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トヨタがオリンピック向け新モビリティシステム「APM」を発表

2020年の東京オリンピック、パラリンピックではさまざまな競技に何十万もの人々が集中することが予想されている。東京の交通インフラは厳しい試練にさらされることになる。トヨタ自動車は競技を観戦するために都市内を移動する大勢の人々にどのような手段をすべきかという難問に解を与えようと努力中だ。

先週、トヨタは東京オリンピックに向けて、APM（アクセセシブル・ピープル・ムーバー）と呼ばれる交通システムを作る計画を明らかにした。トヨタによればAPMの目的は、あらゆる人々にモビリティを提供することにあるという。高齢者、ハンディキャップのある人々、妊婦、子供連れに家族などこれまで公共交通機関を利用しにくかった層にも容易に利用できる交通手段を提供し、いわゆるいわゆる「ラストワンマイル」問題を解決することが目的だ。

トヨタではオリンピック施設を中心に200台のAPMでネットワークを構築する計画。これには通常の移動手段となる「基本モデル」と体調不良となった人々むけの「救護モデル」が準備される。基本モデルはバッテリー駆動の比較的低速な電気自動車だ。乗客は観衆と競技スタッフを対象としており、競技施設周辺での比較的短距離の移動を目的とする。乗車定員はドライバーを含めて6名だ。乗客が車椅子を利用している場合はシートを畳むなどして座席配置を変え、2列目が利用できるようにする。

「救護モデル」は救急車に近く、熱中症で倒れるなどした人々を搬送することを念頭に置いている。座席を取り払ってストレッチャー2台を置くスペースを作ることができる。

これらAPM車両はトヨタが2020年のオリンピック向けに準備しているさまざまな新しいモビリティ・システムや一例に過ぎない。トヨタは介助ロボットや e-Palette車両などが含まれる。e-Palletteは人やモノの輸送だけでなく、構成要素を柔軟に組み換えることによって物販など多目的に活用できるMaaS（モビリティアズアサービス）を目指している。

この他トヨタでは2017年にタクシー用車両の新型モデル、JPN Taxiの販売を開始している。これは従来のセダン型とは異なる1.5ボックス・デザインで車椅子が利用できるのが特長だ。Toyota i-ROADは立ち乗り専用の前2輪、後ろ1輪のユニークなデザインの三輪車だ。これは警備や案内などのオリンピックのスタッフをターゲットしているという。

トヨタでは東京の湾岸や羽田空港周辺など、道路の整備状態が良好な地域で自動運転車の実証実験を行う予定だ。またTOYOTA Concept-iでは人工知能を利用して人間を認識し対話が可能な自動車もテストされる。

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（翻訳：滑川海彦@Facebook）

デバッグをワークフローに統合してエラーの発見と修復を迅速化するSentryがS16Mを調達

デバッグを大幅に効率化し、その所要時間を“5時間から5分に短縮する”と自称するSentryが今日（米国時間5/24）、これまでの投資家NEAとAccelがリードするシリーズBのラウンドで1600万ドルを調達したことを発表した。NEAとAccelは、Sentryの2年前のシリーズAにも参加している。

協同ファウンダーでCEOのDavid Cramerによると、このラウンドでSentryの調達前評価額はおよそ1億ドルになった。同社が最近リリースしたSentry 9は、同社のそのほかのソフトウェアと同様、オープンソースだ。Sentry 9を使うとエラー修正をデベロッパーのワークフローに統合/一体化でき、コードの各部を担当しているデベロッパーに自動的に通知を送り、環境でフィルターする*ことによって、問題箇所の特定を助ける。またそれにより、複数のチーム間のコラボレーションも可能にする。同社によると、この方式ならバグフィックスに要する時間が“5時間から5分に短縮される”、という。〔*: 参考記事〕

同社は、とくにプロダクトのチームでは、“デベロッパーと彼らに隣接しているロールを重視する”、とCramerは語る。そこで同社が次に出す予定のツールは、単純なバグでなく、アプリケーションのパフォーマンス管理に関連したより深い疑問に答えるものだ。

“今の弊社のツールが答える疑問は、‘ここのこれが壊れているんだけど、なぜ？’というレベルの疑問だ。それをもっと拡張して、‘これら一連のものごとが同じ理由で壊れているのか？’というより深い洞察に取り組みたい。エラーでないものも、調べなければならない。たとえば、プロダクトのアップデートをデプロイしたら、サインアップフォームへのトラフィックがゼロになった。どこにもエラーはないが、相当深刻だ。…そんな例だ”、とCramerは述べる。

Sentryの技術は、ファウンダーのChris JenningsとCramerがDisqusにいたとき担当したDjanaアプリケーションの、例外（エクセプション）をログする社内的ツールがルーツだ。そのツールをオープンソースにしたら、たちまち、いろんなプログラミング言語用のフォークができてしまった。その需要に応えるべく、2012年にSentryはサービスをホストした。今では有料顧客が9000社（Airbnb, Dropbox, PayPal, Twitte, Uberなど）、計50万のエンジニアが利用し、1年に3600億件あまりのエラーを処理している。

プレス向けの声明でAccelのパートナーDan Levineが言っている: “Sentryの成長は、世界中どこでも、アプリケーションのユーザーが、バグやクラッシュのない完全なユーザー体験を求めていることの証(あかし)だ。お粗末なユーザー体験は、会社を殺す。迅速かつ継続的に前進できるためには、プロダクトのチームは、アプリケーションのアップデートの不具合で去る顧客はいないことを、知る必要がある。重要なのはソフトウェアの本体機能であり、その機能性だけは、エラーフリーでなければならない。Sentryは、デベロッパーがそんなソフトウェアを作れるようにしてくれる”。

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（翻訳：iwatani(a.k.a. hiwa）

AppDynamicsのアプリケーションパフォーマンス管理サービスがDockerのコンテナに対応

今年初めに37億ドルで買収されてCiscoの傘下になったAPM(application performance management/monitoring)プレーヤーAppDynamicsが、今日（米国時間6/29）のアップデートでついに、成長が今も続いているトレンド、コンテナに対応することになった。

コンテナの問題は、なにしろその数が多いことだ。コンテナを利用すると一枚岩的なアプリケーションを小さなマイクロサービスの集合に分割できるが、そうすると、パフォーマンスの劣化等の原因を、個々のコンテナのレベルで特定しなければならない。AppDynamicsのデベロッパー対応担当Matt Chotinは、そう語る。

その問題の原因が分かっても、アプリケーションがどのようなコンテナ構造（マイクロサービス構造）でデプロイされているのか、ユーザーに聞いても分からない場合が多い。ユーザーにとってアプリケーションは動けばいいのであって、最近のAppDynamicsの調査によると、アプリケーションのユーザーとは、辛抱強くない動物である。アプリケーションの調子が悪くなって、問題が簡単に解決しないと、別のアプリケーションへ移ってしまう。

コンテナでデプロイしている場合は、パフォーマンスの問題の原因を見つける作業が非常に困難になる。“同じコンテナの複数のインスタンスをデプロイしていて、どれも同じ状態のように見えても、実際にはどれかが問題を抱えている。そんなとき、問題のコンテナをどうやって特定するのか？”、とChotinは問う。

AppDynamicsのMicroservices iQはDockerのコンテナモニタリング機能を統合して、三つの領域の情報をユーザーに提供する: 1)ベースラインメトリックス、2)コンテナメトリックス、3)その下のホストサーバーメトリックス。これらによりオペレーションのチームに、不良なコンテナを見つけるために必要な情報を与える。

同社はまた、Tier Metrics Correlatorと呼ばれるヒートマッププロダクトをリリースした。分かりづらい名前だが、これはコンテナのデプロイ状態を視覚化するツールで、問題を抱えているコンテナがすぐ分かるように表示される。

これまでさまざまなデータソースを手作業で調べていたオペレーションチームも、情報がこのように視覚化されると、相当な時間節約を達成できる。この新しいツールは要するに、たくさんの点と点をつないで像を作り、問題領域を指摘する。

Chotinによると、コンテナは数が多いから、このことがとくに重要だ。“ひとつの仮想マシンではなくて、数十から数百というたくさんのコンテナが相手だ。それらをいちいち、人間が調べることはできない。良質な視覚化がどうしても必要なんだ”、と彼は説明する。

Chotinによると、同社の周辺でもコンテナを採用する企業が増えている。そして少なくとも今は、需要はDockerに集中している。“今のコンテナ・ブームの中でうちの顧客は、圧倒的多数がDockerを使っている。でも、今後そのほかのコンテナ技術にうちのツールを対応させることは、それほど難しくない”、と彼は言う。

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（翻訳：iwatani(a.k.a. hiwa））

アプリケーション用検索エンジンのElasticがOpbeatを買収してアプリケーションパフォーマンス管理に進出

今日（米国時間6/22）、ロンドンで行われたElasticのカスタマーイベントで同社が、アプリケーションのパフォーマンス管理(application performance management, APM)をSaaSで提供しているOpbeatを買収したことを発表した。買収の額等は公表されていない。Opbeatの15名の社員は全員すでに、Elasticのチームに合流している。

OpbeatはJavascriptで書かれているアプリケーションをモニタするが、それだけでなく本番アプリケーションの問題点を直接、その原因であるソースコードに対応付ける。そのためコードの森をハントして問題領域を見つける努力をしなくても、容易に問題をフィックスできる。

Elasticがいちばんよく知られているのは、同社の検索プロダクトElasticsearchだろう。このオープンソースの検索ツールは、Wikipedia, Yelp, eBayといった大物サイトが利用している。最近同社は単なる検索から一歩進んで、アナリティクスにも手を染めた。主にログデータが対象だから、Splunkなどの既存サービスともろに競合する。昨年Elasticは、同社のすべてのプロダクトを揃えたプラットホーム、Elastic Stackを立ち上げた。

ElasticのCEO Shay Banonは今日の買収を戦略的な視点で見ている。すなわちそれは同社に、単なるログデータのサーチを超えて、データを生成しているアプリケーションの内部へのインサイトを与え、パフォーマンスの劣化の原因を示唆する。それによりElasticの競争力が強化される、とBanonは述べる。

OpbeatのCEOだったRasmus Makwurthによると、Elasticに加わったことによってプロダクトのロードマップを加速でき、Elasticプラットホームの幅広いリソースを利用できる。“うちはかなり前からSaaSのプラットホームとして、アプリケーションのインサイトをデベロッパーに提供してきたが、顧客にアプリケーション全体のインサイトを与えることができなかった”、と彼は説明する。Elasticへの参加で彼の企業は、検索ツールや、アナリティクス、ログデータの視覚化などをElasticのプラットホームで利用でき、同社のビジョンを大きく拡大できる、という。

Opbeatの社員はすでにElasticに加わり、Elasticのチームと共に、既存のSaaSアプリケーションのオンプレミス化に取り組んでいる。Banonによると、Opbeatのクラウド体験がElasticのクラウド提供物の拡大に寄与するだろう、という。

クラウドネイティブなアプリケーションとその技術をオンプレミス化する仕事は簡単ではないが、両社の展望では数か月後のリリースを目指している。なお、Opbeatのプロダクトも前からElasticsearchを使っているが、Banonによると、これまでのようにプロダクトを使っていることと、それがスタックの一部になることは、全然別の話だ。そしてクラウドとオンプレミスの両方で新しい会社を仲間に加えていくためには、相当な技術的努力を要する、と。

今年初めにCiscoが、IPO直前のAPMベンダーAppDynamicsを37億ドルで買収した。Banonは今日の買収価額を公表しないが、あれよりずっと少ないね、とジョークを言った。

Opbeatは2013年にデンマークのコペンハーゲンで創業され、これまで約280万ドルを調達している。良い買い物と言えるだろう。同社はデンマークで仕事を続ける。

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（翻訳：iwatani(a.k.a. hiwa））

モニタリングサービスの老舗大手New Relicがコンテナ/マイクロサービスをモニタするDigital Intelligence Platformを立ち上げ

モニタリングはこれまで、比較的単純なタスクだった。モニタするアプリケーションの数はいつも一定、という企業が多い。しかも最近はWeb上で動かすアプリケーションが多く、一定数のサーバーの上で何年間も動き続ける。

しかし今日の環境は、もっと多様化し複雑だ。そこでNew Relicは今日（米国時間11/7）行った一連の発表で、アプリケーションをデリバリする新しい方法に顧客が対応できるよう、助けていきたい、と述べている。

今の企業は、モバイルアプリとWebアプリケーションの両方を提供していることもある。それらの一部は、オンプレミスでもクラウドでも、コンテナに収められたマイクロサービスの集まりだ。だからNew Relicのようなアプリケーションのパフォーマンスをモニタするサービスも、これまでとは違う対応を求められる。

このような、モニタする対象の変化に対応して同社は今日、Digital Intelligence Platformというものを発表した。それは、より広範なモニタリングを可能とするダッシュボードサービスで、顧客がどこにいようと、またデリバリの方法が何であっても、アプリケーションの状態報告を提供する。また顧客企業のニーズに応じて、ジョブ別に細かく分割したモニタリングも提供できる。

New Relicのマーケティング担当Barath Gowdaはこう説明する: “オペレーション(ops)とデベロッパー(dev)の両方がアプリケーション全体を理解できるための、単一のデスティネーションを作った。今アプリケーションの管理はどうなっているのか、コンテナの動作具合はどうか、構成に問題はないか、等々を両者が一望できる”。

コンテナの普及によって、モニタリングはそのぶん難しくなった。コンテナによって、アプリケーションを独立したマイクロサービスの集合としてデリバリできる。仕事を数マイクロ秒で終えるコンテナもあれば、数分あるいはそれ以上動き続けるのもある。そんな多様性と、つかの間的性質により、モニタリングも一筋縄では行かない。ずーっとスタティックにいてくれないものを、どうやってモニタリングするのだ？

この多様性に対応するためにNew Relicは、コンテナの（マイクロサービスの）変数をタグ付けする(variable tagging)、というまったく新しいやり方を考案した。モニタリングのインフラストラクチャは、それらのタグを見て、そのコンテナに今問題があるかどうか、ほかのアプリケーションデリバリシステムとの関係は正常順調か、などをチェックする。これによりユーザー企業は、パフォーマンスの問題とその原因がマイクロサービスにある場合を、検出できる。そのマイクロサービスが、自分のタスクを終えたあとでも。

それがどれだけうまくいくのか、その結論はまだ出ないが、理論的にはアプリケーションとインフラストラクチャに対してより幅広く制御が可能になるだろう。そのデリバリ方法が何であっても。

この、コンテナごと、マイクロサービスごとのモニタリング機能は11月16日から一般供用される。その日はNew Relicの顧客向けカンファレンスFutureStackの初日だ。

New Relicは2014年12月に上場したが、その直前には2億500万ドルあまりという巨額を調達している。

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（翻訳：iwatani(a.k.a. hiwa））

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