GoogleのKubernetes Engine（旧: ‘Google Container Engine and GKE’）では、これからすべてのデベロッパーが自分のコンテナにNvidiaのGPUをアタッチできる。
そのGPUs on GKE（←これはGoogleがよく使っていた頭字語だが、今はあまり使われていない）は、これまで半年あまり、非公開アルファで提供されていた。しかし今度からそのサービスは公開ベータになり、機械学習アプリケーションなどのワークロードを動かしたいデベロッパーが誰でも、GPUの力を利用できる。Googleによるとこのサービスは、Tesla P100とK80 GPUs の両方へのアクセスを提供する。それらはどちらも現在、Google Cloud Platformで利用できるGPUだ。
コンテナとGPUという組み合わせのアドバンテージは、必要に応じてワークロードの増減に、容易に対応できることだ。GPUのワークロードのすべてにスパイクがあるわけではなくても、万一のときには便利なオプションとして評価できるだろう。
Googleでは、GPUジョブのモニタリングを、そのAPIやStackdriver、ロギングサービスなどから容易に行える。
全体としてKubernetes Engine（←GoogleがGKEの正式名として使うことにしたらしい名前）は、そのコアアワー(core数×時間）が2017年に9倍になった。コンテナのブームと、（当時の）GKEが2016年にローンチしたばかりであることを考えると、9倍も意外ではないが、しかしそれは、Googleがコンテナの世界で勝馬を獲得したことを、意味しているのかもしれない。
