに繋がらない可能性もある

ビッグワードで上位表示して検索流入が増えれば、コンバージョンにつながる可能性も高まるでしょう。しかし、ビッグワード検索で訪問するユーザーは見込み客であるケースが多く、コンバージョン率は低くなる傾向があります。たとえば「業務効率化」と検索したユーザーは業務効率を目指しているものの、方法までは指定していません。その点「業務効率化 ツール」と検索したユーザーは、ツールを探しているケースが多いため、必然的にコンバージョン率は高くなります。ただし、ビッグワードのなかにもコンバージョン率が高くなるキーワードは存在するので、狙うキーワード次第では検索流入とコンバージョンの両方を増やせる可能性があります。

コンバージョンとは何か?基礎知識や種類、ビジネスで活用し成功に導く方法を解説

まとめ

ビッグワードで上位を取れると多くの検索流入が期待できるでしょう。しかし、ビッグワードからの流入は見込み客が多い傾向があります。自社のサービスや商品のターゲット層の流入を増やすならミドルワードやスモールワード、ロングテールキーワードなどを狙い、質の高いコンテンツを増やしていくことも大事です。SEOにおいて重要なことを把握し、優先順位をつけて施策を行っていきましょう。

キーワードの対策や必要なSEO対策がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのがおすすめです。弊社では長年、さまざまな企業へSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様のサイトやSEOに関する課題のヒアリングから課題解決に向けて改善点の洗い出し、適切なタイミングでの施策や改善策のご提案など、お客様へ伴走型でご支援いたします。SEOに関するお悩みがある企業様はぜひ弊社へ、お気軽にお問い合わせください。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは?上位を獲得するメリットと対策法

ビッグワードは検索結果において上位表示させるために知っておきたい用語の一つです。しかし、ミドルワードやスモールワードなど、混同されやすいキーワードは多数あります。そこで今回はビッグワードと混同されやすいキーワードとの違いや、上位を獲得するメリットと対策方法を解説します。

ビッグワードとは

オウンドメディアをはじめとする自社サイトを運営する際に重要視されるのが、「ビッグワード」からの検索流入です。では、ビッグワードはSEOにおいてどんな意味を持つのか、混同されやすい用語との違いについても解説します。

SEOにおけるビッグワードとは

ビッグワードとは、検索エンジンにおいて検索される回数が多いキーワードのことです。たとえば「マーケティング」「AI」といった単語1つのキーワードが該当します。ビッグワード検索回数に明確な基準が設けられているわけではありませんが、一般的に月間検索ボリュームが1万回を超えるキーワードがビッグワードといわれています。

サジェストとは?表示される仕組みや混同しやすい関連機能との違いを徹底解説

ミドルワードやスモールワードなど混同されやすい用語との違い

ビッグワードがもっとも多く検索される人気キーワードとした場合、反対に検索ボリュームが少ないキーワードをスモールワードと呼びます。また、ビッグワードとスモールワードの中間に位置するキーワードはミドルワードと呼ばれています。ビッグワードと同様に、ミドルワードやスモールワードの検索ボリュームに関しても明確な指標が定められているわけではありませんが、一般的には次のように分類されています。

  • ビッグワード:月間検索ボリュームが10,000以上
  • ミドルワード:月間検索ボリュームが約1,000〜10,000
  • スモールワード:月間検索ボリュームが1,000以下

たとえば「SEO 方法」など、ビッグワードよりも検索される回数は少なくても、需要のあるキーワードはミドルワードに該当するケースが多くなっています。また、「SEO 上位表示 方法 初心者」など、検索ボリュームが少ない分、ターゲットのニーズが把握しやすいのがスモールワードの特徴です。

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードに関連するロングテールキーワードとは

ロングテールキーワードとは、スモールワードと同じか、さらに検索回数が少ないニッチなキーワードを指します。ロングテールキーワードになるほどキーワードの数が増えて尻尾のように続いていくため「ロングテールキーワード」と呼ばれています。ロングテールキーワードはスモールワードと同様に、ビッグワードよりも具体性が高くなるため、あまり検索に用いられないキーワードも出現します。ビッグワードの種類は限られていますが、ロングテールキーワードは組み合わせ次第でほぼ無数に存在するといっても過言ではありません。ユーザーのニーズをピンポイントで指摘すれば、母数は少なくてもコンバージョンにつながる確率が高まります。

ロングテールキーワードとは?上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

ビッグワードで上位を獲得するメリット

ビッグワードで自社サイトのページが上位表示した場合、おもに次の3つのメリットがあるといわれています。各メリットについて解説します。

検索流入が増える

2021年にseoClarity(SEOクラリティ)が実施した調査によると、日本においてGoogleの検索結果の順位別クリック率は次のようになっています。

  • 検索表示1位:13.94%
  • 検索表示2位:7.52%
  • 検索表示3位:4.68%

参考:CTR調査研究|seoClarity

このデータより、たとえば、月間検索ボリュームが2万以上のビッグワードで1位になったとすれば、月間で約3,000人の見込み客に訪問してもらえる可能性があると推測できます。

ブランディングにつながる

ビッグワードで上位表示すれば、ユーザーがスクロールやクリックをしなくても検索結果の画面に表示されるため、目に付く可能性が高まります。商品やサービスの認知度が高まれば、検索した時点で検討してもらえなくても、何かのきっかけで検討意欲が高まったときに、知っているブランドや商品・サービスを選んでもらえる可能性が上がります。また、認知度が高いブランドに安心感を覚えるユーザーも少なくないため、ブランドの信頼性向上にもつながるでしょう。このように、直接的にコンバージョンにつながらなくても、上位表示することによってブランドとしてのメリットは大きくなります。

新しいキーワードを見つけることができる

ビッグワードで上位表示すれば、ビッグワードと一緒に検索された多くの検索クエリデータを取得できます。ビッグワードからの流入をきっかけに、対策すべきミドルワードやスモールワードが把握できるため、SEO的にさらに強いサイト構築を目指せるでしょう。また、顧客や見込み客の新たなニーズが見つかれば、自社のサイトはもちろん、商品やサービスに反映することもできます。

ビッグワードで上位を獲得するためにできること

ビッグワードで上位を獲得するのは簡単なことではありません。コツコツと地道な施策を行って、ビッグワードの検索順位を着実にアップしていきましょう。

スモールワードから段階を踏んで対策する

スモールワードはビッグワードよりも上位表示のハードルが低くなります。スモールワードにもビッグワードは含まれているため、スモールワードから流入を増やして、ミドルワードで上位表示を達成し、最終的にビッグワードでの上位表示を目指すなど、段階を踏んでビッグワードで上位表示することも夢ではありません。ただし、上位表示を実現するためにはコンテンツの質が重要です。質の低いコンテンツを量産したり、コンテンツが重複したりせずに、質の高いコンテンツを定期的に更新して着実にSEO評価を高めていきましょう。

検索意図を絞り込むロングテールキーワードを活用する

単語が1つや2つであるケースが多いビッグワードに比べて、キーワード数が多いスモールワードやロングテールキーワードは、ユーザーのニーズがはっきりと反映されます。ユーザーのニーズが把握できれば、そのニーズを満たすコンテンツを提供すれば、コンバージョンにつなげることができます。反対にビッグワードのみを対策してもユーザーのニーズとズレが生じたり、広く浅い情報しか提供できなかったりなど、SEOにおいて評価が下がってしまう可能性があります。ユーザーのニーズを満たすためには、専門性や網羅性を意識してコンテンツを作成しなければいけません。ロングテールキーワードを狙ったコンテンツを作成することで、網羅性や専門性を高められるでしょう。

ビッグワードで上位を狙う際に注意すべきこと

ビッグワードに固執するとSEOにおいてデメリットが発生する可能性もゼロではありません。そのため、ビッグワードで上位を狙うときは、おもに次の2つに注意してみてください。

ライバルが多いため効果が出にくい

ビッグワードを短期間で狙うのは予算もリソースも必要になるため、現実的ではありません。とくにドメインパワーが強いサイトや大企業が運営するサイトと戦うためにコストや時間をかけても、それ以上のリターンが期待できないため、ビッグワードでの上位表示に固執しないようにしましょう。あくまでもビッグワードでの上位表示はSEO対策や質の高いコンテンツ制作を行ったうえでの副産物であり、目指すべきゴールはコンバージョンです。まずは、スモールワードやロングテールキーワードを狙って質の高いコンテンツを作り込み、着実にビッグワードで上位表示するために評価を高めていきましょう。

コンバージョン数アップに繋がらない可能性もある

ビッグワードで上位表示して検索流入が増えれば、コンバージョンにつながる可能性も高まるでしょう。しかし、ビッグワード検索で訪問するユーザーは見込み客であるケースが多く、コンバージョン率は低くなる傾向があります。たとえば「業務効率化」と検索したユーザーは業務効率を目指しているものの、方法までは指定していません。その点「業務効率化 ツール」と検索したユーザーは、ツールを探しているケースが多いため、必然的にコンバージョン率は高くなります。ただし、ビッグワードのなかにもコンバージョン率が高くなるキーワードは存在するので、狙うキーワード次第では検索流入とコンバージョンの両方を増やせる可能性があります。

コンバージョンとは何か?基礎知識や種類、ビジネスで活用し成功に導く方法を解説

まとめ

ビッグワードで上位を取れると多くの検索流入が期待できるでしょう。しかし、ビッグワードからの流入は見込み客が多い傾向があります。自社のサービスや商品のターゲット層の流入を増やすならミドルワードやスモールワード、ロングテールキーワードなどを狙い、質の高いコンテンツを増やしていくことも大事です。SEOにおいて重要なことを把握し、優先順位をつけて施策を行っていきましょう。

キーワードの対策や必要なSEO対策がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのがおすすめです。弊社では長年、さまざまな企業へSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様のサイトやSEOに関する課題のヒアリングから課題解決に向けて改善点の洗い出し、適切なタイミングでの施策や改善策のご提案など、お客様へ伴走型でご支援いたします。SEOに関するお悩みがある企業様はぜひ弊社へ、お気軽にお問い合わせください。

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

Webサイトの運営において、検索ボリュームは決して無視できない指標のひとつです。自社サイトに適したキーワードを狙ったコンテンツを制作し流入を増やすためには、大きさの異なる検索ボリュームのキーワードを活用し、サイトを構成することが重要です。

今回は、検索ボリュームの調べ方とSEOへの影響、サイト運営におけるフェーズ別検索ボリュームの活用法をご紹介します。

検索ボリュームとは

検索ボリュームとは、Googleの検索エンジンで対象のキーワードが1ヶ月中に検索された回数を示す数値です。月間の検索回数を表しており、検索ボリューム10,000のキーワードは、直近の1カ月中に1万回検索されたことを意味しています。

検索ボリュームはキーワードにより数回~数十万回と幅広くあります。キーワードはSEO上において検索ボリュームの大きさによって、検索ボリューム10,000以上の「ビッグキーワード」、1,000以上10,000未満の「ミドルキーワード」、1,000未満の「ロングテールキーワード」の3つのカテゴリに分類されています。

SEOはキーワード選定が超重要!選定方法やキーワードの入れ方を紹介

キーワードの検索ボリュームを調べる方法

検索ボリュームはGoogleの検索ページ上から確認することはできません。各キーワードの検索ボリュームは以下の6ツールに代表されるキーワードツールによって調べられます。1つ1つ見ていきましょう。

Googleキーワードプランナー【無料】

Goolgeキーワードプランナーは、GoogleのサービスのひとつであるGoogle広告の管理画面内にあるツールです。対象のキーワードの検索ボリューム、関連キーワード、キーワード候補、競合性といった情報を確認できます。Googleの検索エンジンの情報をGoogleのサービス内で調べられるのが大きな強みです。

Google Search Console(サーチコンソール)【無料】

Googleサーチコンソールは、Googleが提供するWebサイト分析ツールです。登録した自社サイトへのアクセスに関する詳細な情報を確認できます。

Googleサーチコンソールで確認できるキーワードの表示回数(インプレッション)は、厳密には検索ボリュームとは異なりますが、キーワードのニーズを図る上では重要な指標となります。

ruri-co(ルリコ)【無料】

ruri-coは検索キーワードのボリュームや関連ワードを調査できるWebツールです。会員登録などの手間なく使い始められるため、誰でも手軽に検索ボリュームを調査できます。

ruri-co上に登録された検索ボリュームを表示するため、厳密には検索の傾向をリアルタイムに追えるわけではありません。しかし類似率や競合サイトでのタイトルへの使用状況などを確認できるため、キーワードの状況を調べるには十分な機能を持っています。

aramakijake.jp【無料】

aramakijake.jpは無料で利用できる検索数予測ツールです。シンプルなUIで対象キーワードのGoogle・Yahoo!における順位別の検索数予測を出力します。厳密には検索ボリュームの実数を調べるツールではありませんが、戦略を立てるための材料収集には有用です。

ahrefs【有料】

ahrefsは有料のWeb分析ツールです。世界中で60万人が導入しているといわれる人気ツールであり、検索ボリュームを調べられるほか、運用中のサイトと競合サイトの順位変動、被リンク分析が可能です。

Ubersuggest【有料】

Ubersuggestは指定のキーワードに関するさまざまな情報を取得できる分析ツールです。基本的な検索ボリュームの確認やサジェストの抽出ができるほか、検索需要の推移チェックを通じたトレンドの変化を推察できます。利用には月額費用が必要ですが、1日3回までなら無料で利用できます。

検索ボリュームとSEOの関係

「ビッグキーワード」「ミドルキーワード」「ロングテールキーワード」への分類は、単に検索ボリュームの違いだけを意味しているわけではありません。検索ボリュームが違うコンテンツは、SEOにおいてそれぞれ異なる役割を担うため、検索ボリュームを意識した戦略を進める必要があります。

立ち上げ期はロングテールキーワードのコンテンツを増やす

サイトを立ち上げて間もない時期は、検索ボリュームが小さいロングテールキーワードのコンテンツを中心に数を増やしましょう。競合がいない場所を狙いやすいロングテールキーワードのコンテンツは、将来サイトの評価を上げるための最初のきっかけになります。

ロングテールキーワードとは?上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

小さなボリュームのキーワードはカテゴリページに集約

Googleから最終的に評価を受けるのはサイトのトップページですが、最初に評価されるのは個別のコンテンツページです。ロングテールキーワードのコンテンツが増えてきたら、各コンテンツの関連性を表せるように、内部リンクを通じてカテゴリページに集約させましょう。最終的なトップページの評価アップに繋がります。

個別コンテンツの評価が集まるカテゴリページの評価アップは、最終的にはトップページの評価アップに大きく貢献します。

内部リンクとは?最適化が必要な理由や設置時のポイントなどを解説

成長期はミドルキーワードの掲載を増やす

ロングテールキーワードのコンテンツが検索上位に表示される機会が増えてきたら、次はミドルキーワードを扱うコンテンツを増やしていきましょう。

また、コンテンツだけでなく、カテゴリページなどの上層ページにもミドルキーワードの掲載を増やし、上層ページの評価も狙っていくとよいでしょう。

発展期はまとめ記事でビッグキーワードを狙う

ミドルキーワードでの上位表示が増えてきたら、いよいよビッグキーワードの狙い時です。カテゴリページとは別に、これまで作成してきたミドルキーワードやロングテールキーワードのコンテンツをまとめたまとめ記事を作り、各ページの評価をひとつのビッグキーワードを狙う記事へ集約させます。

ビッグキーワードで上位表示を狙えるようになると、サイト本体も高く評価されるようになり、他のコンテンツの上位表示数増加が期待できます。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは?上位を獲得するメリットと対策法

検索ボリュームを確認する際のポイント

検索ボリュームはコンテンツ作りにおいて重視すべき指標のひとつです。検索ボリュームの分析はサイト運営に必要な多くの情報を得る手段ですが、誤った認識のまま分析してしまうと、なかなか自社サイトの評価を上げられなくなってしまうでしょう。以下の3つのポイントを確認してください。

検索ボリュームが大きい=強い競合が多い

検索ボリュームが大きなキーワードは、ほぼ例外なくすでに強い競合が複数存在しています。後発のサイトがコンテンツ単体で上位表示を狙うのは非常に難しいので、まずはロングテールキーワードのコンテンツを増やしながらサイトへの流入を増やし、サイトの評価を高めていくとよいでしょう。

上位記事は検索意図に沿っているか

検索ボリュームが大きなキーワードで上位表示されるページは、必ずしもユーザーの検索意図にあった内容であるとは限りません。ボリュームが大きなキーワードほど、ユーザーごとに異なる意図で検索する可能性があるため、コンテンツを作る側はどのニーズに合わせるのか判断しましょう。

時期的要因の影響はあるか

季節や年代に関係するキーワードは、時期によって検索ボリュームが大きく変わります。過去に大きな検索ボリュームを持っていたキーワードでも、季節や流行を外してしまうと今からアクセスはとれません。いま現在ニーズがあるキーワードを拾えるよう、コンテンツを制作する側は常にアンテナを高く張っておくことが大切です。

検索ボリュームからはじめるキーワード選定の手順

キーワードの検索ボリュームをチェックし終わった後は、自社のコンテンツのためのキーワード選定が始まります。キーワード選定はボリュームが大きいものを選べばいいというものではありません。自社がWebサイトを通じて実現したい目標を軸に、必要なコンテンツを届けるためのキーワードを選びましょう。

サイトの方向性を決める

まずは自社サイトを通じて「誰に何を届けるのか」という方向性を決めましょう。企業のオウンドメディアなら「自社製品のPR」「人材採用のための求職者募集」「社会貢献をアピール」といった課題のうち、そのWebサイトで実現したいテーマを選びます。ここで決めた方針に従ってサイト運営は続くため、方向性は慎重に検討しましょう。

メインキーワードを決める

続いて方向性に合わせたキーワードを決定します。ここで決めるメインキーワードは、最終的に狙うビッグキーワードとなります。自社が扱っている「自動車部品」「文房具」といった商品カテゴリはメインキーワードにしやすいですが、方向性にあった運用を想定できるか意識した選定が大切です。

関連キーワードを抽出

次にキーワードツールを使ってメインキーワードに関連するキーワードを抽出します。メインキーワードに近く、カテゴリとして分類することを意識した選定が望ましいでしょう。

いきなりメインキーワードから遠いキーワードを選ぶとサイトの統一性がなくなります。まずは連想しやすいキーワードをリストアップするのがおすすめです。

関連キーワードの検索ボリュームと競合度を調査

関連キーワードの抽出ができたなら、それぞれの検索ボリューム数と競合度を調査します。ボリュームが大きく競合がいないキーワードはいわゆる「穴場」です。優先度を上げてコンテンツ制作を始めましょう。検索ボリュームが小さくても競合がいないキーワードも検索上位を狙いやすいため、優先度は高めです。

ビッグキーワード、ミドルキーワード、ロングテールキーワードとボリュームが大きな方から順に調査をおこなうと、穴場のキーワードを探しやすくなります。

まとめ

検索ボリュームを意識したキーワード選定は、Webサイトの命運を分けるといっても過言ではないほど重要な方策です。ユーザーのニーズがどこにあるかを把握し、ペルソナにあったコンテンツを提供できれば、上位表示コンテンツの数が増えアクセス数の増加が見込めるでしょう。

注力したい検索ボリュームのキーワードは、Webサイトの成長度合いによって異なります。最初から検索ボリュームの大きなビッグキーワードを狙っても、なかなか上位表示させるのは難しいでしょう。

ロングテールキーワードから徐々に検索ボリュームが大きなキーワードに手を伸ばせるよう、検索ボリュームを活用しながら戦略的なサイト運営を心がけましょう。専門家へ相談しながらサイト運営ができれば、小さな悩みを解決しながら成果に近づけるのでおすすめです。

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

Webサイトの運営において、検索ボリュームは決して無視できない指標のひとつです。自社サイトに適したキーワードを狙ったコンテンツを制作し流入を増やすためには、大きさの異なる検索ボリュームのキーワードを活用し、サイトを構成することが重要です。

今回は、検索ボリュームの調べ方とSEOへの影響、サイト運営におけるフェーズ別検索ボリュームの活用法をご紹介します。

検索ボリュームとは

検索ボリュームとは、Googleの検索エンジンで対象のキーワードが1ヶ月中に検索された回数を示す数値です。月間の検索回数を表しており、検索ボリューム10,000のキーワードは、直近の1カ月中に1万回検索されたことを意味しています。

検索ボリュームはキーワードにより数回~数十万回と幅広くあります。キーワードはSEO上において検索ボリュームの大きさによって、検索ボリューム10,000以上の「ビッグキーワード」、1,000以上10,000未満の「ミドルキーワード」、1,000未満の「ロングテールキーワード」の3つのカテゴリに分類されています。

SEOはキーワード選定が超重要!選定方法やキーワードの入れ方を紹介

キーワードの検索ボリュームを調べる方法

検索ボリュームはGoogleの検索ページ上から確認することはできません。各キーワードの検索ボリュームは以下の6ツールに代表されるキーワードツールによって調べられます。1つ1つ見ていきましょう。

Googleキーワードプランナー【無料】

Goolgeキーワードプランナーは、GoogleのサービスのひとつであるGoogle広告の管理画面内にあるツールです。対象のキーワードの検索ボリューム、関連キーワード、キーワード候補、競合性といった情報を確認できます。Googleの検索エンジンの情報をGoogleのサービス内で調べられるのが大きな強みです。

Google Search Console(サーチコンソール)【無料】

Googleサーチコンソールは、Googleが提供するWebサイト分析ツールです。登録した自社サイトへのアクセスに関する詳細な情報を確認できます。

Googleサーチコンソールで確認できるキーワードの表示回数(インプレッション)は、厳密には検索ボリュームとは異なりますが、キーワードのニーズを図る上では重要な指標となります。

ruri-co(ルリコ)【無料】

ruri-coは検索キーワードのボリュームや関連ワードを調査できるWebツールです。会員登録などの手間なく使い始められるため、誰でも手軽に検索ボリュームを調査できます。

ruri-co上に登録された検索ボリュームを表示するため、厳密には検索の傾向をリアルタイムに追えるわけではありません。しかし類似率や競合サイトでのタイトルへの使用状況などを確認できるため、キーワードの状況を調べるには十分な機能を持っています。

aramakijake.jp【無料】

aramakijake.jpは無料で利用できる検索数予測ツールです。シンプルなUIで対象キーワードのGoogle・Yahoo!における順位別の検索数予測を出力します。厳密には検索ボリュームの実数を調べるツールではありませんが、戦略を立てるための材料収集には有用です。

ahrefs【有料】

ahrefsは有料のWeb分析ツールです。世界中で60万人が導入しているといわれる人気ツールであり、検索ボリュームを調べられるほか、運用中のサイトと競合サイトの順位変動、被リンク分析が可能です。

Ubersuggest【有料】

Ubersuggestは指定のキーワードに関するさまざまな情報を取得できる分析ツールです。基本的な検索ボリュームの確認やサジェストの抽出ができるほか、検索需要の推移チェックを通じたトレンドの変化を推察できます。利用には月額費用が必要ですが、1日3回までなら無料で利用できます。

検索ボリュームとSEOの関係

「ビッグキーワード」「ミドルキーワード」「ロングテールキーワード」への分類は、単に検索ボリュームの違いだけを意味しているわけではありません。検索ボリュームが違うコンテンツは、SEOにおいてそれぞれ異なる役割を担うため、検索ボリュームを意識した戦略を進める必要があります。

立ち上げ期はロングテールキーワードのコンテンツを増やす

サイトを立ち上げて間もない時期は、検索ボリュームが小さいロングテールキーワードのコンテンツを中心に数を増やしましょう。競合がいない場所を狙いやすいロングテールキーワードのコンテンツは、将来サイトの評価を上げるための最初のきっかけになります。

ロングテールキーワードとは?上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

小さなボリュームのキーワードはカテゴリページに集約

Googleから最終的に評価を受けるのはサイトのトップページですが、最初に評価されるのは個別のコンテンツページです。ロングテールキーワードのコンテンツが増えてきたら、各コンテンツの関連性を表せるように、内部リンクを通じてカテゴリページに集約させましょう。最終的なトップページの評価アップに繋がります。

個別コンテンツの評価が集まるカテゴリページの評価アップは、最終的にはトップページの評価アップに大きく貢献します。

内部リンクとは?最適化が必要な理由や設置時のポイントなどを解説

成長期はミドルキーワードの掲載を増やす

ロングテールキーワードのコンテンツが検索上位に表示される機会が増えてきたら、次はミドルキーワードを扱うコンテンツを増やしていきましょう。

また、コンテンツだけでなく、カテゴリページなどの上層ページにもミドルキーワードの掲載を増やし、上層ページの評価も狙っていくとよいでしょう。

発展期はまとめ記事でビッグキーワードを狙う

ミドルキーワードでの上位表示が増えてきたら、いよいよビッグキーワードの狙い時です。カテゴリページとは別に、これまで作成してきたミドルキーワードやロングテールキーワードのコンテンツをまとめたまとめ記事を作り、各ページの評価をひとつのビッグキーワードを狙う記事へ集約させます。

ビッグキーワードで上位表示を狙えるようになると、サイト本体も高く評価されるようになり、他のコンテンツの上位表示数増加が期待できます。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは?上位を獲得するメリットと対策法

検索ボリュームを確認する際のポイント

検索ボリュームはコンテンツ作りにおいて重視すべき指標のひとつです。検索ボリュームの分析はサイト運営に必要な多くの情報を得る手段ですが、誤った認識のまま分析してしまうと、なかなか自社サイトの評価を上げられなくなってしまうでしょう。以下の3つのポイントを確認してください。

検索ボリュームが大きい=強い競合が多い

検索ボリュームが大きなキーワードは、ほぼ例外なくすでに強い競合が複数存在しています。後発のサイトがコンテンツ単体で上位表示を狙うのは非常に難しいので、まずはロングテールキーワードのコンテンツを増やしながらサイトへの流入を増やし、サイトの評価を高めていくとよいでしょう。

上位記事は検索意図に沿っているか

検索ボリュームが大きなキーワードで上位表示されるページは、必ずしもユーザーの検索意図にあった内容であるとは限りません。ボリュームが大きなキーワードほど、ユーザーごとに異なる意図で検索する可能性があるため、コンテンツを作る側はどのニーズに合わせるのか判断しましょう。

時期的要因の影響はあるか

季節や年代に関係するキーワードは、時期によって検索ボリュームが大きく変わります。過去に大きな検索ボリュームを持っていたキーワードでも、季節や流行を外してしまうと今からアクセスはとれません。いま現在ニーズがあるキーワードを拾えるよう、コンテンツを制作する側は常にアンテナを高く張っておくことが大切です。

検索ボリュームからはじめるキーワード選定の手順

キーワードの検索ボリュームをチェックし終わった後は、自社のコンテンツのためのキーワード選定が始まります。キーワード選定はボリュームが大きいものを選べばいいというものではありません。自社がWebサイトを通じて実現したい目標を軸に、必要なコンテンツを届けるためのキーワードを選びましょう。

サイトの方向性を決める

まずは自社サイトを通じて「誰に何を届けるのか」という方向性を決めましょう。企業のオウンドメディアなら「自社製品のPR」「人材採用のための求職者募集」「社会貢献をアピール」といった課題のうち、そのWebサイトで実現したいテーマを選びます。ここで決めた方針に従ってサイト運営は続くため、方向性は慎重に検討しましょう。

メインキーワードを決める

続いて方向性に合わせたキーワードを決定します。ここで決めるメインキーワードは、最終的に狙うビッグキーワードとなります。自社が扱っている「自動車部品」「文房具」といった商品カテゴリはメインキーワードにしやすいですが、方向性にあった運用を想定できるか意識した選定が大切です。

関連キーワードを抽出

次にキーワードツールを使ってメインキーワードに関連するキーワードを抽出します。メインキーワードに近く、カテゴリとして分類することを意識した選定が望ましいでしょう。

いきなりメインキーワードから遠いキーワードを選ぶとサイトの統一性がなくなります。まずは連想しやすいキーワードをリストアップするのがおすすめです。

関連キーワードの検索ボリュームと競合度を調査

関連キーワードの抽出ができたなら、それぞれの検索ボリューム数と競合度を調査します。ボリュームが大きく競合がいないキーワードはいわゆる「穴場」です。優先度を上げてコンテンツ制作を始めましょう。検索ボリュームが小さくても競合がいないキーワードも検索上位を狙いやすいため、優先度は高めです。

ビッグキーワード、ミドルキーワード、ロングテールキーワードとボリュームが大きな方から順に調査をおこなうと、穴場のキーワードを探しやすくなります。

まとめ

検索ボリュームを意識したキーワード選定は、Webサイトの命運を分けるといっても過言ではないほど重要な方策です。ユーザーのニーズがどこにあるかを把握し、ペルソナにあったコンテンツを提供できれば、上位表示コンテンツの数が増えアクセス数の増加が見込めるでしょう。

注力したい検索ボリュームのキーワードは、Webサイトの成長度合いによって異なります。最初から検索ボリュームの大きなビッグキーワードを狙っても、なかなか上位表示させるのは難しいでしょう。

ロングテールキーワードから徐々に検索ボリュームが大きなキーワードに手を伸ばせるよう、検索ボリュームを活用しながら戦略的なサイト運営を心がけましょう。専門家へ相談しながらサイト運営ができれば、小さな悩みを解決しながら成果に近づけるのでおすすめです。

AI記事を作成するメリット・注意点とは?おすすめの作成ツールも紹介

デジタル化が推進される昨今において、AIは私たちの生活に身近な存在です。なかでもAIによって作成される記事は、Webにおける情報発信に大きな影響をもたらしています。今回は、AI記事を作成するメリットや注意点、おすすめのAI記事作成ツールをご紹介します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

AIを活用した記事作成とは

AIを活用した記事作成とは、プロンプトを入力することでAI(人工知能)に自動生成してもらうプロセスです。プロンプトとはコンピューターに動作を促すためのコマンドであり、AI記事作成においては「生成AIに指示を出すときの命令文」を指します。プロンプトの自由度は高く、情報を多く設定するほど利用者が求める文章が生成される可能性が高まります。

昨今では、誰でも気軽に使えるAI記事作成ツールが無料で公開されており、AIによる記事作成がより身近になりました。個人ブログやオウンドメディア、ニュースメディア、社内記事など、幅広い領域においてAI記事が活用されています。

生成AIはSEOに利用できる?

一部のビジネス領域にとって、生成AIはすでに欠かせないツールの一つといえるでしょう。しかしAIによって生成された記事が増加するにつれて、Web上にはいくつかの懸念点が生じます。

代表的な課題として挙げられるのが、SEO(検索エンジン最適化)との関係性です。検索エンジンでは、ユーザーが特定のキーワードで検索した際に、求める情報を上位に表示するためのアルゴリズムが構成されています。AI生成記事の増加自体は悪いことではありませんが、独創性がなく機械的なAI記事が増え続けると、検索エンジンにおけるUXが低下してしまう可能性があるでしょう。

ここでは、文章生成AIとSEOの関係性について詳しく解説します。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならない

世界の検索エンジンのシェア率は、2023年時点でGoogleが90%以上を獲得しています。そのため生成AIとSEOの関連性を解説するためには、Googleのガイドラインがおもな基準になるといえるでしょう。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならず、「誰が書いたか」よりも「何が書いてあるか」、つまり記事の質が重要視されます。たとえ人間が書いた記事でも、低品質なコンテンツは検索エンジンの評価が下がります。「AI生成=低品質」とは限らないため、AI記事でも通常の記事と同じようにアルゴリズムの対象になるのです。

Googleは「AI・自動化の技術は人間の生活をより豊かにするために発展してきた」という考えを持っており、AI記事か否かによって区別の対象になることはありません。

Google評価を上げるためには「E-E-A-Tの基準」を満たすことが大切

AI記事によるGoogle評価を上げるためには、「E-E-A-Tの基準」を満たす必要があります。E-E-A-Tとは、以下の評価基準の頭文字を取ったものです。

  • Expertise(専門性)
  • Experience(経験)
  • Authoritativeness(権威性)
  • Trustworthiness(信頼性)

E-E-A-Tには特定のスコアは存在しません。あくまで、Webページの品質を評価するための指針や要素になります。Googleのアルゴリズムは上記4つの評価基準を重要視しており、AI記事作成時にも効果的に取り入れる必要があります。E-E-A-Tを無視した記事作成は、人の手であってもAIによる生成であっても、ページの評価に関連するパフォーマンスを低下させてしまうでしょう。

AIを記事作成に活用するメリット

ここでは、AI記事作成ならではのメリットを解説します。AIの発展は、私たちの生活に多大な影響を及ぼしています。生成AIも例外ではなく、技術の進化や拡大によって多くのビジネスのあり方に変化が訪れました。AIによる記事作成のメリットを学び、効果的に取り入れていきましょう。

短時間で大量に文章を作成できる

AI記事の大きなメリットの一つが、短時間で大量に文章を作成できることです。人の手だと1時間以上かかるような記事でも、AIにプロンプトを生成すれば数分程度で生成できます。人間特有の主観が入らず、ケアレスミスも発生せず、公平な視点による大量の記事作成が可能です。記事執筆にかかるコストを大幅に削減でき、効率的にコンテンツを増量できます。

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくい

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくいことも、AI記事作成のメリットです。とくに複数のライターを抱えているメディアでは、ライターごとの質の違いやトンマナの揺れなどの課題が生じやすい傾向にあります。

AI記事はプロンプトを入力すれば自動的に生成されるため、記事執筆スキルが乏しい人でも常に一定のクオリティを担保できます。論文をはじめとする的確なソースも活用できるため、時には人間が執筆した記事よりも信頼性が高いコンテンツが作成可能です。

スキルの属人化を防げる

AI記事では、スキルの属人化を防げることもメリットといえます。たとえば一部の優秀なライターや専門家の存在に依存している場合、該当の人物にアクシデントが起こった途端、安定したコンテンツ供給ができなくなってしまいます。事前に生成AIの利用法を周知することで、従業員が平等なライティングスキルを得られるでしょう。

アイデア出しや着想のヒントを得るためにも使える

生成AIの強みは、文章作成だけではありません。本格的な記事執筆以外でも、アイデア出しや着想のヒントを得るために活用できます。たとえば「書きたいことは定まっているけれど、うまく伝わるような言い方が思い浮かばない」という場合でも、AIに例文を出してもらうことでスムーズな執筆につながるでしょう。

AIを記事作成に活用する場合の注意点

ここでは、AIを記事作成に活用する場合の注意点や、AIならではのデメリットを解説します。生成AIは発展の過程にあり、現時点ではまだ苦手なプロンプトも存在しています。AIが不得意な領域を把握したうえで、人間の力でカバーしつつコンテンツを作成していきましょう。

創造性を発揮する文章は作れない

生成AIの特徴として、過去のデータから文章を作成することが挙げられます。そのため、ゼロの状態からからコンテンツを創り出す作業は苦手です。たとえば「誰も聞いたことがないような話をしてください」や「誰にもまねできないようなアイデアを出してください」などのような、創造性を必要とする文章は不得意といえます。

また生成AIでは、読み込みや生成する文字数に制限があります。数万文字を超えるような記事や、専門性が高くソースを多く必要とするような記事は、生成が難しい点に注意しましょう。

文章内の整合性にムラがある

AIによって生成される記事は、シンプルな内容であるほど一貫性が生まれやすい傾向にあります。その反面、複数の生成条件が課された複雑なプロンプトでは、文章の整合性にムラが生じやすくなります。プロンプトを細かく伝えるほどコンテンツは深掘りされますが、結果的に生成される文面に違和感が生まれたり、似たような内容を繰り返してしまったりすることもあるでしょう。プロンプトが複雑であるほど、生成後の人的なチェックが求められます。

一次体験や取材に基づくコンテンツは提供できない

生成AIは過去データからの要約によって記事を作るため、人間ならではの経験に基づいたコンテンツは提供できません。そのため、レビュー記事や取材記事などの一次体験を強みにしている競合他社には、アドバンテージを取られやすいといえるでしょう。

コピーコンテンツになる可能性がある

生成AIでは、プロンプトを入力すれば誰でも同じような記事が作れます。つまり、記事ごとの文体や記事構成、比喩表現などが類似する可能性が高いともいえます。

今後の世の中で生成AI記事がさらに広まると仮定すると、AI記事がコピーコンテンツと認識されるリスクが生じるでしょう。また現在も、インターネット上の文章が学習データとして転用されている状態が続いており、著作権の観点から問題視されています。生成AIの学習データは、まだ法制が追いついていないのが現状です。今後の法改正の可能性を加味したうえで、生成AIで記事を量産するだけではなく、良質なプロンプトを生成できる能力や、人間自身のライティング力も同時に磨いていく必要があるでしょう。

AIを使って記事作成をする流れ

ここで、AIを使って記事を作成する方法を解説します。生成AIの活用では、プロンプトのクオリティが成果物の質に直結します。メディアのトンマナや読者のターゲット層なども意識したうえで、適切なプロンプトを入力していきましょう。

使用ツールを選定し、プロンプトを決定

生成AIサービスは、無料・有料のものがそれぞれ展開されています。ツールによって、質問に答えるタイプのAIや、単語や文章をコンテンツに変換するAIなどそれぞれの強みがあります。予算や生成の目的に応じて選択していきましょう。

昨今では、初心者でも使いやすい質問返答形式の生成AIがメジャーです。生成AIを決定したら、実際にプロンプトを入力していきます。以下に、プロンプトの生成例をいくつかご紹介しますので参考にしてください。

  • 文章生成AIをビジネスに活用するメリットを、合計1500文字程度で教えてください。その際、作業面とコスト面の観点から、それぞれ3つ以上記載してください。文章の最後には、独自のAIツールの販売につなげるセールストークを200文字程度で挿入してください。
  • 小学生の非認知能力を高めるためにおすすめの習い事を、5つ教えてください。その際、音楽関連・美術関連などのアート系の習い事は除外してください。優しく穏やかな文面で、合計3000文字程度でお願いします。
  • 披露宴におすすめの、DIYアイテムを7つ以上記載してください。作り手は、今までDIYに挑戦したことがない25歳の女性と仮定してください。忙しい毎日のなかで、隙間時間でも挑戦しやすいアイテムを紹介してください。文体は明るく、不安を抱えているユーザーを元気づけるニュアンスでお願いします。

誤字・脱字・ソースチェックなどの校正作業

AI記事は、生成して終わりではありません。以下のポイントに注意しながら、人間の目と手で校正を進めていきます。

  • 誤字脱字はないか
  • 参考元や引用元の信頼性が担保されているか
  • 文章全体に違和感はないか
  • メディアのトンマナやターゲット層に沿った文体になっているか

現在、すでに一部クラウドソーシングでは、AI生成記事の校正作業の発注も増加しています。

活用しやすいAIツール

ここでは、生成AI初心者でも活用しやすいAIツールをご紹介します。各サービスの特徴をつかみ、スムーズなプロンプト入力を目指していきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、AIとコミュニケーションをとるような形で文章を生成してもらえる無料サービスです。要約や翻訳、気軽なアイデア出しなど、幅広い用途で活用できます。プロンプト入力もシンプルで子どもでも使いやすく、初めての生成AIにおすすめです。

ELYZA Pencil

ELYZA Pencilは、東京大学のAIプロフェッショナル集団が開発した無料サービスです。最大8個のキーワードを設定すると、自動で文章を生成してもらえます。社内メールやプレスリリースなどのビジネス用文章も、簡単に作成可能です。

Notion AI

Notion AIは、文章生成・ノート作成・タスク管理などの多機能が備えられたビジネスAIツールです。文章生成は20回まで無料で活用でき、以後はNotion AIを含むNotion各プランのアドオンとして有料で追加できます。

note AIアシスタント

note AIアシスタントは、テーマを入力すると記事の切り口を提案してもらえる無料サービスです。創作プラットフォーム『note』でユーザーをサポートするために登場しました。アイデア・ネタ出しだけではなく、目次生成まで提案してもらえます。

Jasper

Jasperは、文章生成を網羅的にサポートしてもらえる有料サービスです。テンプレートを選択し、キーワードを入力する形で文章を生成してもらえます。直感的な操作で使いやすく、ビジネスユーザー向けのサービスが充実している点が魅力です。

PlayAI

PlayAIは、誰でも自由にプロンプトを入力できる無料サービスです。120文字以上のプロンプトを入力することで、より詳細な結果が生成されます。文章生成までにユーザーの順番待ちが発生してしまいますが、「まずは気軽に生成AIに触れてみたい」という人にはピッタリのツールといえるでしょう。

トランスコープ

トランスコープは、SEOに特化した文章を生成してもらえるサービスです。無料・有料それぞれのプランが展開されています。SEOを活用したオウンドメディアやランディングページなどの業務利用が前提であるため、他社のSEOツールと併用して使うことでさらに効果を発揮します。

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは?上位を獲得するメリットと対策法

Catchy

Catchyは、ビジネスやマーケティングの分野に特化した有料サービスです。文法や言い回しの修正、キーワード提案など、ビジネス領域に特化した100種類以上の機能が搭載されています。お試し期間として、無料で10クレジットまで生成が可能です。

まとめ

今回は、文章生成AIの概要や活用時のポイントなどをご紹介しました。AI記事の作成では、オリジナリティ不足や内容が浅くなりやすいなどの欠点があります。しかし、大量の文章を即座に作成できる利点も存在しています。

生成AI技術は、まさに現在が発展の最中です。今後もさらに進化し続けるAIに注目し、AI+人間の強みを組み合わせた記事作成を行っていきましょう。

生成AIを含め、AI技術の活用方法に迷ったときには、専門家への相談をおすすめします。高い技術と広い知識を備えた専門家の力を借りることで、AIの活用方法がさらに広がっていきます。

AI記事を作成するメリット・注意点とは?おすすめの作成ツールも紹介

デジタル化が推進される昨今において、AIは私たちの生活に身近な存在です。なかでもAIによって作成される記事は、Webにおける情報発信に大きな影響をもたらしています。今回は、AI記事を作成するメリットや注意点、おすすめのAI記事作成ツールをご紹介します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

AIを活用した記事作成とは

AIを活用した記事作成とは、プロンプトを入力することでAI(人工知能)に自動生成してもらうプロセスです。プロンプトとはコンピューターに動作を促すためのコマンドであり、AI記事作成においては「生成AIに指示を出すときの命令文」を指します。プロンプトの自由度は高く、情報を多く設定するほど利用者が求める文章が生成される可能性が高まります。

昨今では、誰でも気軽に使えるAI記事作成ツールが無料で公開されており、AIによる記事作成がより身近になりました。個人ブログやオウンドメディア、ニュースメディア、社内記事など、幅広い領域においてAI記事が活用されています。

生成AIはSEOに利用できる?

一部のビジネス領域にとって、生成AIはすでに欠かせないツールの一つといえるでしょう。しかしAIによって生成された記事が増加するにつれて、Web上にはいくつかの懸念点が生じます。

代表的な課題として挙げられるのが、SEO(検索エンジン最適化)との関係性です。検索エンジンでは、ユーザーが特定のキーワードで検索した際に、求める情報を上位に表示するためのアルゴリズムが構成されています。AI生成記事の増加自体は悪いことではありませんが、独創性がなく機械的なAI記事が増え続けると、検索エンジンにおけるUXが低下してしまう可能性があるでしょう。

ここでは、文章生成AIとSEOの関係性について詳しく解説します。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならない

世界の検索エンジンのシェア率は、2023年時点でGoogleが90%以上を獲得しています。そのため生成AIとSEOの関連性を解説するためには、Googleのガイドラインがおもな基準になるといえるでしょう。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならず、「誰が書いたか」よりも「何が書いてあるか」、つまり記事の質が重要視されます。たとえ人間が書いた記事でも、低品質なコンテンツは検索エンジンの評価が下がります。「AI生成=低品質」とは限らないため、AI記事でも通常の記事と同じようにアルゴリズムの対象になるのです。

Googleは「AI・自動化の技術は人間の生活をより豊かにするために発展してきた」という考えを持っており、AI記事か否かによって区別の対象になることはありません。

Google評価を上げるためには「E-E-A-Tの基準」を満たすことが大切

AI記事によるGoogle評価を上げるためには、「E-E-A-Tの基準」を満たす必要があります。E-E-A-Tとは、以下の評価基準の頭文字を取ったものです。

  • Expertise(専門性)
  • Experience(経験)
  • Authoritativeness(権威性)
  • Trustworthiness(信頼性)

E-E-A-Tには特定のスコアは存在しません。あくまで、Webページの品質を評価するための指針や要素になります。Googleのアルゴリズムは上記4つの評価基準を重要視しており、AI記事作成時にも効果的に取り入れる必要があります。E-E-A-Tを無視した記事作成は、人の手であってもAIによる生成であっても、ページの評価に関連するパフォーマンスを低下させてしまうでしょう。

AIを記事作成に活用するメリット

ここでは、AI記事作成ならではのメリットを解説します。AIの発展は、私たちの生活に多大な影響を及ぼしています。生成AIも例外ではなく、技術の進化や拡大によって多くのビジネスのあり方に変化が訪れました。AIによる記事作成のメリットを学び、効果的に取り入れていきましょう。

短時間で大量に文章を作成できる

AI記事の大きなメリットの一つが、短時間で大量に文章を作成できることです。人の手だと1時間以上かかるような記事でも、AIにプロンプトを生成すれば数分程度で生成できます。人間特有の主観が入らず、ケアレスミスも発生せず、公平な視点による大量の記事作成が可能です。記事執筆にかかるコストを大幅に削減でき、効率的にコンテンツを増量できます。

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくい

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくいことも、AI記事作成のメリットです。とくに複数のライターを抱えているメディアでは、ライターごとの質の違いやトンマナの揺れなどの課題が生じやすい傾向にあります。

AI記事はプロンプトを入力すれば自動的に生成されるため、記事執筆スキルが乏しい人でも常に一定のクオリティを担保できます。論文をはじめとする的確なソースも活用できるため、時には人間が執筆した記事よりも信頼性が高いコンテンツが作成可能です。

スキルの属人化を防げる

AI記事では、スキルの属人化を防げることもメリットといえます。たとえば一部の優秀なライターや専門家の存在に依存している場合、該当の人物にアクシデントが起こった途端、安定したコンテンツ供給ができなくなってしまいます。事前に生成AIの利用法を周知することで、従業員が平等なライティングスキルを得られるでしょう。

アイデア出しや着想のヒントを得るためにも使える

生成AIの強みは、文章作成だけではありません。本格的な記事執筆以外でも、アイデア出しや着想のヒントを得るために活用できます。たとえば「書きたいことは定まっているけれど、うまく伝わるような言い方が思い浮かばない」という場合でも、AIに例文を出してもらうことでスムーズな執筆につながるでしょう。

AIを記事作成に活用する場合の注意点

ここでは、AIを記事作成に活用する場合の注意点や、AIならではのデメリットを解説します。生成AIは発展の過程にあり、現時点ではまだ苦手なプロンプトも存在しています。AIが不得意な領域を把握したうえで、人間の力でカバーしつつコンテンツを作成していきましょう。

創造性を発揮する文章は作れない

生成AIの特徴として、過去のデータから文章を作成することが挙げられます。そのため、ゼロの状態からからコンテンツを創り出す作業は苦手です。たとえば「誰も聞いたことがないような話をしてください」や「誰にもまねできないようなアイデアを出してください」などのような、創造性を必要とする文章は不得意といえます。

また生成AIでは、読み込みや生成する文字数に制限があります。数万文字を超えるような記事や、専門性が高くソースを多く必要とするような記事は、生成が難しい点に注意しましょう。

文章内の整合性にムラがある

AIによって生成される記事は、シンプルな内容であるほど一貫性が生まれやすい傾向にあります。その反面、複数の生成条件が課された複雑なプロンプトでは、文章の整合性にムラが生じやすくなります。プロンプトを細かく伝えるほどコンテンツは深掘りされますが、結果的に生成される文面に違和感が生まれたり、似たような内容を繰り返してしまったりすることもあるでしょう。プロンプトが複雑であるほど、生成後の人的なチェックが求められます。

一次体験や取材に基づくコンテンツは提供できない

生成AIは過去データからの要約によって記事を作るため、人間ならではの経験に基づいたコンテンツは提供できません。そのため、レビュー記事や取材記事などの一次体験を強みにしている競合他社には、アドバンテージを取られやすいといえるでしょう。

コピーコンテンツになる可能性がある

生成AIでは、プロンプトを入力すれば誰でも同じような記事が作れます。つまり、記事ごとの文体や記事構成、比喩表現などが類似する可能性が高いともいえます。

今後の世の中で生成AI記事がさらに広まると仮定すると、AI記事がコピーコンテンツと認識されるリスクが生じるでしょう。また現在も、インターネット上の文章が学習データとして転用されている状態が続いており、著作権の観点から問題視されています。生成AIの学習データは、まだ法制が追いついていないのが現状です。今後の法改正の可能性を加味したうえで、生成AIで記事を量産するだけではなく、良質なプロンプトを生成できる能力や、人間自身のライティング力も同時に磨いていく必要があるでしょう。

AIを使って記事作成をする流れ

ここで、AIを使って記事を作成する方法を解説します。生成AIの活用では、プロンプトのクオリティが成果物の質に直結します。メディアのトンマナや読者のターゲット層なども意識したうえで、適切なプロンプトを入力していきましょう。

使用ツールを選定し、プロンプトを決定

生成AIサービスは、無料・有料のものがそれぞれ展開されています。ツールによって、質問に答えるタイプのAIや、単語や文章をコンテンツに変換するAIなどそれぞれの強みがあります。予算や生成の目的に応じて選択していきましょう。

昨今では、初心者でも使いやすい質問返答形式の生成AIがメジャーです。生成AIを決定したら、実際にプロンプトを入力していきます。以下に、プロンプトの生成例をいくつかご紹介しますので参考にしてください。

  • 文章生成AIをビジネスに活用するメリットを、合計1500文字程度で教えてください。その際、作業面とコスト面の観点から、それぞれ3つ以上記載してください。文章の最後には、独自のAIツールの販売につなげるセールストークを200文字程度で挿入してください。
  • 小学生の非認知能力を高めるためにおすすめの習い事を、5つ教えてください。その際、音楽関連・美術関連などのアート系の習い事は除外してください。優しく穏やかな文面で、合計3000文字程度でお願いします。
  • 披露宴におすすめの、DIYアイテムを7つ以上記載してください。作り手は、今までDIYに挑戦したことがない25歳の女性と仮定してください。忙しい毎日のなかで、隙間時間でも挑戦しやすいアイテムを紹介してください。文体は明るく、不安を抱えているユーザーを元気づけるニュアンスでお願いします。

誤字・脱字・ソースチェックなどの校正作業

AI記事は、生成して終わりではありません。以下のポイントに注意しながら、人間の目と手で校正を進めていきます。

  • 誤字脱字はないか
  • 参考元や引用元の信頼性が担保されているか
  • 文章全体に違和感はないか
  • メディアのトンマナやターゲット層に沿った文体になっているか

現在、すでに一部クラウドソーシングでは、AI生成記事の校正作業の発注も増加しています。

活用しやすいAIツール

ここでは、生成AI初心者でも活用しやすいAIツールをご紹介します。各サービスの特徴をつかみ、スムーズなプロンプト入力を目指していきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、AIとコミュニケーションをとるような形で文章を生成してもらえる無料サービスです。要約や翻訳、気軽なアイデア出しなど、幅広い用途で活用できます。プロンプト入力もシンプルで子どもでも使いやすく、初めての生成AIにおすすめです。

ELYZA Pencil

ELYZA Pencilは、東京大学のAIプロフェッショナル集団が開発した無料サービスです。最大8個のキーワードを設定すると、自動で文章を生成してもらえます。社内メールやプレスリリースなどのビジネス用文章も、簡単に作成可能です。

Notion AI

Notion AIは、文章生成・ノート作成・タスク管理などの多機能が備えられたビジネスAIツールです。文章生成は20回まで無料で活用でき、以後はNotion AIを含むNotion各プランのアドオンとして有料で追加できます。

note AIアシスタント

note AIアシスタントは、テーマを入力すると記事の切り口を提案してもらえる無料サービスです。創作プラットフォーム『note』でユーザーをサポートするために登場しました。アイデア・ネタ出しだけではなく、目次生成まで提案してもらえます。

Jasper

Jasperは、文章生成を網羅的にサポートしてもらえる有料サービスです。テンプレートを選択し、キーワードを入力する形で文章を生成してもらえます。直感的な操作で使いやすく、ビジネスユーザー向けのサービスが充実している点が魅力です。

PlayAI

PlayAIは、誰でも自由にプロンプトを入力できる無料サービスです。120文字以上のプロンプトを入力することで、より詳細な結果が生成されます。文章生成までにユーザーの順番待ちが発生してしまいますが、「まずは気軽に生成AIに触れてみたい」という人にはピッタリのツールといえるでしょう。

トランスコープ

トランスコープは、SEOに特化した文章を生成してもらえるサービスです。無料・有料それぞれのプランが展開されています。SEOを活用したオウンドメディアやランディングページなどの業務利用が前提であるため、他社のSEOツールと併用して使うことでさらに効果を発揮します。

検索ボリュームはどう調べる?SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは?上位を獲得するメリットと対策法

Catchy

Catchyは、ビジネスやマーケティングの分野に特化した有料サービスです。文法や言い回しの修正、キーワード提案など、ビジネス領域に特化した100種類以上の機能が搭載されています。お試し期間として、無料で10クレジットまで生成が可能です。

まとめ

今回は、文章生成AIの概要や活用時のポイントなどをご紹介しました。AI記事の作成では、オリジナリティ不足や内容が浅くなりやすいなどの欠点があります。しかし、大量の文章を即座に作成できる利点も存在しています。

生成AI技術は、まさに現在が発展の最中です。今後もさらに進化し続けるAIに注目し、AI+人間の強みを組み合わせた記事作成を行っていきましょう。

生成AIを含め、AI技術の活用方法に迷ったときには、専門家への相談をおすすめします。高い技術と広い知識を備えた専門家の力を借りることで、AIの活用方法がさらに広がっていきます。

ドメインオーソリティとは?SEOとの関係性やランクを上げる方法

ドメインオーソリティは検索結果ページにランクインできるか予測するために便利なツールです。しかし、Googleをはじめとする検索エンジンとの関係性や有効性が気になる方も多いでしょう。そこで本記事では、ドメインオーソリティとSEOの関係をはじめ、確認方法やランクを上げる方法を解説します。

ドメインオーソリティとは

Googleをはじめとするさまざまな検索エンジンにおいて、自サイトがランクインする可能性を確認するための指標であるドメインオーソリティですが、どのような意味を持つのか、またページオーソリティとの違いについても解説します。

ドメインオーソリティの意味

ドメインオーソリティはSEOツールを提供するアメリカの企業であるMoz社が独自に開発した、検索エンジンのランキングスコアです。Webページが検索エンジンの検索結果ページにランクインする可能性を1〜100の範囲でスコア付けしており、スコアが高いほどランクインする可能性が高いことを意味します。

ドメインオーソリティとページオーソリティの違い

ドメインオーソリティがサイト全体を対象としているのに対し、ページオーソリティはサイト内の各Webページが検索結果にランクインする可能性を予測します。ドメインオーソリティの数値が高いからといって、ページオーソリティの数値が高くなるとは限りません。質の高いページは数値が高く、質の悪いページは数値が低くなります。ページごとのオーソリティをチェックすることによって、ドメインオーソリティの数値が伸びない要因を突き止めるのに役立つでしょう。ドメインオーソリティをチェックするサイトでは、ページオーソリティもチェックできるため、ドメインオーソリティもページオーソリティも同様に扱われることもあります。

ドメインオーソリティとSEOの関係

ドメインオーソリティはMoz社が独自に開発した指標とはいえ、SEO評価にも関係していると言われています。では、SEO対策にどのように活用すればいいのか、Googleとの関係性についても理解しておきましょう。

ドメインオーソリティはWebページの順位を予測できる重要なツール

以前はGoogleツールバーで自サイトの順位が確認できたものの、現在は確認できなくなっていることから、ドメインオーソリティは自サイトのランクインを予測するための重要なツールの一つといわれています。たとえば、新規コンテンツを追加するときやサイトの構造を変更するときに、変更前と変更後のドメインオーソリティをチェックすれば、行った施策の効果検証を確認できます。ドメインオーソリティの数値はリアルタイムで変動するわけではありませんが、サイトの方向性に迷ったときに一つの指標とするとサイトの方向性が決定しやすいでしょう。

自然検索とは?概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

ドメインオーソリティはGoogleの順位を予測できるものではない

Googleの検索順位とドメインオーソリティは連動しているわけではないと言われています。Googleのジョン・ミューラー氏も、「MozのドメインオーソリティはあくまでMozが独自にやっていることに過ぎず、Googleは全く使っていない」と公表しています。しかし、ドメインオーソリティの評価基準はSEO上の評価と似通っている部分が多いため、ドメインオーソリティの数値で検索エンジンからの信頼性であるドメインパワーを予測するのに役立つと言われています。

ドメインオーソリティを確認する方法

ドメインオーソリティはMozの「Link Explorer」から無料で確認できます。Moz社はアメリカの企業なのでサイトは英語となっていますが、ページの翻訳設定を日本語にしたり、結果ページを翻訳したりすることによって問題なく利用できます。次の手順を参考に、ドメインオーソリティを確認してみてください。

1.  Mozの「Link Explorer」でURLを入力する

ブラウザを起動し、Mozの「Link Explorer」を表示させます。ボックスにドメインオーソリティを確認したいURLを入力しましょう。URLに間違いがないか確認したら「無料のリンクデータを入手」をクリックしてください。

2.メールアドレスなどの必要事項を入力する

結果を表示させるためには、ロボットでないことを証明するため、メールアドレスをはじめとした必要事項を入力し、アカウントを作成する必要があります。アカウントを作成すると登録したメールアドレス宛にメールが送られてくるので、開封してメールアドレスがアクティブであることを証明するボタンをクリックします。ボタンのクリックとともにブラウザが起動し、結果ページが表示されます。

3.結果を確認する

結果ページにはドメインの種類やURLを入力するボックスがあるので、ほかのページやドメインを検索し直すことも可能です。アカウントを作成すると競合調査やキーワード調査などもできるようになるため、SEO対策を行うのに役立ててみてください。

ドメインオーソリティを高める方法

ドメインオーソリティは意識的に高められると言われています。結果を確認して数値が低かった場合、次の4つのポイントを意識して、ランクインを目指してみてください。

質の高いコンテンツを増やす

ドメインオーソリティに限らず、ユーザーが求める情報を提供することで、検索結果の上位表示につながります。ユーザーのニーズを満たすためには、次のような取り組みをおこない、常に質の高いコンテンツ制作を目指す必要があるでしょう。

  • 関連キーワードの見直し
  • 競合分析
  • 専門性や網羅性を意識する
  • 重複するコンテンツがないか確認する

ビッグワードばかりを検索結果の上位表示で狙っている場合は、ロングテールキーワードなど、ユーザーの潜在意識も考慮したキーワード設定を行ってみるのも一つの方法です。また、競合分析をおこない、ほかのサイトが取り扱っている情報はもちろん、ほかにはない専門性の高いコンテンツを追加するのも有効と言われています。

競合分析でビジネスの成功を引き寄せる!フレームワークやSEOで差をつける攻略法を解説

質のいい被リンクを獲得する

被リンクとは、外部のサイトから自社サイトに向けられたリンクのことです。被リンクの獲得はGoogleやYahoo!など検索エンジンからの評価に直結すると言われているため、積極的に被リンク獲得を目指しましょう。たとえば、被リンクを獲得する方法として一般的なのは、お互いに合意したうえでリンクを貼りあう「相互リンク」です。また、あえて競合の商品やサービスを紹介して、「〇〇サイトにご紹介いただきました」という記事リンクを掲載してもらうという方法もあります。ただし、被リンクは数よりも質が大切なので、被リンクを大量に購入する行為はやめましょう。Googleでも現在被リンクの購入を禁止しています。

被リンクとは?SEOにおける重要性や獲得方法、注意点などを解説

Webサイトの表示速度を改善する

Webサイトの表示速度を改善して、ユーザービリティを高めるとドメインオーソリティも高まる可能性があります。Webサイトを訪問したユーザーは、読み込みに3秒以上かかると放棄しやすくなると言われているため、次のような対策を行って1〜2秒で表示できることを目指してみてください。

  • 画像を圧縮する
  • フォントの見直し
  • WordPressテーマの見直し
  • 最適化プラグインの活用

とくに注意してほしいのが画像の形式と容量です。画像を圧縮することによってページの表示速度が改善される可能性があります。また、サイト内に表示されるテキストのフォントを細かく指定している場合、フォントの種類によってはサイト表示に負担がかかるケースも少なくありません。WordPressの場合、サイトを最適化するプラグインをうまく活用すると、簡単に表示速度の改善ができるでしょう。

内部リンクを充実させる

内部リンクを充実させてサイトの構造をわかりやすくすることによって、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーがサイトを巡回しやすくするのも一つの方法です。クローラーが巡回しやすくなると訪問回数が増えるほか、より多くのコンテンツをインデックスしてもらえる可能性が高まります。

また、サイト内の現在地を表示するパンくずリストを設置するのも有効です。パンくずリストに関しては、Googleが公式に出している「検索エンジン最適化(SEO)スターターガイド」でも推奨されているため、Googleをはじめとする検索エンジンのSEO評価に好影響を与えると言えるでしょう。

自然検索とは?概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

パンくずリストはSEO対策に必要?効果や作り方を解説

まとめ

ドメインオーソリティはGoogleの検索順位と一致しているとは限りません。しかし、上位表示するための予測を行うのに役立つコンテンツと言えます。ユーザーのニーズに応えられるサイトはドメインオーソリティが高まる傾向にあるほか、Googleからの評価も高まるので、良質なコンテンツを積み重ねていくことが大切です。

正しいSEO対策やサイトのデータ分析方法がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのも一つの方法です。弊社ではSEOに関するコンサルティングサービスを提供しています。自社サイトのSEOの課題やその他自社サイトに対する課題などありましたら、お気軽にご相談ください。

現状や行うべき施策を明確にして、自サイトのドメインオーソリティを高めていきましょう。

ドメインオーソリティとは?SEOとの関係性やランクを上げる方法

ドメインオーソリティは検索結果ページにランクインできるか予測するために便利なツールです。しかし、Googleをはじめとする検索エンジンとの関係性や有効性が気になる方も多いでしょう。そこで本記事では、ドメインオーソリティとSEOの関係をはじめ、確認方法やランクを上げる方法を解説します。

ドメインオーソリティとは

Googleをはじめとするさまざまな検索エンジンにおいて、自サイトがランクインする可能性を確認するための指標であるドメインオーソリティですが、どのような意味を持つのか、またページオーソリティとの違いについても解説します。

ドメインオーソリティの意味

ドメインオーソリティはSEOツールを提供するアメリカの企業であるMoz社が独自に開発した、検索エンジンのランキングスコアです。Webページが検索エンジンの検索結果ページにランクインする可能性を1〜100の範囲でスコア付けしており、スコアが高いほどランクインする可能性が高いことを意味します。

ドメインオーソリティとページオーソリティの違い

ドメインオーソリティがサイト全体を対象としているのに対し、ページオーソリティはサイト内の各Webページが検索結果にランクインする可能性を予測します。ドメインオーソリティの数値が高いからといって、ページオーソリティの数値が高くなるとは限りません。質の高いページは数値が高く、質の悪いページは数値が低くなります。ページごとのオーソリティをチェックすることによって、ドメインオーソリティの数値が伸びない要因を突き止めるのに役立つでしょう。ドメインオーソリティをチェックするサイトでは、ページオーソリティもチェックできるため、ドメインオーソリティもページオーソリティも同様に扱われることもあります。

ドメインオーソリティとSEOの関係

ドメインオーソリティはMoz社が独自に開発した指標とはいえ、SEO評価にも関係していると言われています。では、SEO対策にどのように活用すればいいのか、Googleとの関係性についても理解しておきましょう。

ドメインオーソリティはWebページの順位を予測できる重要なツール

以前はGoogleツールバーで自サイトの順位が確認できたものの、現在は確認できなくなっていることから、ドメインオーソリティは自サイトのランクインを予測するための重要なツールの一つといわれています。たとえば、新規コンテンツを追加するときやサイトの構造を変更するときに、変更前と変更後のドメインオーソリティをチェックすれば、行った施策の効果検証を確認できます。ドメインオーソリティの数値はリアルタイムで変動するわけではありませんが、サイトの方向性に迷ったときに一つの指標とするとサイトの方向性が決定しやすいでしょう。

自然検索とは?概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

ドメインオーソリティはGoogleの順位を予測できるものではない

Googleの検索順位とドメインオーソリティは連動しているわけではないと言われています。Googleのジョン・ミューラー氏も、「MozのドメインオーソリティはあくまでMozが独自にやっていることに過ぎず、Googleは全く使っていない」と公表しています。しかし、ドメインオーソリティの評価基準はSEO上の評価と似通っている部分が多いため、ドメインオーソリティの数値で検索エンジンからの信頼性であるドメインパワーを予測するのに役立つと言われています。

ドメインオーソリティを確認する方法

ドメインオーソリティはMozの「Link Explorer」から無料で確認できます。Moz社はアメリカの企業なのでサイトは英語となっていますが、ページの翻訳設定を日本語にしたり、結果ページを翻訳したりすることによって問題なく利用できます。次の手順を参考に、ドメインオーソリティを確認してみてください。

1.  Mozの「Link Explorer」でURLを入力する

ブラウザを起動し、Mozの「Link Explorer」を表示させます。ボックスにドメインオーソリティを確認したいURLを入力しましょう。URLに間違いがないか確認したら「無料のリンクデータを入手」をクリックしてください。

2.メールアドレスなどの必要事項を入力する

結果を表示させるためには、ロボットでないことを証明するため、メールアドレスをはじめとした必要事項を入力し、アカウントを作成する必要があります。アカウントを作成すると登録したメールアドレス宛にメールが送られてくるので、開封してメールアドレスがアクティブであることを証明するボタンをクリックします。ボタンのクリックとともにブラウザが起動し、結果ページが表示されます。

3.結果を確認する

結果ページにはドメインの種類やURLを入力するボックスがあるので、ほかのページやドメインを検索し直すことも可能です。アカウントを作成すると競合調査やキーワード調査などもできるようになるため、SEO対策を行うのに役立ててみてください。

ドメインオーソリティを高める方法

ドメインオーソリティは意識的に高められると言われています。結果を確認して数値が低かった場合、次の4つのポイントを意識して、ランクインを目指してみてください。

質の高いコンテンツを増やす

ドメインオーソリティに限らず、ユーザーが求める情報を提供することで、検索結果の上位表示につながります。ユーザーのニーズを満たすためには、次のような取り組みをおこない、常に質の高いコンテンツ制作を目指す必要があるでしょう。

  • 関連キーワードの見直し
  • 競合分析
  • 専門性や網羅性を意識する
  • 重複するコンテンツがないか確認する

ビッグワードばかりを検索結果の上位表示で狙っている場合は、ロングテールキーワードなど、ユーザーの潜在意識も考慮したキーワード設定を行ってみるのも一つの方法です。また、競合分析をおこない、ほかのサイトが取り扱っている情報はもちろん、ほかにはない専門性の高いコンテンツを追加するのも有効と言われています。

競合分析でビジネスの成功を引き寄せる!フレームワークやSEOで差をつける攻略法を解説

質のいい被リンクを獲得する

被リンクとは、外部のサイトから自社サイトに向けられたリンクのことです。被リンクの獲得はGoogleやYahoo!など検索エンジンからの評価に直結すると言われているため、積極的に被リンク獲得を目指しましょう。たとえば、被リンクを獲得する方法として一般的なのは、お互いに合意したうえでリンクを貼りあう「相互リンク」です。また、あえて競合の商品やサービスを紹介して、「〇〇サイトにご紹介いただきました」という記事リンクを掲載してもらうという方法もあります。ただし、被リンクは数よりも質が大切なので、被リンクを大量に購入する行為はやめましょう。Googleでも現在被リンクの購入を禁止しています。

被リンクとは?SEOにおける重要性や獲得方法、注意点などを解説

Webサイトの表示速度を改善する

Webサイトの表示速度を改善して、ユーザービリティを高めるとドメインオーソリティも高まる可能性があります。Webサイトを訪問したユーザーは、読み込みに3秒以上かかると放棄しやすくなると言われているため、次のような対策を行って1〜2秒で表示できることを目指してみてください。

  • 画像を圧縮する
  • フォントの見直し
  • WordPressテーマの見直し
  • 最適化プラグインの活用

とくに注意してほしいのが画像の形式と容量です。画像を圧縮することによってページの表示速度が改善される可能性があります。また、サイト内に表示されるテキストのフォントを細かく指定している場合、フォントの種類によってはサイト表示に負担がかかるケースも少なくありません。WordPressの場合、サイトを最適化するプラグインをうまく活用すると、簡単に表示速度の改善ができるでしょう。

内部リンクを充実させる

内部リンクを充実させてサイトの構造をわかりやすくすることによって、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーがサイトを巡回しやすくするのも一つの方法です。クローラーが巡回しやすくなると訪問回数が増えるほか、より多くのコンテンツをインデックスしてもらえる可能性が高まります。

また、サイト内の現在地を表示するパンくずリストを設置するのも有効です。パンくずリストに関しては、Googleが公式に出している「検索エンジン最適化(SEO)スターターガイド」でも推奨されているため、Googleをはじめとする検索エンジンのSEO評価に好影響を与えると言えるでしょう。

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パンくずリストはSEO対策に必要?効果や作り方を解説

まとめ

ドメインオーソリティはGoogleの検索順位と一致しているとは限りません。しかし、上位表示するための予測を行うのに役立つコンテンツと言えます。ユーザーのニーズに応えられるサイトはドメインオーソリティが高まる傾向にあるほか、Googleからの評価も高まるので、良質なコンテンツを積み重ねていくことが大切です。

正しいSEO対策やサイトのデータ分析方法がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのも一つの方法です。弊社ではSEOに関するコンサルティングサービスを提供しています。自社サイトのSEOの課題やその他自社サイトに対する課題などありましたら、お気軽にご相談ください。

現状や行うべき施策を明確にして、自サイトのドメインオーソリティを高めていきましょう。

Bardとは?ChatGPTとの違いや活用方法、注意点も解説

Bardは、Googleが開発した対話型のAIサービスです。対話型AIサービスといえばChatGPTが有名ですが、BardとChatGPTはどのような違いがあるのでしょうか。本記事ではBardの特徴を明確にしつつ、基本的な使い方やおすすめの活用方法、ChatGPTとの違いについて解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

Bardとは

BardとはGoogleが開発したいわゆる対話型生成AIで、質問(プロンプト)を入力することで回答が得られるツールです。2023年5月からは日本語対応がスタートし、世界のIT業界をリードするGoogleが開発した生成AIとして注目を集めています。情報収集はもちろんのこと、文章作成や悩みごとの相談など、ビジネスからプライベートまで幅広いシーンでの活用が期待されています。

生成AIとは?種類とできることをわかりやすく解説

Bardの仕組み

Bardは、Google の大規模言語モデル(LLM)である PaLM 2を利用しています。膨大な言語パターンを学習し、文章のなかで「次にくる単語」を高精度で予測することが可能です。これにより、まるで人間が話しているかのような自然な文章を生成できます。回答にはある程度の柔軟性が与えられており、機械的ではないユニークな回答を期待できるでしょう。

また、Googleの検索エンジンと連携しており、回答結果にはGoogleの検索結果に遷移するボタンが表示されます。これにより、ユーザーはエビデンスとなるWebページや、より詳細な情報をシームレスに確認することが可能です。こうした生成AIによる検索体験を「SGE」といいます。

そのほか、Google Workspaceとの併用にも対応しており、Bardの回答をGmailやドキュメントに直接エクスポートして、文章作成や共有などのアクションをスムーズにとることができます。Googleのサービスを頻繁に利用する方にとっては、とくに使いやすいサービスといえるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

SGEとは?生成AIによる新たな検索体験と対策

Bardの料金プラン

Bardは、2024年1月時点では試験運用中で、誰でも無料で利用できます。アプリのダウンロードなども不要で、ブラウザで気軽に利用できるのもポイントです。本格的な運用開始時期は明らかになっていませんが、2023年12月7日には高性能AIモデル「Gemini」を調整した「Gemini Pro」が搭載されるなど、さらなる進化を続けています。2024年1月時点では「Gemini Pro」は英語版のみのリリースですが、いずれ日本語にも対応すると考えられます。

ほかにも、2024年の始めには最上位モデルの「Gemini Ultra」で動作する「Bard Advanced(料金未定)」をリリース予定です。本格的な運用開始に向け、進化を続けるBardから目が離せません。

BardとChatGPTの違い

BardとChatGPTは、どちらもユーザーの質問(プロンプト)に対して膨大な学習データを活用し、コンテンツを出力する「生成AI」の一種です。基本的な機能は同じですが、両者には以下のような違いがあります。

質問への回答数

ChatGPTは1つの質問に対して1つの回答を生成するのに対し、Bardは1つの質問に対して内容の異なる3つの回答を生成します。複数の回答のなかから、ユーザーが最も適していると考えるものを自由に選択することが可能です。また、どの回答もしっくりこなかった場合も、ボタン1つで回答をスムーズに再生成できます。

回答の情報源

ChatGPTは2022年1月までの情報から回答を生成するのに対し、Bardはより最新の情報に基づく回答を生成可能です。最近のニュースや時事問題に関する事柄も、Bardなら的確な回答を期待できるでしょう。ChatGPTの最新バージョンのひとつである「GPT-4V」との比較においては、いくつかの分野でGeminiのほうが正確な結果を返しているという情報もあります。

スマホアプリの有無

ChatGPTはスマホアプリが用意されていますが、Bardは2024年1月時点では、ブラウザサービスのみです。外出先やスキマ時間で手軽に利用できるのは、ChatGPTの強みといえるでしょう。

ただし、Bardは定期的なアップデートでさまざまな動きを見せているので、今後スマホアプリが登場する可能性はあります。

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

Bardの使い方

ここからは、Bardの具体的な使い方を紹介します。基本的な利用方法は以下のとおりです。

  1. Googleアカウントを作成する

Bardを利用するためには、Googleアカウントが必要です。アカウントを持っていない場合は、あらかじめ作成しておきましょう。

  • Bardにアクセスする

Bardにアクセスし、ログインボタンからGoogleアカウントにログインします。「Bardを試す」のボタンをクリックし、利用規約を読んだら同意ボタンを押しましょう。

  • テキストボックスに質問(プロンプト)を入力する

Bardに質問したい内容や指示をテキストボックスに入力します。

  • 送信ボタンをクリック

テキストボックスの右側にある三角形のボタンをクリックすると、回答が生成されます。

質問(プロンプト)に画像を追加する方法

テキストボックスの横にある「画像をアップロード」をクリックし、画像を選択するだけでOKです。

質問(プロンプト)を編集する方法

プロンプト画面の右上にある編集ボタンをクリックし、内容を変更したら「更新」をクリックします。

Bardのおすすめ活用方法8選

Bardは、アイデア次第でさまざまな活用方法が考えられます。とくにおすすめなのは以下の8つの方法です。

プログラミング

Bardは、プログラミングのサポートが可能です。「◯◯のソースコードを作成してください」と入力するだけで、コードが自動的に出力されます。簡単なものから複雑なものまで、幅広く対応可能です。

情報の調査

前述のとおり、Bardは比較的新しい情報も学習しています。最近のニュースやトレンドも学習しており、最新の情報をスムーズに入手できます。

文章の添削

最近では、文章の校閲・校正に生成AIを利用する人が増加しています。変換ミスや言葉遣いなどを自動で修正してくれるため、ビジネスシーンでも役に立つでしょう。

外国語で書かれた文章の翻訳

Bardなら英語だけでなく、中国語やドイツ語など多言語への翻訳が可能です。また、直前に入力した文章を記憶しているため、同じ文章を入力し直さなくても、複数の言語の文章を連続で生成できます。

定型文の作成

取引先への挨拶や求人情報など、ある程度テンプレートが決まっている文章の作成にも役立ちます。利用シーンに合わせてテンプレートを作成しておけば、作業の効率化を図れるでしょう。

Webメディアやブログ記事の執筆

生成AIは、Webメディアやブログの記事執筆にも活用できます。文章の内容がすべて正しいとは限りませんが、見出しや構成案のアイデア出しや文章の手直しをしてもらえたり、ファクトチェックを行ったりするだけで記事を量産できるのが強みです。

AI記事を作成するメリット・注意点とは?おすすめの作成ツールも紹介

Webページの要約

Webページを指定して要約を頼めば、記事の要点を簡潔にまとめてくれます。たとえば、文章のボリュームが多く、複雑な内容の記事も、すみやかに要点を把握できるでしょう。

Googleの各種サービスとの連携

GoogleドキュメントやGmailなど、Googleの各種サービスと連携できるのもBardの強みです。Bardで資料の下書きを作成し、ドキュメントにエクスポートして調整することもできます。

Bardを利用する際の注意点

Bardを利用する際は、以下のポイントに注意しましょう。

回答が正しいとは限らない

Bardに限った話ではありませんが、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。AIが参照した情報がそもそも間違っていたり、ユーザーの質問(プロンプト)の意味を誤解したりする場合もあります。

このように、AIが事実に基づかない情報を生成することを「ハルシネーション」といいます。とくに、他者に公開する文章を作成する際は、ユーザーがファクトチェック実施し、情報の正確性を確認することが重要です。BardはGoogleの検索結果に遷移するボタンがあるので、ファクトチェックを容易に行えるのも魅力です。

著作権侵害の恐れがある

生成AIで文章を作成すると、どこかのWebページにある一文をほとんどそのまま使用する場合があります。また、著作権で保護されているコンテンツを学習し、ユニークな表現などをそのまま出力してしまう可能性もあるでしょう。

GoogleやMicrosoft、OpenAIなど、生成AIの提供元は、いずれも「生成AIによる著作権侵害の責任はユーザーが負うべき」という旨の主張をしています。コンテンツの作成に生成AIを活用する際は、十分注意が必要です。

個人情報流出のリスクがある

Googleは、ユーザーの位置情報やBardの会話ログを最長3年間保管します。情報はプライバシーに配慮し安全に保管されますが、不正アクセスのリスクはゼロではありません。そのため、住所やID・パスワード、クレジットカード情報など、重大な個人情報は入力しないことを推奨します。

Bardの登場で検索(SEO)はどう変わるのか?

Bardをはじめとする高性能な会話形AIの登場により、今後は情報調査のかたちが大きく変わる可能性があります。

たとえば、「欲しい情報」があるとき、従来のように検索エンジンを使うのではなく、生成AIに質問を投げかけるユーザーが増加すると考えられます。また、生成AIは文章の要約も可能なため、ユーザーは、長々とした解説を読まずとも要点を素早くキャッチできるというメリットがあります。

このように、情報調査のスタンダードが変化していくと、SEO施策の効果が薄れてしまうことが懸念されます。SEOは「検索エンジン最適化」の名のとおり検索エンジンでの表示順を上昇させるための取り組みなため、検索エンジンの利用者数が激減すると、これまでのような効果を期待できなくなってしまうでしょう。

しかし、前述のとおり、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。誤った情報を出力する可能性は十分にあるため、検索エンジンを用いたファクトチェックはほぼ必須なのが現状です。そのため、すぐさま検索エンジンが生成AIに取って代わられるようなことにはならないでしょう。

生成AIとSEOは相反するものではなく、「AIが出力した情報を検索エンジンで精査する」「検索エンジンで調べた内容を理解できない場合に、AIに要約を頼む」など、検索エンジンと生成AIを上手に組み合わせて活用することが大切です。

まとめ

Bardは、Googleが開発した生成AIです。イメージとしてはChatGPTに近いですが、「複数の回答が表示される」「Googleの各種サービスと連携できる」など、Bardにしかない強みがあります。長文の要約や定型文の作成など、ビジネスでも利用できるシーンが多いので、上手に活用しましょう。

ただし、質問に対し生成される回答によっては誤っているケースもあります。今後も検索エンジンの必要性は高く、SEO対策も重要です。

SEO対策に関する課題は、アイオイクス 株式会社までお気軽にご相談ください。弊社はこれまで多数の企業においてSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様の課題に対し伴走型で段階的にサイト改善を行います。

Bardとは?ChatGPTとの違いや活用方法、注意点も解説

Bardは、Googleが開発した対話型のAIサービスです。対話型AIサービスといえばChatGPTが有名ですが、BardとChatGPTはどのような違いがあるのでしょうか。本記事ではBardの特徴を明確にしつつ、基本的な使い方やおすすめの活用方法、ChatGPTとの違いについて解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

Bardとは

BardとはGoogleが開発したいわゆる対話型生成AIで、質問(プロンプト)を入力することで回答が得られるツールです。2023年5月からは日本語対応がスタートし、世界のIT業界をリードするGoogleが開発した生成AIとして注目を集めています。情報収集はもちろんのこと、文章作成や悩みごとの相談など、ビジネスからプライベートまで幅広いシーンでの活用が期待されています。

生成AIとは?種類とできることをわかりやすく解説

Bardの仕組み

Bardは、Google の大規模言語モデル(LLM)である PaLM 2を利用しています。膨大な言語パターンを学習し、文章のなかで「次にくる単語」を高精度で予測することが可能です。これにより、まるで人間が話しているかのような自然な文章を生成できます。回答にはある程度の柔軟性が与えられており、機械的ではないユニークな回答を期待できるでしょう。

また、Googleの検索エンジンと連携しており、回答結果にはGoogleの検索結果に遷移するボタンが表示されます。これにより、ユーザーはエビデンスとなるWebページや、より詳細な情報をシームレスに確認することが可能です。こうした生成AIによる検索体験を「SGE」といいます。

そのほか、Google Workspaceとの併用にも対応しており、Bardの回答をGmailやドキュメントに直接エクスポートして、文章作成や共有などのアクションをスムーズにとることができます。Googleのサービスを頻繁に利用する方にとっては、とくに使いやすいサービスといえるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

SGEとは?生成AIによる新たな検索体験と対策

Bardの料金プラン

Bardは、2024年1月時点では試験運用中で、誰でも無料で利用できます。アプリのダウンロードなども不要で、ブラウザで気軽に利用できるのもポイントです。本格的な運用開始時期は明らかになっていませんが、2023年12月7日には高性能AIモデル「Gemini」を調整した「Gemini Pro」が搭載されるなど、さらなる進化を続けています。2024年1月時点では「Gemini Pro」は英語版のみのリリースですが、いずれ日本語にも対応すると考えられます。

ほかにも、2024年の始めには最上位モデルの「Gemini Ultra」で動作する「Bard Advanced(料金未定)」をリリース予定です。本格的な運用開始に向け、進化を続けるBardから目が離せません。

BardとChatGPTの違い

BardとChatGPTは、どちらもユーザーの質問(プロンプト)に対して膨大な学習データを活用し、コンテンツを出力する「生成AI」の一種です。基本的な機能は同じですが、両者には以下のような違いがあります。

質問への回答数

ChatGPTは1つの質問に対して1つの回答を生成するのに対し、Bardは1つの質問に対して内容の異なる3つの回答を生成します。複数の回答のなかから、ユーザーが最も適していると考えるものを自由に選択することが可能です。また、どの回答もしっくりこなかった場合も、ボタン1つで回答をスムーズに再生成できます。

回答の情報源

ChatGPTは2022年1月までの情報から回答を生成するのに対し、Bardはより最新の情報に基づく回答を生成可能です。最近のニュースや時事問題に関する事柄も、Bardなら的確な回答を期待できるでしょう。ChatGPTの最新バージョンのひとつである「GPT-4V」との比較においては、いくつかの分野でGeminiのほうが正確な結果を返しているという情報もあります。

スマホアプリの有無

ChatGPTはスマホアプリが用意されていますが、Bardは2024年1月時点では、ブラウザサービスのみです。外出先やスキマ時間で手軽に利用できるのは、ChatGPTの強みといえるでしょう。

ただし、Bardは定期的なアップデートでさまざまな動きを見せているので、今後スマホアプリが登場する可能性はあります。

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

Bardの使い方

ここからは、Bardの具体的な使い方を紹介します。基本的な利用方法は以下のとおりです。

  1. Googleアカウントを作成する

Bardを利用するためには、Googleアカウントが必要です。アカウントを持っていない場合は、あらかじめ作成しておきましょう。

  • Bardにアクセスする

Bardにアクセスし、ログインボタンからGoogleアカウントにログインします。「Bardを試す」のボタンをクリックし、利用規約を読んだら同意ボタンを押しましょう。

  • テキストボックスに質問(プロンプト)を入力する

Bardに質問したい内容や指示をテキストボックスに入力します。

  • 送信ボタンをクリック

テキストボックスの右側にある三角形のボタンをクリックすると、回答が生成されます。

質問(プロンプト)に画像を追加する方法

テキストボックスの横にある「画像をアップロード」をクリックし、画像を選択するだけでOKです。

質問(プロンプト)を編集する方法

プロンプト画面の右上にある編集ボタンをクリックし、内容を変更したら「更新」をクリックします。

Bardのおすすめ活用方法8選

Bardは、アイデア次第でさまざまな活用方法が考えられます。とくにおすすめなのは以下の8つの方法です。

プログラミング

Bardは、プログラミングのサポートが可能です。「◯◯のソースコードを作成してください」と入力するだけで、コードが自動的に出力されます。簡単なものから複雑なものまで、幅広く対応可能です。

情報の調査

前述のとおり、Bardは比較的新しい情報も学習しています。最近のニュースやトレンドも学習しており、最新の情報をスムーズに入手できます。

文章の添削

最近では、文章の校閲・校正に生成AIを利用する人が増加しています。変換ミスや言葉遣いなどを自動で修正してくれるため、ビジネスシーンでも役に立つでしょう。

外国語で書かれた文章の翻訳

Bardなら英語だけでなく、中国語やドイツ語など多言語への翻訳が可能です。また、直前に入力した文章を記憶しているため、同じ文章を入力し直さなくても、複数の言語の文章を連続で生成できます。

定型文の作成

取引先への挨拶や求人情報など、ある程度テンプレートが決まっている文章の作成にも役立ちます。利用シーンに合わせてテンプレートを作成しておけば、作業の効率化を図れるでしょう。

Webメディアやブログ記事の執筆

生成AIは、Webメディアやブログの記事執筆にも活用できます。文章の内容がすべて正しいとは限りませんが、見出しや構成案のアイデア出しや文章の手直しをしてもらえたり、ファクトチェックを行ったりするだけで記事を量産できるのが強みです。

AI記事を作成するメリット・注意点とは?おすすめの作成ツールも紹介

Webページの要約

Webページを指定して要約を頼めば、記事の要点を簡潔にまとめてくれます。たとえば、文章のボリュームが多く、複雑な内容の記事も、すみやかに要点を把握できるでしょう。

Googleの各種サービスとの連携

GoogleドキュメントやGmailなど、Googleの各種サービスと連携できるのもBardの強みです。Bardで資料の下書きを作成し、ドキュメントにエクスポートして調整することもできます。

Bardを利用する際の注意点

Bardを利用する際は、以下のポイントに注意しましょう。

回答が正しいとは限らない

Bardに限った話ではありませんが、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。AIが参照した情報がそもそも間違っていたり、ユーザーの質問(プロンプト)の意味を誤解したりする場合もあります。

このように、AIが事実に基づかない情報を生成することを「ハルシネーション」といいます。とくに、他者に公開する文章を作成する際は、ユーザーがファクトチェック実施し、情報の正確性を確認することが重要です。BardはGoogleの検索結果に遷移するボタンがあるので、ファクトチェックを容易に行えるのも魅力です。

著作権侵害の恐れがある

生成AIで文章を作成すると、どこかのWebページにある一文をほとんどそのまま使用する場合があります。また、著作権で保護されているコンテンツを学習し、ユニークな表現などをそのまま出力してしまう可能性もあるでしょう。

GoogleやMicrosoft、OpenAIなど、生成AIの提供元は、いずれも「生成AIによる著作権侵害の責任はユーザーが負うべき」という旨の主張をしています。コンテンツの作成に生成AIを活用する際は、十分注意が必要です。

個人情報流出のリスクがある

Googleは、ユーザーの位置情報やBardの会話ログを最長3年間保管します。情報はプライバシーに配慮し安全に保管されますが、不正アクセスのリスクはゼロではありません。そのため、住所やID・パスワード、クレジットカード情報など、重大な個人情報は入力しないことを推奨します。

Bardの登場で検索(SEO)はどう変わるのか?

Bardをはじめとする高性能な会話形AIの登場により、今後は情報調査のかたちが大きく変わる可能性があります。

たとえば、「欲しい情報」があるとき、従来のように検索エンジンを使うのではなく、生成AIに質問を投げかけるユーザーが増加すると考えられます。また、生成AIは文章の要約も可能なため、ユーザーは、長々とした解説を読まずとも要点を素早くキャッチできるというメリットがあります。

このように、情報調査のスタンダードが変化していくと、SEO施策の効果が薄れてしまうことが懸念されます。SEOは「検索エンジン最適化」の名のとおり検索エンジンでの表示順を上昇させるための取り組みなため、検索エンジンの利用者数が激減すると、これまでのような効果を期待できなくなってしまうでしょう。

しかし、前述のとおり、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。誤った情報を出力する可能性は十分にあるため、検索エンジンを用いたファクトチェックはほぼ必須なのが現状です。そのため、すぐさま検索エンジンが生成AIに取って代わられるようなことにはならないでしょう。

生成AIとSEOは相反するものではなく、「AIが出力した情報を検索エンジンで精査する」「検索エンジンで調べた内容を理解できない場合に、AIに要約を頼む」など、検索エンジンと生成AIを上手に組み合わせて活用することが大切です。

まとめ

Bardは、Googleが開発した生成AIです。イメージとしてはChatGPTに近いですが、「複数の回答が表示される」「Googleの各種サービスと連携できる」など、Bardにしかない強みがあります。長文の要約や定型文の作成など、ビジネスでも利用できるシーンが多いので、上手に活用しましょう。

ただし、質問に対し生成される回答によっては誤っているケースもあります。今後も検索エンジンの必要性は高く、SEO対策も重要です。

SEO対策に関する課題は、アイオイクス 株式会社までお気軽にご相談ください。弊社はこれまで多数の企業においてSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様の課題に対し伴走型で段階的にサイト改善を行います。

BERTとは?Googleが開発した自然言語処理技術の特徴と仕組み

2018年10月、Googleは最新の自然言語処理モデル「BERT」を発表し、翌年10月に自社の検索エンジンへ採用しました。自然言語処理はAmazon EchoやLINE ClovaといったスマートスピーカーやDeepLなどの高精度翻訳ツールの登場により広く一般家庭でも活用されてきました。そのなかでもBERTは革新的な技術として注目を集めているモデルです。本記事では、BERTの特徴と仕組み、生成AIとの関係について解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

BERTとは

BERTとは、2018年10月にGoogleのJacob Devlinらが論文で発表した自然言語処理モデルです。「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の頭文字から命名されており、日本語では「Transformerによる双方向のエンコード表現」と訳します。

BERTの最大の特徴は「文章を読めるようになった」点にあります。以前の自然言語処理では前後一方から学習するモデルが主流であり、文章における前後のつながりを理解することは困難でした。しかし、BERTは文章を前後双方向から学習するモデルであるため、言語の文脈を読めるようになりました。

自然言語処理とは

自然言語処理(Natural Language Processing)は、人が使う言語(自然言語)をコンピューターに学習させ、理解させる技術です。人と人の会話に生まれるあいまいな表現をAIが学習し、意味を適切に理解することを目的としています。

たとえば「大きなネコが好きな人」という言葉だけを見ると「大きいサイズのネコを好む人」と「ネコを好む身長の高い人」という解釈ができます。人同士の会話においてこのフレーズが出てきたとしても、それまでの会話の流れから意味を推察できますが、コンピューターに同じ判断をさせるのは現在でも困難です。こうしたあいまいな表現を分析して理解するための技術が自然言語処理であり、今も多くの技術者が研究を進めています。

AI技術の自然言語処理(NLP)とは?できることと活用事例

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景には、音声検索の普及と検索クエリの多様化が背景にあるといわれています。

ユーザーがGoogleを使ってテキスト検索をする際には「PC 使い方」「投資信託 おすすめ」のような単語の組み合わせが用いられています。Googleは検索アルゴリズム「Rankbrain」が単語を解析し、検索意図に合った検索結果を出力してきました。しかし近年は検索のやり方に変化の兆しが現れてきています。

モバイル端末やスマートスピーカーなどに搭載されたAIアシスタントへの指示は、従来の検索でおこなわれていたような単語の組み合わせではなく「今日の天気を教えて」「台所の電気をつけて」といった自然言語で命令されるようになりました。また、人々の興味の向く先が増え、スマートフォンで即座に検索する文化が広まったことで、検索クエリの多様化が急速に進んでいます。

こうした検索そのものの在り方が変わっていくなかで、より柔軟かつ的確に対応するための方策として、BERTが検索アルゴリズムに採用されたと考えられます。

BERTの特徴

近年さまざまな自然言語処理モデルが研究・開発されているなかで、BERTは大きな注目を集める存在となりました。なぜBERTは優れた自然言語処理モデルであると評価されているのでしょうか。BERTがもつ他の自然言語処理モデルにはない特徴を紹介します。

文脈理解

BERTで特徴的なのは、深い双方向モデルが採用されている点です。従来の自然言語処理は一方向(未来)の単語のみを予測する単一方向モデル、または双方向性はあるものの予測が浅いモデルが中心でした。そのため文脈を十分に読むことが困難でしたが、BERTは単語の解析に注意度を考慮することで深い双方向処理を実現できるようになり、高精度の文脈理解が可能となりました。

Googleは自社記事において、以下の例文を用いてBERTがGoogle検索に与えた影響を例示しています。

『2019 brazil traveler to usa need a visa(2019年 アメリカに向かうブラジル人旅行者はビザが必要)』

BERT導入前のGoogleはtoの処理ができなかったため「ブラジルに向かうアメリカ人旅行者」という検索結果を出力していました。しかしBERT以降はtoの処理が可能になったため、文章の意味を正しく解釈した検索結果を返せるようになりました。

高い汎用性

従来のタスク処理モデルは特定のタスクに特化していたため、他のタスクに応用させるためにはモデル構造を修正する必要がありました。

BERTは既存の処理モデルの前に接続し転移学習させることで、特定のタスクに縛られないさまざまなタスクに対応できるようになりました。

ラベル未付与データを処理可能

従来のモデルでは、自然言語処理のためにラベルが付与されたデータセットを用意する必要がありました。しかし近年はラベル付与済みのデータセットが少ないうえ、ラベルを付与するにもコストがかかるため、入手が困難となっています。

BERTはラベルが付与されていないデータセットの処理が可能です。ラベルが付与されていないデータはインターネット上で大量に入手できるため、BERTはデータ不足に悩まされることはありません。

BERTの仕組み

BERTはシーケンス(単語の並び)から別のシーケンスを予測する事前学習モデルです。ラベルが付与されていない分散表現をTransformerが処理して学習します。Transformerは学習に「Masked Language Model」と「Next Sentence Prediction」という2つの手法を同時進行させることで、高速かつ精度が高い学習を実現します。

Transformerとは?文章生成と要約の革新的な進化

Masked Language Model

Masked Language Modelは、確率的に置き換えた単語の予測を通じて文脈を学習する手法です。入力した文章のうち、15%に相当する単語を選択し、確率的に別の単語に置き換えることで文脈から単語を予測します。

選択された15%のうち80%は[MASK]に、10%をランダムな別の単語に変換します。残りの10%はそのままです。そうして置き換えられた単語を前後の文脈から仮定するタスクを繰り返しながら学習を続けます。

Next Sentence Prediction

Masked Language Modelは単語の学習には適している手法ですが、文章を単位とした学習には向いていないため、Next Sentence Predictionを用いて補完します。

Next Sentence Predictionが学習するのは、文章同士の関係性です。2つの入力された文章のうち、片方の文章を50%の確率で他の文章に置き換えたうえで、2つの文章が隣り合う存在であるか否かを判別します。これを繰り返すことで、文章同士の関係性を学び、より高精度に文脈を読むことが可能となります。

BERTと生成AIの関係性 

BERTは優れた自然言語処理が可能であるため、生成AIへの流用も今後増えていくと考えられています。すでにFAQやチャットボットといったWebサービスへの応用は始まっており、ユーザーがUI入力した文章、音声の理解だけでなく、回答を自動生成するようなサービスも誕生しました。また「金融版BERT」が代表するような特定分野に特化したBERTの開発も進んでおり、今後あらゆる分野でBERTの活用が加速度的に進んでいくと考えられるでしょう。

一方、BERT以外の自然言語処理モデルを活用した生成AIも近年注目を集めています。2022年12月に登場したChatGPTはLLM(Large Language Models、大規模言語モデル)をベースにチャットUIを組み合わせたものです。生成AI=ChatGPTと認識されるほど急速に認知が広がっており、ビジネスシーンへ導入する企業も増加中です。

BERTとは違う自然言語処理モデルではあるものの、異なるアプローチで高度な言語解析が可能になった点は共通しており、今後もそれぞれ独自の方向での進化が期待できるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

まとめ

BERTの学習済みモデルはGoogleが無償で公開しており、企業はBERTを用いた新たなサービスの開発に力を注いでいます。自然言語処理のなかにはBERTやChatGPTだけでなく、多くの選択肢があり、それぞれの研究開発は今も激化の一途をたどっています。さらに自然言語処理がこれからどんどん発達することで、よりユーザーと企業の距離を縮めるような画期的なサービスが登場することでしょう。身近な製品にどのような形で自然言語処理モデルが活用されるのか、期待が膨らみます。

BERTを筆頭にAI技術の発展に注目しながら、検索エンジンの新たなアルゴリズムの導入など今後の動向を確認しておくことも大切です。なかでもSEOに関するご相談であれば、この道のプロである弊社へお任せください。これまで長年あらゆる企業様のサイトの集客、マーケティング支援などをおこなってまいりました。お客様の課題に沿った施策のご提案から伴走型で支援いたします。お気軽にお問合せください。

BERTとは?Googleが開発した自然言語処理技術の特徴と仕組み

2018年10月、Googleは最新の自然言語処理モデル「BERT」を発表し、翌年10月に自社の検索エンジンへ採用しました。自然言語処理はAmazon EchoやLINE ClovaといったスマートスピーカーやDeepLなどの高精度翻訳ツールの登場により広く一般家庭でも活用されてきました。そのなかでもBERTは革新的な技術として注目を集めているモデルです。本記事では、BERTの特徴と仕組み、生成AIとの関係について解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

BERTとは

BERTとは、2018年10月にGoogleのJacob Devlinらが論文で発表した自然言語処理モデルです。「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の頭文字から命名されており、日本語では「Transformerによる双方向のエンコード表現」と訳します。

BERTの最大の特徴は「文章を読めるようになった」点にあります。以前の自然言語処理では前後一方から学習するモデルが主流であり、文章における前後のつながりを理解することは困難でした。しかし、BERTは文章を前後双方向から学習するモデルであるため、言語の文脈を読めるようになりました。

自然言語処理とは

自然言語処理(Natural Language Processing)は、人が使う言語(自然言語)をコンピューターに学習させ、理解させる技術です。人と人の会話に生まれるあいまいな表現をAIが学習し、意味を適切に理解することを目的としています。

たとえば「大きなネコが好きな人」という言葉だけを見ると「大きいサイズのネコを好む人」と「ネコを好む身長の高い人」という解釈ができます。人同士の会話においてこのフレーズが出てきたとしても、それまでの会話の流れから意味を推察できますが、コンピューターに同じ判断をさせるのは現在でも困難です。こうしたあいまいな表現を分析して理解するための技術が自然言語処理であり、今も多くの技術者が研究を進めています。

AI技術の自然言語処理(NLP)とは?できることと活用事例

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景には、音声検索の普及と検索クエリの多様化が背景にあるといわれています。

ユーザーがGoogleを使ってテキスト検索をする際には「PC 使い方」「投資信託 おすすめ」のような単語の組み合わせが用いられています。Googleは検索アルゴリズム「Rankbrain」が単語を解析し、検索意図に合った検索結果を出力してきました。しかし近年は検索のやり方に変化の兆しが現れてきています。

モバイル端末やスマートスピーカーなどに搭載されたAIアシスタントへの指示は、従来の検索でおこなわれていたような単語の組み合わせではなく「今日の天気を教えて」「台所の電気をつけて」といった自然言語で命令されるようになりました。また、人々の興味の向く先が増え、スマートフォンで即座に検索する文化が広まったことで、検索クエリの多様化が急速に進んでいます。

こうした検索そのものの在り方が変わっていくなかで、より柔軟かつ的確に対応するための方策として、BERTが検索アルゴリズムに採用されたと考えられます。

BERTの特徴

近年さまざまな自然言語処理モデルが研究・開発されているなかで、BERTは大きな注目を集める存在となりました。なぜBERTは優れた自然言語処理モデルであると評価されているのでしょうか。BERTがもつ他の自然言語処理モデルにはない特徴を紹介します。

文脈理解

BERTで特徴的なのは、深い双方向モデルが採用されている点です。従来の自然言語処理は一方向(未来)の単語のみを予測する単一方向モデル、または双方向性はあるものの予測が浅いモデルが中心でした。そのため文脈を十分に読むことが困難でしたが、BERTは単語の解析に注意度を考慮することで深い双方向処理を実現できるようになり、高精度の文脈理解が可能となりました。

Googleは自社記事において、以下の例文を用いてBERTがGoogle検索に与えた影響を例示しています。

『2019 brazil traveler to usa need a visa(2019年 アメリカに向かうブラジル人旅行者はビザが必要)』

BERT導入前のGoogleはtoの処理ができなかったため「ブラジルに向かうアメリカ人旅行者」という検索結果を出力していました。しかしBERT以降はtoの処理が可能になったため、文章の意味を正しく解釈した検索結果を返せるようになりました。

高い汎用性

従来のタスク処理モデルは特定のタスクに特化していたため、他のタスクに応用させるためにはモデル構造を修正する必要がありました。

BERTは既存の処理モデルの前に接続し転移学習させることで、特定のタスクに縛られないさまざまなタスクに対応できるようになりました。

ラベル未付与データを処理可能

従来のモデルでは、自然言語処理のためにラベルが付与されたデータセットを用意する必要がありました。しかし近年はラベル付与済みのデータセットが少ないうえ、ラベルを付与するにもコストがかかるため、入手が困難となっています。

BERTはラベルが付与されていないデータセットの処理が可能です。ラベルが付与されていないデータはインターネット上で大量に入手できるため、BERTはデータ不足に悩まされることはありません。

BERTの仕組み

BERTはシーケンス(単語の並び)から別のシーケンスを予測する事前学習モデルです。ラベルが付与されていない分散表現をTransformerが処理して学習します。Transformerは学習に「Masked Language Model」と「Next Sentence Prediction」という2つの手法を同時進行させることで、高速かつ精度が高い学習を実現します。

Transformerとは?文章生成と要約の革新的な進化

Masked Language Model

Masked Language Modelは、確率的に置き換えた単語の予測を通じて文脈を学習する手法です。入力した文章のうち、15%に相当する単語を選択し、確率的に別の単語に置き換えることで文脈から単語を予測します。

選択された15%のうち80%は[MASK]に、10%をランダムな別の単語に変換します。残りの10%はそのままです。そうして置き換えられた単語を前後の文脈から仮定するタスクを繰り返しながら学習を続けます。

Next Sentence Prediction

Masked Language Modelは単語の学習には適している手法ですが、文章を単位とした学習には向いていないため、Next Sentence Predictionを用いて補完します。

Next Sentence Predictionが学習するのは、文章同士の関係性です。2つの入力された文章のうち、片方の文章を50%の確率で他の文章に置き換えたうえで、2つの文章が隣り合う存在であるか否かを判別します。これを繰り返すことで、文章同士の関係性を学び、より高精度に文脈を読むことが可能となります。

BERTと生成AIの関係性 

BERTは優れた自然言語処理が可能であるため、生成AIへの流用も今後増えていくと考えられています。すでにFAQやチャットボットといったWebサービスへの応用は始まっており、ユーザーがUI入力した文章、音声の理解だけでなく、回答を自動生成するようなサービスも誕生しました。また「金融版BERT」が代表するような特定分野に特化したBERTの開発も進んでおり、今後あらゆる分野でBERTの活用が加速度的に進んでいくと考えられるでしょう。

一方、BERT以外の自然言語処理モデルを活用した生成AIも近年注目を集めています。2022年12月に登場したChatGPTはLLM(Large Language Models、大規模言語モデル)をベースにチャットUIを組み合わせたものです。生成AI=ChatGPTと認識されるほど急速に認知が広がっており、ビジネスシーンへ導入する企業も増加中です。

BERTとは違う自然言語処理モデルではあるものの、異なるアプローチで高度な言語解析が可能になった点は共通しており、今後もそれぞれ独自の方向での進化が期待できるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

まとめ

BERTの学習済みモデルはGoogleが無償で公開しており、企業はBERTを用いた新たなサービスの開発に力を注いでいます。自然言語処理のなかにはBERTやChatGPTだけでなく、多くの選択肢があり、それぞれの研究開発は今も激化の一途をたどっています。さらに自然言語処理がこれからどんどん発達することで、よりユーザーと企業の距離を縮めるような画期的なサービスが登場することでしょう。身近な製品にどのような形で自然言語処理モデルが活用されるのか、期待が膨らみます。

BERTを筆頭にAI技術の発展に注目しながら、検索エンジンの新たなアルゴリズムの導入など今後の動向を確認しておくことも大切です。なかでもSEOに関するご相談であれば、この道のプロである弊社へお任せください。これまで長年あらゆる企業様のサイトの集客、マーケティング支援などをおこなってまいりました。お客様の課題に沿った施策のご提案から伴走型で支援いたします。お気軽にお問合せください。

SGEとは?生成AIによる新たな検索体験と対策

Googleは新しい検索体験としてSGE(Google Search Generative Experience)の提供をスタートしました。日本では2023年8月から試験運用が開始され、早くも各Webメディアによる運用方法の検討が始まっています。SGEはどのような機能で、どのように活用すればいいのでしょうか。本記事ではSGEの概要と使い方、メディア目線での影響と対策についてご紹介します。

SGEとは

SGEは、Googleの検索ページに搭載された新たな検索機能です。「Search Generative Experience」の略称で、検索ページのトップにAIにより生成された解説文を表示します。2023年5月にアメリカで公開され、同年の8月30日に日本語版の試験運用がスタートしました。

ユーザーからの質問(検索)に対し、SGEはAIがWeb上の情報を収集して整理・要約した回答を、自然言語で生成します。これにより、従来のGoogle検索では得られなかった回答を得られる機能として注目されています。

生成AIとは?種類とできることをわかりやすく解説

Bardとの違い

BardはGoogleが提供する生成AIを利用したAIチャットボットです。Googleの検索エンジンとは異なるサービスであり、検索エンジンに組み込まれているSGEとは異なり、独立したツールとして利用できます。

SGEがWeb上の情報を整理・要約して回答するのに対し、Bardは生成AI自身が問題解決のための回答を提供します。また、Bardはユーザーとの対話に主眼が置かれており、あいまいな文章や比喩表現、冗談などを理解した会話のキャッチボールが可能です。

Bardとは?ChatGPTとの違いや活用方法、注意点も解説

なぜGoogleはSGEを導入したのか

近年、Googleは検索体験の改善へ非常に力を入れています。SGEの導入もその一環であり、検索に対するユーザビリティの向上を狙ったものであると考えられます。

従来の文字検索は「投資信託 やり方」「青森県 県庁所在地」といった例のように、複数の単語を組み合わせた検索キーワードで行うのが主流でした。しかしこの検索方法はPCの操作やWebの文化に慣れ親しんだ方は理解できますが、慣れていない人は「投資信託のやり方は」「青森県の県庁所在地はどこ」といった自然言語で検索し、本来望んでいた検索結果を得られないという問題がありました。

そのため、Googleは検索機能にAIの導入を積極的に進め、自然言語処理モデル「BERT」を導入しました。自然言語による質問をより高精度に処理できるようになり、また、それにともない検索結果の出力面にSGEを導入することで、自然言語による質問・回答を可能としています。

BERTとは?Googleが開発した自然言語処理技術の特徴と仕組み

SGEの使い方

SGEの日本語版は2023年8月30日にテスト版として公開され、2024年1月時点では正式版のリリース日が未発表です。現在のSGEはテスト版で、全ユーザーに自動的に開放されているわけではありません。ただし、利用開始の手続きは全ユーザーに開放されており、Googleアカウントを所有しているユーザーは以下の手順でSGEの利用を開始できます。

SGEの始め方

SGEの始め方は、PCとモバイル端末で設定が異なります。

PC版はGoogle Chromeのみ

PC版はGoogle ChromeブラウザでのみSGEの利用が可能です。利用開始には該当のGoogleアカウントでログインした状態のChromeからSearch Labsへアクセスし「SGEを有効にすると、検索時に表示されることがあります」をONにしましょう。

モバイル端末はGoogleアプリ

モバイル端末では、Googleアプリ上でのみSGEを利用できます。GoogleアプリにGoogleアカウントでログインした状態でSearch Labsへアクセスしましょう。Googleアプリをインストールしていない場合は、この時点でアプリのインストールが促されます。

Search Labsのページへ到達したら、PC版同様に「SGEを有効にすると、検索時に表示されることがあります」をONにすれば、SGEの利用を開始できます。

SGEの機能

SGEには大きく分けて3つの機能があります。

代表的な機能が「スナップショット」の作成です。スナップショットとは、検索結果と同時に表示される生成AIが作成した自然言語による回答テキストです。Web上のページから収集した情報を元にAIが作成するため、新しい情報も反映されます。

スナップショットの参考になった引用ページは、画面右側にサムネイル・ページのタイトル・公開日・サイト名が一覧で表示されます。また、スナップショット内にも参照ページへのリンクが表示されるため、情報の信憑性を確認するのも簡単です。

スナップショットの下には、追加質問のボタンが表示されます。たとえば、「カニ 産地」で検索した際に表示されたスナップショット下には「カニの産地ランキングは?」「カニが1番美味しい県はどこですか?」「北海道でカニが有名な地域はどこですか?」といった質問が提案されました。また「追加で聞く」ボタンから会話モードに移行すれば、スナップショットの情報を踏まえた追加質問を任意で行えます。

SGEが生成されないのはなぜ?

SGEはすべての検索結果に対して必ず表示されるとは限りません。マイナーな分野や科学的根拠が示せないクエリのように、情報の質や信頼性が不足していると判断されたトピックでは、Googleが生成を見送る場合があります。また、爆弾の作り方やリストカットなど、犯罪や自殺、自傷に関連するクエリのスナップショットは表示されません。

そのほか、YMYL関連のスナップショットには、専門家の判断を促すような注意書きが挿入されます。

SGEが広まることのSEOへの影響

SGEの登場は、検索の在り方そのものを大きく変えるほどのインパクトがあり、従来の検索において重視されてきたSEOも大きな影響を受けることになりました。実際にSEOはSGEからどのような影響を受けるのか、見ていきましょう。

アクセス数が低下する

SGEの登場により懸念されているのがアクセス数の低下です。従来の検索においては、ユーザーは検索結果として表示されたページにアクセスすることで望んだ情報を得ていました。しかしSGEは検索に対する回答をページのトップに表示するため、生成された回答内容によってユーザーは上位に表示されたページへアクセスする必要が無くなります。

今後、検索結果ページで情報を得て各ページにアクセスしない「ゼロクリックリサーチ」の割合が増えるようになれば、アクセス数を重視しないアルゴリズムが採用される可能性も考えられるでしょう。

SGEに選ばれるためのSEOが重視される

SGEの利用拡大により、従来のように検索上位を目指すSEOが重視されなくなると、スナップショットに拾われることが重要になっていきます。ゼロクリックリサーチの割合が増えるほど、スナップショットがユーザーとの唯一のタッチポイントになる可能性が高まるため、SEOそのものがSGEを基準としたものに変化していく可能性があります。

売上が変化

SGEが参考にするサイトはトップページに表示されているページばかりではなく、下位記事からもスナップショットのリンクに採用される場合があります。そのため、これまで成り立っていた上位表示=売上増の図式が成り立たなくなり、売上が大きく変動するECサイトも増える可能性があります。

なお、SGEにおいてはショップのレビューや商品評価も評価対象となっているため、下位表示ながら高評価のショップが売上を大きく伸ばすことも十分に考えられるでしょう。

SGEが広がることを想定してできる対策

SGEは2023年12月現在ではテスト版として運用されていますが、今後精度が向上し機能が拡張された後に正式リリースされる可能性があります。検索における重要性の増加を想定したうえで、どのような対策を行えばよいのか、以下にて対策を紹介します。

良質なコンテンツ制作

SGEに評価されるためには、従来のSEOと同様に良質なコンテンツ作りが重要になると考えられます。とくにGoogleが提唱する4つの検索クエリを意識したコンテンツは、SGEから高い評価を得る可能性が高まるでしょう。Googleはユーザーの検索クエリを以下の4つのタイプに分類しています。

  • Knowクエリ(知りたい)
  • Doクエリ(やりたい)
  • Goクエリ(行きたい)
  • Buyクエリ(買いたい)

このうち、SGEの影響を大きく受けると考えられるのがKnowクエリとBuyクエリです。先述した通り、Knowクエリはゼロクリックリサーチの影響が直撃することが予想されています。またBuyクエリも検索結果の表示エリアが押し下げられることで売上が下がり、スナップショットのリンクに採用されるか否かで明暗が明確に分かれることになるでしょう。

これらの検索クエリに該当するサイトは、後述する検索流入に頼らないマーケティングに力を入れることで、SGEの導入によるデメリットを回避・軽減できるでしょう。また、従来以上にE-E-A-Tを意識した情報提供も重要性が高まると予想されます。

DoクエリやGoクエリの影響は比較的小さいものの、今後SGEの仕様の変更により状況が変わるリスクもあるため要注意です。現在日本版のSGEにおいて、GoogleビジネスプロフィールではSGEに反映されませんが、アメリカ版ではGoogleビジネスプロフィールを元にしたスナップショットが表示されています。

今後日本版も同様の仕様になる可能性がありますので、今のうちにGoogleビジネスプロフィール対策に力を入れておくのもおすすめです。

キラーコンテンツとは?意味・種類・作り方・活用例などを解説

検索流入に頼らないマーケティング

検索流入の減少は、その他のマーケティング手法の重要性が高まることを意味しています。メルマガの配信やSNSマーケティングなど、Google検索からの流入に頼らないマーケティング方法の拡充が有効な手段となる可能性は高いといえるでしょう。

とくにSNSは検索サイトのような使われ方をするケースも多いため、検索エンジンに次ぐ第2の情報収集プラットフォームとしての展開が望まれます。

YouTubeの活用

YouTubeは今や動画配信サイトの枠を超え、プロモーションに活用できるビジネスプラットフォームへと成長しました。動画コンテンツは文字や静止画のコンテンツよりも直感的に欲求を刺激しやすい性質があるため、商品の購入や自社サイトへ誘導するのに効果的です。Google検索からの流入に頼らない、第2の流入の柱を育てるつもりで動画コンテンツの配信にも力を入れるとよいでしょう。

まとめ

SGEは従来とは違う検索体験をもたらす機能です。上位表示されたページを閲覧するという検索行動を変える可能性がありますが、GoogleがSGEで評価するポイントもコンテンツの内容であることから、従来通りのSEO対策が評価されると考えられます。

一方、今後Google検索からの流入が大きく変わる可能性があることから、企業は検索以外の流入経路確保を意識する必要があるでしょう。メディア運営方針の変化に柔軟に対応できるよう、SGEへの対策と同時にマーケティング手法を見直すことをおすすめします。

弊社ではWebマーケティングの課題を持ったお客様へ、さまざまなコンサルティングサービスを提供してきました。これまでの経験より、最善の施策の打ち出しから伴走型でサポートいたします。お気軽にご相談ください。