Crayといえば、スピードとパワーをつねに連想するが、同社の最新の計算怪物Cray Urika-GX systemは、ビッグデータのワークロード専用に設計されている。
しかも、そのベースシステムはオープンソースのクラウドプラットホームOpenStackで、その上でビッグデータを処理するHadoopやSparkなどのツールが仕事をする。
Seymour CrayがCray社を立ち上げたのは70年代の初頭だが、その後のコンピューティングの進化を同社はよく認識している。作っているのは相変わらずハイパワーのコンピューターだが、今ではクラウドコンピューティングという強敵がいる。人びとはコンピューターを買わずに、その都度必要なぶんだけ利用して、料金を払う。
そんな強敵と戦うためにUrkia-GXは2ソケットのIntel® Xeon® v4(Broadwell)を16〜48ノード搭載し、そのコア数は最大で1728、DRAMは最大で22TBを持つ。ストレージは35TB PCIe SSDと192TBのハードディスクを、ローカルストレージとして持つ。
しかも同機はCray特有の高速マシンであるだけでなく、差別化要因として、顧客企業が求めるビッグデータ処理ソフトウェアの完全セットアップサービスがつく。HadoopやSparkだけでなく、顧客が求めるものは何でもインストールし、構成し、実働状態にしてから納品する。
また、同社独自のグラフデータベースCray Graph Engineを標準で搭載する。それは複雑なビッグデータ分析において、既存のグラフソリューションの10倍から100倍は速いそうだ。グラフというデータ構造はいろんなものを複雑に結びつけたり比較する処理に適していて、たとえばeコマースのサイトでは顧客が買った物と似たものを見つけたり、逆にそんな物が好きな友だちをソーシャルネットワーク上に見つけたりという、複雑な関係操作が得意だ。
今クラウドに人気があるのは、ITの面倒な部分をすべてクラウドベンダが肩代わりしてくれるからだ。そのことを認識しているCrayは、クラウド上のSaaSではなく、オンプレミスのSaaS、ソフトウェアのインストールから構成〜実働までのすべての面倒を見るサービスに徹しようとしている。それは、Urika-GXとビッグデータ分析に関して、上で述べたとおりだ。しかもソフトウェアのアップデートも、半年ごとにCrayがすべてやってくれる。
顧客が日常使うのはシステムの最上層のアプリケーションだが、その下の部分は顧客企業のIT部門を手伝いながら主にCrayが担当する。ソフトウェアのメンテナンスのお世話をする、という言葉は単純だが、顧客が上の方の、Crayがせっかくインストールしたソフトウェアの上で黙って勝手なことをして、おかしなことになっても、その修復がCrayの仕事になるから、たいへんだ。
でもCrayのプロダクト担当SVP Ryan Waiteによると、同社は顧客と一緒に仕事をしていく歴史が長いから、どんなにわかりにくい問題が生じても十分対応できるそうだ。
費用についてWaiteは、そのほかのビッグデータ処理ソリューションとそれほど変わらない、と言う。みんなが考えるほど、高くはない、と。ということは、Crayコンピューターの数百万ドルというプライスタグは、すでに過去のものか。彼によると、価格はハードウェアとソフトウェアの組み合わせ次第で変動幅が大きい、という。言い換えると、顧客のニーズ次第、ということだ。
というわけで、まだ表面的なことしか分からないが、Crayが今でも強力なコンピューターのプロバイダであることは確実だ。かつてのギークたちの夢は、どっこい、まだ生きていた。
