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選挙から1週間あまりが経った米国時間11月12日、Twitter（ツイッター）は、人びとを誤解に導きやすいと思われるツイートにラベルを貼る取り組みの結果を報告した（Twitterブログ）。それによると、同社は10月27日から11月11日まで、同社のCivic Integrity Policy（市民の誠実性に関するポリシー）の一環としておよそ30万のツイートにラベルを付けた。それは、その2週間に送られた選挙関連ツイートの約0.2％に相当する。

ツイッターの警告はきわめて多様で、その中のわずか456種がテキストと特定のユーザーエンゲージメントの制限、リツイートやリプライの禁止などの警告を含んでいる。それらの警告によってエンゲージメントが制限され、またそのおよそ4分の3は、警告をクリックすると、曖昧なテキストを目にすることになる。ツイッターによると、ラベルを貼られたツイートの引用ツイートは、貼られる前に比べて約29％減少した。

合衆国の大統領は膨大な数のラベルを貼られ、The New York Timesによるとトランプのツイートの3分の1以上に警告が付いた。選挙が終わってからはサイトの反応もやや緩慢になったようだが、それでもトランプ氏のツイートは警告が続いている。彼は、ほとんどすべてのニュースメディアが確認している選挙結果への異議申し立てに、自分のフィードの大半を費やしている。

本稿を書いている時点で彼の最新のツイートも「異論あり」のラベルを貼られているが、しかし隠されてはいないので、トランプ氏は投票機のメーカーであるDominion社への攻撃を繰り返している。ツイッターの法務担当であるVijaya Gadde（ビジャヤ・ガッデ）氏とプロダクト担当Kayvon Beykpour（ケイボン・ベイクプール）氏は「私たちの仕事がまだ終わっていないことを、はっきりと申し上げたい。この仕事はこれからも続き、私たちのチームはこのような難題への対応の仕方を毎日のように学び、改善している」と語っている。

ツイッターなどのメディアサイトは2016年の選挙以来、偽情報の拡散に果たした役割を厳しく監視されている。ツイッターはリコメンデーション（おすすめ）とリツイートに手を加えたり、ポリシーに違反しているツイートにラベルを貼って、対策を模索してきた。

今朝はYouTubeが、議論を招きそうな選挙関連のビデオをキープした決定を自己弁護した（Twitter投稿）。YouTubeのいい分は「他社と同様に弊社も、選挙結果や集計方法に関する議論を許容しているのでこれらの動画も許可した。これらの動画が人為的な方法で露出を増したり推薦されていることはない」というものだ。

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タグ：Twitter、米国大統領選挙

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（翻訳：iwatani、a.k.a. hiwa）

Twitter（ツイッター）版のストーリーズ機能「Fleets（フリート）」が日本にもやってきた。ユーザーが24時間で自動的に消滅する一過性コンテンツを投稿できる新機能だ。Fleetsは以前からブラジル、インド（未訳記事）、イタリア、および韓国で提供されているが、日本は世界第2位のツイッター市場として知られており、推定5190万人のユーザーがいる。

日本は売上でも世界第2位で、広告収入が大半を占めている。2020年第3四半期、日本は1億3240万ドル（約139億4000万円）の売上を記録し、米国の5億1260万ドル（約539億6000万円）に次ぐ第2位だった。

ツイッターは新機能の実験をよく行う。スレッドの新しい管理方法を公開プロトタイプでテストしユーザーのフィードバックに応じてプログラムを変更したこともある。ただし、試した機能がすべて正式公開されるわけではない。

それでもFleetsを日本へも拡大したことはツイッターのこの機能への関心が時間とともに消滅したのではないことを表している。Fleetsがツイッターの世界最大市場、米国にやってくるのも時間の問題だろう。

とはいえ、おそらく米国はFleetsが切り崩すのに一番苦労する市場だろう。ここにはソーシャルメディアアプリがどれも同じようになり始めていることを懸念するユーザーが大勢いるからだ。

どんな機能であれ、1つのプラットフォームで爆発的に成功するとすぐにほかの全員が後を追う。その昔、我々は「フィード」フォーマットでこのトレンドを見てきた。Facebook（フェイスブック）のニュースフィードをモデルにしたものだ。Snapchat（スナップチャット）が広めたストーリーズフォーマットがその次だった。そして現在、Instagram（インスタグラム）やSnapchat（スナップチャット）などのアプリはそれぞれの短編ビデオ機能でTikTok（ティックトック）を食い物にしようとしている。

その結果、どのアプリも自分たちの何が特徴なのかを見失いつつある。

ツイッターはといえば、歴史的に他のソーシャルネットワークを模倣することに関しては遅いほうだ。実際、ストーリーズを導入したのも最後の部類だ。いまやどこもかしこも、LinkedIn（リンクトイン）にさえもストーリーズがある。

加えて、ツイッターの場合、ストーリーズ機能は最終的に他のプラットフォームとは異なる目的を提供することになるかもしれない。

質の劣るコンテンツ（つまりはフィードの目立つ場所に載せるには値しない記事）を投稿する方法を提供するのではなく、Fleetsはツイッターの公開の場という性質に馴染めないと感じていた人たちに、初めて投稿するきっかけを与える可能性がある。あるいは、少なくとも、ユーザーのコンテンツ発信と滞留時間を増やす効果はあるかもしれない。

ツイッターのFleetsは他のプラットフォームのストーリーズ機能とおおむね同じ使い方だ。ユーザーは「+（プラス）」ボタンをタップしてテキスト、写真、GIFアニメ、あるいはビデオを投稿する。見る側はジェスチャーを使って他の人が投稿したFleetsを閲覧する。アプリのホームのトップに表示されるところも他のプラットフォームのストーリーズと同じだ。

ツイッターはTechCrunchに、日本の全ユーザーが近々自分のアカウントでFleetsを利用できるようになる、と述べているが米国での公開の時期については言及しなかった。

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（翻訳：Nob Takahashi / facebook ）

米国時間10月26日から、米国のTwitter（ツイッター）ユーザーには、選挙に関連する誤情報を「先制して暴く」ことを目的とした2つの大きな警告がフィードの先頭に表示される。この人目を引くメッセージは、2020年大統領選挙に関する虚偽の主張の氾濫と戦うために作られた。

1つの通知はユーザーに対して、郵便による投票に関する「誤解を招く情報を見る可能性」を警告し、もう1つは、ネット上の選挙関連の混乱を阻止しようとするもので、選挙結果の発表は遅れる可能性があることを警告している。

結果発表の遅れは十分ありうることで、それは過去に例を見ない数の投票が郵便で送られる可能性が高いからだ。郵送された投票をいつ開票し始めるかの規則は州によって異なるため、公式結果の発表に時間がかかることが予想される。それは事前に解決しておくべき状況だ。

画像クレジット：Twitter

警告表示は、両方の話題に関する信頼ある情報を集めたTwitter Momentsへとユーザーを誘導する。同じ通知は、関連するフレーズやハッシュタグを検索した際にも表示される。

一部のソーシャルメディア企業は、悪化し続ける国家的健康危機の最中に行われ、過去に例をみないほど議論を読んでいる米国の大統領選挙を前に、自社プラットフォームの対応に奔走している。対応はさまざまで、薄弱なものからより強固なものまであるが、注意を引く通知を結局的に全員に見せるやり方は、TwitterやFacebook（フェイスブック）の虚偽情報に付けられている容易に見過ごしがちなラベル（未訳記事）と比べて大きな前進だ。

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タグ：Twitter、米国大統領選挙

画像クレジット：Twitter

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（翻訳：Nob Takahashi / facebook ）

Twitter（ツイッター）は、民主党大統領候補ジョー・バイデン氏の息子、ハンター氏の所有するノートパソコンが出所とされるメールその他のデータに関するNew York Post（ニューヨーク・ポスト）の記事へのリンクや画像のシェアを禁止した当初の決定を覆した。

記事は、ハンター・バイデン氏がウクライナのエネルギー会社と当時副大統領だった父のバイデン氏との会議を設定したとするもので、当初から内容に信憑性がなく（未訳記事）く、さらに多くの欠陥が見つかっていた。Facebook（フェイスブック）とTwitterはともに、この記事の流布を遅らせる行動をとった。しかしTwitterのほうがより積極的な姿勢を見せ、アクセスを制限するだけでなく、リンクもブロックした。

一連の行動はさまざまな批判を呼んだ。共和党の政治家や評論家からは検閲だという予想された不満が上がったが、一方ではFacebookとTwitterは意図せずこの記事への注目を高めた（The Verge記事）という指摘もあった。そしてTwitterのCEO Jak Dorsey（ジャック・ドーシー）氏も、DM内のリンクを説明なしにブロックすることは「受け入れられない」とほのめかした。

The VergeのCasey Newton（ケーシー・ニュートン）氏は、各プラットフォームが記事の蔓延の減速に成功（Platformer記事）したと語った。「真実は、出どころの怪しいノートパソコンに関するRudy Giuliani（ルディー・ジュリアーニ）氏の荒唐無稽な物語が世界中に広まる前に靴を履く時間があった」

当初Twitterは、同社の「ハッキングされた素材の配布に関するポリシー」を挙げて措置の正当性を主張したが、後にNew York Post紙の記事をブロックしたのは「個人のプライバシー情報（メールアドレス、電話番号など）を含んでいて当社の規則に違反した」ことが理由だったと説明した。

この議論によってTwitterはハッキングされた素材のポリシーを変更し、疑わしい方法で入手されたコンテンツやリンクは、ハッカー自身あるいは「ハッカーと協力している者」が直接シェアした場合を除き、完全に削除するのではなく、ラベルを付けるようになった。

そして現在、 The New York Timesが最初に報じたところによると、TwitterはユーザーがNew York Postの記事そのものへのリンクをシェアすることも許している（私が自分のTwitterアカウントで確認した）。

なぜ転換したのか？ これまた「リンクをブロックする公式の理由は個人情報の流布を防ぐためであり、問題の記事がネットや報道でここまで広く蔓延した現在、その情報はもはやプライベートではないと考えられるからだ」と同社は語った。

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（翻訳：Nob Takahashi / facebook ）

米国時間10月15日、Pew Research Center（ピュー研究所）が発表した最新の調査報告は、米国の民主党支持者と共和党支持者のTwitter（ツイッター）の使い方の違いを掘り下げている。2019年11月11日から2020年9月14日までに収集したデータから、両党の支持者は非常に頻繁にツイートしているが、その中で最も多くツイートしているTwitter利用者の多くは左派であることがわかった。

この報告は、ピュー研究所が実施し同様の結果を導き出した2019年の調査内容（未訳記事）を更新するものだ。前回の同研究所の調査では、米国人の成人が投稿した全ツイートの80％は、米国人Twitter成人利用者のうちの10％によるものだと判明した。

その数字が、今回は変化した。調査期間中は、最も活発に投稿していた利用者の10％が、米国人の成人によるツイートの92％を占めていた。

さらにこの非常に活発な利用者の69％は、民主党員または民主党支持を自認する個人だ。

しかも、最も活発にTwitterを利用する民主党系の10％が、もっとも活発な共和党系の1カ月あたりのツイート数（79件）のおよそ2倍（157件）の数をツイートしていた。

非常に活発なTwitter利用者（大半が民主党系）のほんのひと握りが米国人成人によるツイートの大部分を占める（画像クレジット：Pew Research Center）

しかし、これらの非常に活発な利用者は、ほとんどのTwitter利用者のツイート内容を代弁しているわけではない。

支持政党の違いに関わりなく、Twitter利用者の大多数は、ごくまれにしかツイートしないことも、ピュー研究所の調べでわかった。

今回の調査期間中、米国人のTwitter成人利用者は、平均して1カ月にわずか1件しか投稿していない。平均的民主党系のツイート回数も1カ月でほんの1件だが、平均的共和党系の投稿数はさらに少ない。

平均的成人のフォロワー数も非常に少なく、平均的民主党系のフォロワー数は32件なのに対して、平均的共和党系は21件だ。しかし民主党系がフォローしているアカウント数は、共和党系のものよりも多く、共和党系の71件に対して126件だった。

民主党系も共和党系もツイート行動は同様に非常に活発な米国人Twitter成人利用者の少数グループに支配されている。左列上から「民主党員、民主党支持」「調査期間中の総ツイート数」「1カ月あたりのツイート数」「フォロワー数」「フォローしている数」「共和党、共和党支持」以下同じ。中央列は「米国成人Twitter利用者」、右列は「最も活動的なTwitter利用者上位10％」（画像クレジット：Pew Research Center）

今回の調査では、新たに別の差異についても調べられている。ツイート頻度のほかに、2つの政党の支持者は、どのように同プラットフォームを利用しているかだ。

まずは、民主党系の60％は、Twitterで自らをリベラル、あるいはどちらかと言えばリベラルだと説明している。それに対して、Twitterを使っていない民主党系がそう主張する割合は43％だった。保守を自認する人たちの場合は、Twitter利用者と利用してない人との間にあまり差がなく、それぞれ60％と62％だった。

また同研究所の調査で判明した米国の成人がもっとも多くフォローしている2つのTwitterアカウントは、バラク・オバマ前大統領（@BarackObama）と、ドナルド・トランプ大統領（@RealDonaldTrump）だった。

当然ながら、オバマ氏のフォロワーには民主党系が多く、共和党系のわずか12％に対して民主党系は42％となっている。一方、トランプ氏のフォロワーは、共和党系が35％、民主党系がわずか13％だった。

そのほかの政治関連の著名人でも同様の傾向が見られる。たとえば、アレクサンドリア・オカシオ=コルテス下院議員（@AOC）のフォロワーは民主党系が16％、共和党系が3％。Fox Newsのパーソナリティータッカー・カールソン氏（@TuckerCarlson）とショーン・ハリス氏（@seanhannity）のフォロワーは、どちらも共和党系が12％、民主党系はわずかに1％だった。

Twitter人気アカウントのフォロワーはどちらかの政党を支持する米国成人に二分される傾向がある（画像クレジット：Pew Research Center）

これは、ピュー研究所の調査結果が示している以上に深刻な問題かも知れない。なぜなら、Twitterのそもそもの目標が人々がオープンに語り合える「公共の広場」を築くことであったにも関わらず、Twitter利用者たちは、ほかのソーシャルメディアで作っているものと同じ、孤立したフィルターバブルで自分たちを囲ってしまったからだ。

Twitterのメインのタイムラインには、フォローしている人のツイートやリツイートだけが表示されるため、利用者は自分たちの側の意見だけを聞き、それを増幅して返しているに過ぎない。

もちろん、この問題はTwitterに限ったことではない。Facebook（フェイスブック）も、利用者に2つの異なるバージョンの真実を配信し続けているとして、この数年間、激しく批判されてきた。2016年、The Wall Street Journal（ウォール・ストリート・ジャーナル）は、「青」のフィードと「赤」のフィードを並べて表示する実験を行い、その対立がいかに強固であるかを示している。

この問題は、双方の政党支持者がTwitterなどの主流のプラットフォームを離れ孤立化を深めていることから、ここ数カ月でさらに深刻化している。保守派は、Gab（ギャブ）やParler（パーラー）といった、言論の自由をうたいファクトチェックを嫌うプラットフォームに集まるようになった。一方、新しいソーシャルネットワークTelepath（テレパス）（未訳記事）は、積極的に偽情報（保守系報道機関から流されることが多いのだが）をブロックし、個人情報を利用したアイデンティティー攻撃を禁止するなどで、左派のユーザーに好まれている。

その他、今回ピュー研究所が調査した内容に、2つの政党支持者のハッシュタグの使い方もある。

調査期間中、米国人Twitter成人利用者の5％以上が、ハッシュタグをまったく使っていないことがわかった。ただしそれは、#BlackLivesMatter（黒人の命も大切だ）においては大きく差異が出た。民主党系利用者の4％がこのハッシュタグでツイートを行ったが、共和党系は1％に過ぎなかった。

双方の政党支持者の間でよく使われたハッシュタグは、#covid10、#coronavirus（コロナウイルス）、@mytwitteranniversary（Twitter記念日）、#newprofilepic（新しいプロフィール写真）、#sweepstakes（懸賞）、#contest（コンテスト）、#giveaway（プレゼント）となっている。

「米国人Twitter成人利用者がもっとも多く使ったハッシュタグ」
画像クレジット：Pew Research Center

しかしこれもまた、ごく一部のツイートでしか使われていないわけだ。

ハッシュタグの人気は下降気味だ。ハッシュタグを使う（Entrepreneur Handbook記事）のは「クールじゃない」と見られる（Mashable記事）こともある。そもそもハッシュタグは、特定の話題を通じて幅広い会話に即座く参加できるように作られたものだ。しかし、それが敬遠されているということは、視野を広めてくれる人たちとのつながりをもたらすツイートが、どんどん減少していることを意味している。

現在Twitterは、「Explore」セクション、トレンドのハイライト、利用者がツイートを調査できるキーワードの検索ツールで、この問題に対処しようと考えている。しかし、Twitterが本気で利用者のフィルターバブルを排除したいと思うのなら、新しい製品を作る必要があるだろう。別の形で利用者同士のつながりを作り、ハッシュタグを付けようが付けまいが、ひとつの言葉にまつわる多様な会話が広がるものだ。

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タグ：Twitter、政治・選挙

画像クレジット：TechCrunch

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（翻訳：金井哲夫）

Twitterは米国時間10月9日に、米国の現代史で最も論争的で不確実、かつ結果の影響が大きいと思われる選挙に同社がソーシャルネットワークとして対応していくために行う一連の変更を発表した。

最も注目すべきと思われる変更でツイッターは、自分のコメントを付けずに行われるリツイートを防止する新たな工夫を試みる。すなわち10月20日に行われるグローバルな変更により、ツイッターは何かをリツイートしようとするユーザー全員に、引用ツイートをシェアするよう勧める。この変更は選挙の週の終わりまで続けられ、その後のツイッターの判断でさらに延長されることもある。

画像クレジット：Twitter

一部のユーザーは10月9日からウェブ上のツイッターでこの変更を目にしているかもしれないが、「単純にリツイートしたいだけの人にとっては迷惑かもしれないが、これによって誰もがツイートを増幅する動機を考えるようになるだけでなく、会話に自分の考えや反応、視点を加えやすくなるだろう」と同社はサービスの変更について述べている。

ツイッターは最近の数カ月で、一部ユーザーが異論を唱えそうな変更を試してきた。例えば2020年9月に同社は、ユーザーにリツイートする前にあるリンクをクリックさせる機能をテストすると発表している。それは、何よりもエンゲージメントを優先することによって強力に拡大してきたソーシャルプラットフォームに対する、私たちの見方を変えるほどの、大きな変更だ。

同社はまた、選挙結果に対するポリシーを明らかにし、大統領候補者は「選挙の結果が正式に発表される前に自分の勝利を主張してはならない」とした。ツイッターは州の選挙管理官や、少なくとも2つの全国的ニュースソースの結果予想から、公式の結果を判断する。

それらの勝手な勝利宣言をツイッターは削除するとはしていないが、確定前の勝利宣言に「誤解を招く情報」というラベルを付け、ツイッターの客観的な選挙情報のハブをユーザーに示す。同社の計画では「選挙妨害を目的とする、選挙の過程や選挙結果に関する」ツイートおよび暴力を教唆するツイートはすべて削除することになっている。

来週からツイッターは、同社が「誤解を招く情報」というラベルを付けたツイートに対する新たな制約を導入し、ポップアッププロンプト上のリンクで、そのツイートを見たユーザーを信頼度の高い情報に誘導する。ツイッターはそのラベルを、COVID-19、選挙と投票、そして操作されたメディアを含むあらゆるツイートに適用する。ディープフェイクや誤解を招くように編集されたビデオは後者に該当する。

「誤解を招く情報」というラベルを付けられたツイートが、米国の政治家や候補者、選挙事務所などからのものであれば、ツイッターのさらなる措置としてそのツイートを見たユーザーは警告をタップしなければならない。ラベルを付けられたツイートはいずれも「いいね」「通常のリツイート」「リプライ」ができない。

以上の新しい措置は、10万以上のフォロワーのいるユーザーのラベル付きツイートや、バイラルに膨れ上がっているツイートにも適用される。「これによって誤解を招く情報が人の目に触れる機会がさらに減り、そのようなツイートを増幅しようとするユーザーに再考をうながせるようになると期待している」とツイッターは発表している。

画像クレジット：Twitter

ツイッターはまた、フォローしてないアカウントからのツイートが多くの人に届くスピードを「遅くする」ために、タイムラインのレコメンデーション機能をオフにする。同社はこの措置を「さらに思慮深く明示的な増幅を促すための価値のある犠牲」と呼んでいる。さらに誤解を招く情報の拡散を遅らせるために、追加の文脈をともなうトレンドコンテンツのみを「for you」のレコメンデーションタブに表示することを許可するとしている。

ツイッターはこれらの変更が、米国の選挙を護る重要な役目を果たすと考えており、監視要員を増やし、選挙当日の夜、公式な結果が出るまでの不確実な間、悪質なツイートなどに対して即応態勢で臨むとしている。

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クレジット：Twitter、米国大統領選挙

画像クレジット: Bloomberg / Getty Images

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（翻訳：iwatani、a.k.a. hiwa）

Twitter（ツイッター）はアカウントをフォローする新しい方法をテストしている。米国時間10月6日、同社は「Suggested Follows」（おすすめフォロー）という新機能を公開することを発表した（Twitter投稿）。たった今フォローした相手のプロフィールページに、自分がフォローしたいかもしれないアカウントのリストがポップアップ表示される。テストはまずAndroid端末のみで行われる。

この機能は、現在モバイルアプリで行われているフォローの仕組みにひと工夫加えるものだ。現在は、あるユーザーのプロフィールページで 「Follow」（フォロー）をタップすると、さらにフォローしたいかもしれないアカウント候補の短いリスト（おすすめアカウント）が表示される。

ツイッターはこのおすすめアカウントについて、多数の判断材料に基づいており、カスタマイズされている場合が多いと説明している。しかし、新しい Suggested Followsの場合、たった今開いたプロフィールにどのアカウントが関連しているか、あるいは、そのユーザーをフォローしている人たちが、他の特定ユーザーをフォローする傾向があるかどうかをアルゴリズムを用いて決定する。

このため、例えば例えばある会社で働いていることをプロフィールに書いているユーザーをフォローすると、Suggested Followsには、同じ会社で働いている人が出てくるかもしれない。あるいは、何らかの理由で有名な人をフォローすると、他の著名人アカウントがおすすめにでてくるかもしれない。

しかし、これまではおすすめのユーザーをフォローするには、1人ずつタップする必要があった。新しい機能では、おすすめされた多くのアカウントのグループを1回タップするだけでフォローできる。グループ全体を追加した後、フォローしたくないアカウントを外すことができる。

この機能によって、数多くのフォロワーを持つアカウントと何かしらつながりのあるユーザーはフォローされやすくなる。また、ツイッターの新規ユーザーがネットワークを構築するのに役立つとともに、既存ユーザーがネットワークを広げる手助けにもなる。

一部のツイッターユーザーは、すでにこの機能が動いているのを見たことがあるかもしれない。

現在、このテストはAndroidで行われているとツイッターはいう。iOSにも搭載されるかどうかは言及しなかった。

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タグ：Twitter

画像クレジット：TechCrunch

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（翻訳：Nob Takahashi / facebook ）

Twitter（ツイッター）が「Birdwatch」（バードウォッチ）という名の新機能を開発している。同社はプラットフォーム上のツイートにノート形式でコンテキストを追加することで、誤った情報問題にアプローチしようとしていることを認めている。各ツイートの、現在ブロックや報告ツールが置かれているドロップダウンメニューから、対象のツイートを「Birdwatch」対象にすることができる（すなわちモデレートのフラグが立てられていることを意味する）。小さな双眼鏡ボタンは、Twitterタイムラインに公開されたツイート上にも表示される。そのボタンをクリックすると、ユーザーはツイートにつけられたノートの履歴を閲覧できる画面に移動する。

リバースエンジニアリング手法によって発掘されたBirdwatchのスクリーンショットによれば、「Birdwatch Notes」という名の新しいタブが、リスト、トピック、ブックマーク、モーメントなどの他の既存の機能とともにTwitterのサイドバーナビゲーションに追加される。

このセクションでは、「Birdwatch Notes」と呼ばれる、自分の書いたノートの履歴を追うことができる。

この機能は、この夏にTwitterのウェブサイト上で開発の初期段階のものが、リバースエンジニアのJane Manchun Wong（ジェーン・マンチュン・ウォン）氏によって初めて発見された。その時点では、Birdwatchには名前がなかったが、ツイートにフラグを付けたり、ツイートが誤解を招くものかどうかを投票したり、さらに説明のノートを追加したりするためのインターフェースが、明確に示されていた。

Twitterは、ツイートの誤った情報を監視するためのモデレートツールに取り組んでいます。

モデレーターはツイートにフラグを付け、誤解を招くかどうかに対して投票し、それについてのメモを追加することができます。
（現在それがどのように見えるかを示すために、私自身のメモを作りました）

彼女による発見の数日後に、Twitterはウェブアプリを更新し、それ以上の調査はできなくなった。

しかし今週、今度はiOS上のTwitterのコードで、非常によく似たインターフェースが再び発見された。

モバイルでこの機能のスクリーンショットをさらにいくつかツイートした、ソーシャルメディアコンサルタントのMatt Navarra（マット・ナバラ）氏によれば、Birdwatchを使用することで、ユーザーはツイートにノートを付け加えることができるという、これらのノートは、ツイート自身の上にある双眼鏡ボタンをクリックすると表示される。

すなわち、ツイートに対して行われたノートによる追加のコンテキストが、一般に公開されるということだ。

Twitterの新機能？

「Birdwatch」だって？！
一体これは何だろう？

はっきりしていないのは、追加のコンテキストでツイートに注釈を付けるためのアクセス権が、Twitterのすべての人に与えられるのか、承認が必要なのか、それとも一部のユーザーまたはファクトチェッカーのみが利用できるのかということだ。

Twitterの早い時期からの利用者でハッシュタグの発明者でもあるChris Messina（クリス・メッシーナ）氏は、BirdwatchがTwitterの偽情報を取り締まるためのある種の「市民による監視」システムになるのではないかという懸念を表明していた（Twitter投稿）が、彼は正しかったようだ。

Twitterの#Birdwatch機能が、Twitter上の偽情報に対する一種の「市民監視」機能になるのではないかという疑問を呈したい。

彼がTwitterのコード内で見つけた情報によれば、それらのノート（Birdwatch Notes）は「contribution」（貢献）と呼ばれ、どうやらクラウドソーシングシステムを暗示しているようだ。（結局のところ、ユーザーは自分だけが見るためのメモを書くのではなく、共有システムに 貢献するようだ）。

画像クレジット：クリス・メッシーナ氏

クラウドソーシングによるモデレートはTwitterにとって目新しいものではない。数年にわたり、TwitterのライブストリーミングアプリPeriscope（ペリスコープは）不正利用を抑え込むためにクラウドソーシング技術に依存して、リアルタイムストリームへのコメントをモデレートしてきた。

ただし、Birdwatchが非技術的な観点からどのように機能するかについては、まだ多くのことがわからないままだ。たとえば、誰もがツイートに注釈を付ける同じ権限を持っているのかどうか、このシステムを荒らそうとする試みがどのように処理されるのか、多数のネガティブな注釈が付けられたときにツイートはどうなるのかなどはわからない。

この数カ月間Twitterは、誤解を招いたり、虚偽だったり、扇情的な内容を含むツイートに対して、より厳しい姿勢をとろうとしてきた。それはトランプ大統領のツイートの一部に、ファクトチェックラベルを適用するまでになっており、その他のツイートをTwitterのルールに違反していることを通知して非表示にすることも行っている。しかし、Twitterはまず規模の拡大を目指して開発され、その後有害コンテンツに関するポリシーと手続きを決定しようとしてきたため、Twitterが全体にモデレーションを拡大する準備は、十分には整っていない。

Twitterにコメントを求めたところ、同社はBirdwatch計画に関する詳細の開示は拒否したが、この機能が誤った情報の拡散を防ぐために設計されていることは認めた。

「私たちは誤った情報の問題に対処し、Twitter上のツイートにより多くのコンテキストを提供するための、多くの方法を模索しています」とTwitterの広報担当者はTechCrunchに語った。「誤った情報は重大な問題であり、それに対処するためのさまざまな方法をテストする予定です」と彼らは付け加えた。

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画像クレジット：TechCrunch

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（翻訳：sako）

Twitterのトリミングアルゴリズムに関する偏見論争をきっかけにした興味深い展開が発展し, 同社はユーザーにツイートプレビューがどのように見えるかの決定権を与えることを検討していることを明らかにした。機械学習ベースの画像トリミングへの依存度を減らしたいという狙いもある。

あなたは、この文章を正しく読んだはずだ。あるテクノロジー企業は、特定の決定を自動化することは実際には賢明なことではないかもしれないと断言しているのだ。暗黙のうちに人間の行為を排除することが、害をもたらすことを認める発言だ。

先月報告したように、Twitterの画像切り抜きアルゴリズムは、博士課程の学生であるColin Madland（コリン・マッドランド）氏が、プレビューに自分（白人男性）の画像しか表示されないことに気付き、重大な注目を集めていた。

皮肉なことに、マッドランド氏はZoomの仮想背景で同様のバイアスの問題を議論していた。

Twitterはこの批判に対して機械学習モデルを出荷する前にバイアスをテストし、「人種や性別による偏見の証拠が見つからない」と述べた。ただ、「これらの例から、より多くの分析を行う必要があることは明らかです。私たちは、学んだこと、私たちが取った行動を共有し続け、他の人がレビューし、複製できるように、私たちの分析をオープンソースにします」と付け加えた。

同社は現在、ブログ記事でテストプロセスの詳細を追加しており、将来的にはプレビュー自動作成のアルゴリズムを使用しないことを示唆している。Twitterはまた、アルゴリズムによるクロッピングツールを公開する前に、バイアステストの詳細を公開すべきだったことも認めた。「これは落ち度だった」と同報告書は認めている。

Twitterによるとこの画像トリミングシステムは「ユーザーが最初にどこを見るかを予測する顕著性に依存しています。最初のバイアス分析で、 2つの人口統計学的グループ（白人と黒人、白人とインド人、白人とアジア人、男性と女性）の間のペアワイズ選好性をテストしました。各テストでは、 2つの顔を同じ画像に結合し、それらの順序をランダムにし、結合画像上の顕著性マップを計算しました。次に、顕著性マップの最大値を見つけ、それが着地した人口統計学的カテゴリーを記録しました。そして、人口統計学的カテゴリーの各ペアに対してこれを200回繰り返し、一方を他方より好む頻度を評価しました」 と説明している。

「これまでの分析では人種や性別の偏りは見られませんでしたが、写真を自動的に切り抜く方法は害がある可能性があることを認識しています。最初にこの製品を設計・構築したときに、この可能性を予測するためにもっと検討すべきでした。現在、テストをさらに厳密にするために追加の分析を進めており、その結果を共有することを約束します」とコメントしている。

Twitterは、アルゴリズムによる画像の切り抜きから、人間に発言権を持たせることに好意的に移行する可能性について「人々が毎日つぶやいている幅広い画像の中で何が最も効果的かを確認するために、さまざまなオプションの検討を開始しました」とも述べている。

「我々は人々に画像の切り抜きのためのより多くの選択肢を与えることを願っていますし、彼らがツイートのコンポーザーでどのように見えるかをプレビューすることは、リスクを軽減するのに役立つかもしれません」と付け加え、将来的にはツイートのプレビューにビジュアルコントロールが含む可能性を示唆している。

このような動きは、プラットフォームに「摩擦」を与えるのではない。これはおそらく、ツイートプロセスに別のステップを追加することに対する典型的な技術者の懸念でだろう。むしろ、ツイートを包み込むようなニュアンスの別のレイヤーを提供することで、Twitterユーザーに新たな創造性や方向性を開く可能性がある。例えば、誰かがクリックするまで重要なビジュアルの詳細を意図的に隠したり、特定の要素をゼロにしてツイートのポイントを強調したりする「イースターエッグ」のようなプレビューをユーザーが作成できるようになる。

メッセージングアプリ「WhatsApp」のプレビュークロップ形式を利用した「ハーフ＆ハーフ」のジョーク画像が人気を博していることを考えると、ユーザーに適切なツールを提供すれば、同じようなビジュアルのジョークやミームがTwitter上で盛り上がることは容易に想像できる。

要するに、人間により多くの権限を与えることは創造性を掻き立てることを意味するということだ。多様性を優先させることで双方にメリットがあるはずだ。だから、Twitterがアルゴリズムの1つを廃止しようと考えているのは素晴らしいことだ。

そしてあえて言えば、このプラットフォームが「トップツイート」「トレンドツイート」 「人気のある／関連性のある」 コンテンツに関連するアルゴリズムの仕組みを、詳細かつ批判的に検討することを提案する。同社のアルゴリズムは、ユーザーのタイムラインに質問されずに注入することもあり、そのすべてが有害な影響をもたらす可能性があるからだ。

画像のトリミングに話を戻すと、Twitterは原則として「『見たものは得られるもの』というデザインの原則」、つまり「ツイートのコンポーザーで見た写真は、ツイートの中ではどのように見えるか」にコミットすると述べているが「標準サイズではない画像などの例外もあるだろう」と警告している。

そのような場合には該当の画像の表示方法を実験し「作成者の意図した焦点を失ったり、写真の完全性を奪ったりしない」方法を目指しているとしている。繰り返しになるが、アルゴリズムがどのように機能しているのかを公の場で公開するのはいいことだ。Twitterはバイアスの精査の後、ユーザーに画像プレビューのトリミング方法を選択させるかもしれない。

カテゴリー：セキュリティー
タグ：Twitter、バイアス

画像クレジット：Omar Marques/SOPA Images/LightRocket / Getty Images

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（翻訳：TechCrunch Japan）