フォードは2021までに自動運転車を目指す方針を発表したが、その計画の一部にはいくつかの買収が含まれている。CEOのMark Fieldsが今日パロアルトのプレスイベントで発表したのは、機械学習とコンピュータービジョンに焦点を当てたイスラエルの企業SAIPSの買収である。また、無人車システムの機械学習コンポーネントに、より「人間らしい知性」をもたらすために、Nirenberg Neuroscienceとも独占提携を行った。
SAIPSの技術は画像およびビデオ処理アルゴリズムと同時に、入力信号の処理と分類に特化した深層学習テクノロジーを持ち込む。これらはすべて。自動運転車技術の特別ソースに欠かせない材料である。フォードの自動運転車上のセンサーによって取り込まれたデータは、SAIPSの技術によって車上での解釈を助けられ、データは車の仮想ドライバーシステムが利用可能な形式に変換される。SAIPSが提供するものには、異常検出やセンサーによって検出されたオブジェクトの継続的追跡、その他沢山のものが含まれている。同社の過去のクライアントにはHPとTraxが含まれるが、そちらのグループの方で運転に特化した応用が進められているようには見えない。
フォードは本日の発表イベントの中で、2013年にイスラエルで始めたハイテクスカウト作戦を経て、有望なターゲットとしてSAIPSが選ばれ、同社の機械学習の専門技術がフォード自身の取り組みの下支えになるだろうという結論が迅速に出されたと言及した。
Nirenbergとのパートナーシップは、完全な自動運転の別の課題分野に向けての、応用研究を同様に行うためのものだ。Sheila Nirenberg博士の研究は、網膜変性疾患の患者の視力回復に焦点を当てているが、フォードはこのテクノロジーを仮想ドライバーの視覚システムを大幅に改善し、人間のドライバーのように情報を処理することを助けるために使うことができると考えている。
フォードはまた、3Dマッピング機能を強化するためのCivil Mapsへの投資（既報）についても触れた。高解像度の3Dマップは、いかなる本格的自動運転への取り組みにおいても重要な要素である。
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（翻訳：Sako）