RealityEngines.AIは、525万ドル（約5.7億円）のシードラウンドを発表した。同社は、不完全なデータしかなくても、企業がAIをうまく使えるように手助けするスタートアップ。
このラウンドをリードしたのは、Googleの元CEOで会長だったEric Schmidt（エリック・シュミット）氏と、Googleの創設メンバーの一人であるRam Shriram（ラム・シュリラム）氏だ。ほかにKhosla Ventures、Paul Buchheit（ポール・ブックハイト）氏、Deepchand Nishar（ディープチャンド・ニシャー）氏、Elad Gil（エラッド・ギル）氏、Keval Desai（ケヴァル・デサイ）氏、Don Burnette（ドン・ブレネット）氏などがこのラウンドに参加した。
これだけ多くの著名な人々やVC企業がシードに参加したのは、彼らが同社のコンセプトに強く惹かれたからだ。サービスなどのプロダクトがまだ1つもない同社はその特技を、小さくてノイズの多いデータでも有効に利用して、顧客企業がすぐにでも製造に持ち込める、高度な機械学習とAIを提供することと定義している。そのシステムが行う予測にはさまざまなバイアスがなく、しかもその予測に至った理由や背景を顧客に説明できる。ブラックボックスであるAIやMLでは、内部動作の説明はとても難しいことだ。
RealityEnginesのCEOであるBindu Reddy氏は、それまでGoogle Appsのプロダクトマネージメントのトップで、今回の資金は研究開発チームの育成にあてると言った。結局のところ同社は、現在の機械学習の最も基本的で難しい問題に取り組んでいる。例えば、データセットが小さい場合には、Generative Adversarial Networksのような、既存のデータセットを拡張するソリューションがあるが、RealityEnginesそれらをさらに強力にすることを狙っている。
またReddy氏によれば、Reinforcement Learningも同社の中核的機械学習技術のひとつとして重視している。
プロダクトが完成したら、同社はそれを即時払いで従量制のマネージドサービスとして提供していく。ユーザー企業はそれにより、機械学習をより容易に実用化できる。大企業だけでなく中小企業も、このやり方で念願のAI/MLを導入し、競争力を強化できるだろう。
[原文へ]
（翻訳：iwatani、a.k.a. hiwa）
