ビットキーが集合住宅向けの顔認証入退館システムを開発、マスク装着状態の認証にも対応へ

ビットキーは6月11日、集合住宅向けに「レジデンス向け顔認証ソリューション」を公開した。第1弾として、エントランスのオートロックを顔認証で解錠可能にするシステムを販売する。なお、同システムはすでに東京都江東区の「プラウドタワー東雲キャナルコート」での実証実験が始まっている。

この顔認証ソリューションを導入するには、顔認証用のタブレット端末とカメラの設置のほか、オートロックシステムと連動させるための工事が必要となる。顔の登録自体は同社の指定アプリもしくはウェブサイト上で実行可能だ。

同社では今後、集合住宅での入退館以外の用途についても顔認証を利用できるように、自社での製品開発はもちろん、他社製品やシステムとの連携を進めるとのこと。また、2020年7月にはマスクをつけたままでの顔認証を可能にするほか、今後はパスワードなどの複数の認証方法を組み合わせた多要素認証にも対応するという。

ビットキーは、スマートロックの「bitlock」シリーズを展開するスタートアップ。製品の販売だけでなく、カギのシェアが可能なスマートロックの特徴を生かして、居住者が不在時の宅配・家事代行・クリーニングなどのサービスも展開している。スマートロック自体の目標としては、2020年中にシリーズ累計で100万台の受注を目指す。

なお、顔認証のシステム自体は台湾拠点のサイバーリンクが開発した「FaceMe」を利用している。FaceMeは、認識速度が最速0.2秒以下、本人識別率が最高99.7%のAI顔認証エンジン。カメラに対して角度がついた状態で正しく顔を認識する広い認識範囲が特徴とのこと。具体的には垂直(上下)は50度、左右(水平)は60度の範囲で認識可能だ。

対応OSも幅広く、Windows、Android、iOS、Linux(Ubuntu x86、Ubuntu ARM、RedHat、CentOS、Yocto、Debian、JetPack)などで利用可能なので、認証端末にはWindowsタブレットやAndroidタブレット、iPadなどを利用できる。

AIがビデオチャットに映る自分を自動でメイク、背景ぼかしも可能な「PerfectCam 2」

スタートアップで働く人や起業家のみなさんは、普段からビデオチャットで社内外の人と話す機会も多いと思う。僕もその1人で、直接会って話すほかにビデオチャットで取材を行うことも多い。

でも、そんな時に気になってしまうのが自分の画面に映る背景だ。自宅からビデオチャットをする時なんかは、ちょっと気を抜くと干しっぱなしの洗濯物が写り込んでしまうなんてこともある。オフィスの壁やホワイトボードに事業計画などの情報を書くことも多いであろう起業家のみなさんも、この「ビデオチャット背景問題」には共感してくれるはずだ。

その背景問題を解決してくれるサービスが登場したので紹介しておこう。台湾のテクノロジー企業であるサイバーリンクが本日発表したWebカメラプラグイン「PerfectCam 2」だ。

PerfectCamでは顔認識技術によって人物と背景を見分け、背景のみをぼかすことができる。リアルタイムで輪郭を抽出してぼかし効果を入れるので、ビデオに映る人物が動いていてもOKだ。これがあれば、背景に写り込んだ下着も黒い物体ぐらいにしか見えないだろう。ぼかしの度合いはスライダーで調節可能なほか、ビデオチャットに映る自分に美肌効果を加えるなんてこともできる。

ぼかし機能に加えて、PerfectCamには「ARバーチャルメイク機能」も搭載されている。これは、AR技術を利用してAIが自分の顔にお化粧をしてくれるという機能だ。プリセットとして用意されたメイクは9種類。ビデオ会議が始まる5分前までうっかり寝てしまっていたとしても大丈夫だ。

PerfectCamはTwitch、YouTube Live、Facebook Liveなどライブ配信プラットフォームのプラグインとしても機能する。だから、Web会議などの用途だけではなく、YouTuberが背景をぼかす必要のある場所で撮影を行うときなどでも利用できるだろう。PerfectCamのホーム画面からSkypeやGoogle hangoutsなどのビデオチャットアプリを直接起動することも可能だ。

PerfectCam 2はサイバーリンクのオンラインストアから購入可能。1500円の1ヶ月プラン、3780円の3ヶ月プラン、1万4580円の12ヶ月プランの3種類が用意されている。また、1月末には法人向けプランも始まる予定だ。

下の動画を観ていただくと分かるように、PerfectCamのバーチャルメイク機能とぼかし機能はかなり高いクオリティで実装されていると思う。気になる人はこちらのオンラインストアからチェックしてみるといいだろう。