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Comet.mlは、データサイエンティストと開発者たちが、自身の書く機械学習モデルのモニタリング、比較、そして最適化を簡単に行えるようにする。このニューヨークを拠点とする企業は、本日（米国時間4月5日）そのプロダクトの提供を始めた。同社はTechStarsが支援するAmazon Alexa Acceleratorプログラムを修了し、230万ドルをシードラウンドで調達した。このラウンドを主導したのはTrilogy Equityパートナーズで、他にTwo Sigma Ventures、Founders Co-Op、Fathom Capital、 TechStars Ventures、そしてエンジェル投資家たちが参加した。

このサービスが提供するのは、機械学習（ML）実験コードとその結果をまとめることのできるダッシュボードだ。さらに、このサービスでは、実験のハイパーパラメーターを調整することで、モデルを最適化することも可能だ。モデルを訓練する際に、Cometはその結果を追跡し結果のグラフを提供する。それだけにとどまらず、コードの変更を追跡して、後から取り込むことを許し、実験のさまざまなバージョンの異なる側面をすべて後から比較できるようにする。

開発者たちは、簡単に自らの機械学習フレームワークとCometを統合することができる。たとえ使っているのがKeras API、TensorFlow、Scikit Learn、Pytorch、あるいは単にJavaコードであっても関係ない。使い始めるためには、開発者は単にCometMLのトラッキングコードをアプリに追加し、いつものように実験を実行するだけだ。このサービスは、モデルをどこで訓練するかとは完全に無関係であり、もちろんその結果はチームメンバーと共有することができる。

理想としては、これによってデータサイエンティストは既存のワークフローと開発ツールを使い続けることができる筈で、それらに加えて、実験の効果をよりよく把握できる新しいツールが追加されたということである。

CometMLの共同創業者兼CEOのGideon Mendelsは「私たちは現在のMLチームが、10年から15年前に見かけたソフトウェアチームのように見えることに気が付きました」と語る。現代のソフトウェアチームは、GitHubのようなバージョン管理を提供するツールを使ってコードを共有しているが、MLチームは依然として電子メールでデータやコードを共有している。「主な課題は作業者の規律ではなく、ツールの状況なのです」とMendelsは語る。「現在使えるGitHubのようなツールは、ソフトウェアエンジニアリングのための素晴らしいソリューションですが、MLチームにとってはそうでもありません。ここでもコードが主要なコンポーネントであることには変わりがないのですが、それがすべてではないのです」。

Mendelsによれば、そのクローズド・ベータ期間中には、約500名のデータサイエンティストたち（いくつかのトップテクノロジー企業からの参加を含む）がサインアップしたということだ。これまでのところ、これらのユーザーたちはプラットフォーム上で約6000のモデルを構築している。

将来的には、CometMLチームは、より優れていて正確なモデルが開発できるように、開発者たちに対してより多くのツールを提供する予定だが、Mendelsによれば、そのためには同社はこの最初のバージョンを投入する必要があったのだという。

CometMLは、試してみたいすべての開発者が利用できるようになった。GitHubと同様に、公開プロジェクトを幾つでも作成できる無料枠があり、プロジェクトをチーム間でプライベートに保つ有料枠が提供されている。

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（翻訳：sako）

画像：Pete Saloutos/Getty Images

データサイエンティストたちが、その解析内容を聴衆に理解して貰いやすいビジュアルへ素早く変換することを助けるPeriscope Dataが、シリーズBファンディングで2500万ドルを調達したことが確認された。

私たちは、もともとこの資金調達に関するニュースを先週報告していたが、主導投資家の名前を誤って報告していた。ラウンドを手動したのはBessemerである（先の報告ではDFJだとしていた）。 これにDFJ、Susa Ventures、Innovation Endeavors、そしてAngelPadという投資家たちが加わった。

契約の一環として、BessemerのEthan Kurzweilが、Periscope Dataの取締役会に加わった。

CEOのHarry Glazerが、TechCrunchに語ったところによれば、会社にとっての次の段階は、プロダクトを拡張し市場開拓戦略（go-to-market strategy）をとることによって、より大きな企業ユーザーへ対応可能にして行こうということである。彼はPeriscope Dataのとっての大きな挑戦の一つは、データサイエンティストたちへの売り込みだと語った。

「データサイエンティストたちの目に止まりエンパワーを与えることは、セールス部門や、IT部門や、人事部門の目に止まることとは全く違うことなのです。後者のセールスサイクルは比較的良く確立されています」とGlazer。「技術的な聴衆に売り込むことに関しては、Ethanが深い経験を持っています」。

Periscope Dataは、データ量に基づいて課金を行い収益を挙げている。しかしGlazerはより大きな企業向けに、よりプレミアムな機能を追加するチャンスを探っている。これらの機能は、レポート作成とコラボレーションから、セキュリティと認証の範囲までをも覆うものである。

Crunchbaseによれば、この最新のラウンドにより、Periscope Dataの合計調達額は3450万ドルに達した。

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（翻訳：Sako）

Microsoftは求人市場にもっとデータ・サイエンティストが欲しいと考えている。若い人は真新しい知識を獲得するところから始める必要があるだろうし、キャリアを進めているプロはこれまでの経験を軸に技術を身につけられるようにする必要がある。

どちらの場合でもスキルギャップを埋めるため、Microsoftはデータサイエンスの一連の講座を edX.orgを介してローンチした。ハーバード大学とMITが立ち上げたedX.orgは、非営利で運営するオンライン学習の場だ。

データサイエンスのカリキュラムは、Microsoft Professional Degreeのプログラムが初めて提供する講座だ。Microsoftが主導するこのプログラムは、社会人が重要な分野でのスキル獲得を促すことが目的だ。本日ローンチしたプログラムについてMicrosoftは「雇用主が認められる大学レベルのカリキュラムです。キャリアのどの段階にいる人も受講できます」とプレスリリースで伝えた。

データ・サイエンティストは、求人数が候補者数を上回る、現在最も求められている職種の一つだ。

Microsoftのコースは9つのクラスと最終プロジェクトで構成される。全てのクラスは無料で聴講することができる。しかし、Microsoft Professional Degreeの認定を得るには、生徒はカリキュラムの10ステップ毎に証明書を購入しなければならない。

オリエンテーションのクラスは25ドルだ。「データサイエンスとアナリティクスのための統計的思考」の認定は99ドルで、他のクラスの認定はそれぞれ49ドルだ（データサイエンスコースを全て完了するには516ドルかかる）。

生徒は特定コースのセッションに登録する必要がある。各クラスのスケジュールはこのカレンダーを参照してほしい。受講を検討する生徒は詳細なシラバスを読み、各授業の選択科目を検討し、クラスのedXページから入学できる。各ステップは最低4時間から最大8時間で完了する。

ITオンライン教育の分野に進出する大手テクノロジー企業はMicrosoftが初めてではない。GoogleはUdacityと提携して、Androidのナノ学位や他のクラスを提供している。Amazonは、ビッグデータのクラスを始め、高度な技術スキルが取得できるAWSトレーニングの提供と認定を行っている。

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（翻訳：Nozomi Okuma /Website）