米国時間8月20日、MIcrosoftはその会話型音声認識システムが、これまでで最も低い5.1％のエラーレートに達したことを発表した。この記録は、Microsoft Artificial Intelligence and Researchの研究者グループが昨年達成した5.9％のエラー率を下回るもので、テキストを数回聞き返すことができるプロのトランスクライバーたちと同等の正確さだ。
両研究は、Switchboardコーパスの録音を認識することで行われた。これは1990年代初頭から、音声認識システムをテストするために研究者たちが使用してきた、約2400件の通話のコレクションだ。今回の新しい研究は、Microsoft AI and Researchの研究者グループによって、人間のトランスクライバーのグループと同程度の正確性を達成することを目標として行われた。人間のグループは自身が聞いているものを複数回聞き直すことができ、会話の文脈を知った上で、他のトランスクライバーたちと協力することも可能だった。
全体として、今回の研究では昨年のものに比べて、ニューラルネットベースの音響モデルと言語モデルを改善することにより、エラーレートを約12%下げることに成功した。特に、その音声認識ソフトに会話全体を利用させ、そのことによってトランスクリプションを文脈に適合させ、次にどのような言葉やフレーズが来るかを、人間がするように予測させるようにした。
Microsoftの音声認識システムは、Cortana、Presentation Translator、そしてMicrosoft Cognitive Servicesなどのサービスで使用されている。
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（翻訳：Sako）