インターネットの上のものに、どうやってNSFWを指定するのか？ Yahooに聞こう。Yahooはそれをやっている。わいせつなコンテンツで訓練した、同社特製の、ポルノ検出ニューラルネットワークだ。そして今回、そのシステムがオープンソースになったから、誰もが使える。そう、そのとおり、フォークするのも自由だ。
それはもちろん冗談。Yahooのアルゴリズムは万能ではない。画像を見てNSFWだ、と判断するのは、もっとも手強い難問の一つだ。昔から、見れば分かるさと誰もが言うが、そう言える人は、全生涯をポルノを見て過ごした人だけだ。コンピューターには、そんな経験はない。
純潔無知なマシンもしかし、Yahooに捕まって何千もの画像で訓練され、画像認識エンジンにされてしまうと、腐敗のきわみに達する。もう、彼の純情は永遠に盗まれてしまった。しかしそれと引き換えに、あなたがネットで検索したとき、結果にいやらしいものが紛れ込む確率は低くなる。
でも、まじめな話、畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural networks, CNN)は画像を分類するための優れたツールだ。そのことは、これまでの数多い研究によって証明されている。特定のタイプの画像のデータベースで訓練すると、アルゴリズムは一定のパターンに対して敏感になる。犬を見分けるCNNなら、尻尾や鼻や、とがった口をたくさん見せられるだろう。車なら、車輪やドアの取っ手やラジエーターグリルを認識する。そしてポルノなら何を、…それはご想像におまかせしよう。
Yahooのシステムはいろんな画像を見て、それらに0から1までの点をつける。ポルノだと判断した画像の点は、1に近い。検閲目的だけでなく、いろんな状況で使えそうだ。刺激的な画像が歓迎される場面もあるが、Web上の大量のデータを相手にするときは、それらを篩い落とせた方が便利だ。
メールやメッセージを、プライバシー侵害にならずに、チェックすることもできる。同僚がいたずらで送ってきたNSFW画像を、職場でうっかり開く醜態は、たぶんなくなる。
オープンソースのコードをビルドしてエンジンができても、まだそれは全然訓練されていない。たくさんポルノを見せて訓練するのは、あなたの役目だ。でも今のインターネットの上なら、それは問題ないだろう。詳しい説明はYahooのブログ記事にある。そしてコードのダウンロードはGitHubからだ。
