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先月深圳（シンセン）で開催されたTechCrunchイベントで、私たちはWT2を試す機会があった。これはスタートアップTimeKettleによる、賢く野心的なデバイスだ。これは1対の無線式イヤホンだ。多言語会話に参加する双方が1つずつ耳に装着する。するとデバイスが話されたことを、お互いの言語に翻訳して聞かせる仕組みだ。本質的にはバベル魚（小説「銀河ヒッチハイクガイド」に登場する、万能翻訳を可能にする魚）だが、もちろんまだとても原始的なものだ。

デバイスは、小さな充電ケースに入れられている。そして、あなたの言語を知らない人と話したくなった時に、それらを取り出す。1つは自分の耳に、もう1つは相手の耳に装着する。ケースから取り出されると、それらは自動的にiOSアプリとペアリングされ、音声のモニタリングを開始する。

あなたが英語で話すと、少し遅れて、あなたの話し相手はそれを中国語（またはこの後追加されるどのような言語でも）で聞くことになる。相手は中国語で応答し、あなたはそれを英語で聞く。とてもシンプルだ。

もちろん、すでに似たようなことをしている翻訳アプリもあるが、このイヤホンを共有するという非常にシンプルな方法は、取り扱いの際の様々な面倒を省いてくれることを意味する。まるであなたの言語を話す人と話しているかのように話し、アイコンタクトや普通のジェスチャーでそれを補うことになる。

これがTimeKettleの創業者であるWells Tuが達成したかったものだ。彼と私は（英語と中国語を使って）コミュニケーションの複雑さや、ボディーランゲージの重要性について語り合った。もしWT2を一度も見たことも使ったこともない人たちを相手にするのなら、操作の簡便さもとても重要だ、と彼は言う。

現在、デバイスはまだプロトタイプに過ぎないが、デザインと利用されるチップセットはほぼ最終形に近いものだ。通常よりも大きめのBluetoothヘッドセットに期待できるもののように、それは私の耳にかなりよくフィットした。

翻訳の品質に関しては、過剰な期待を抱かない限りは良いものだった。複雑な話やイディオムには対応することはできない。とはいえそれでも多くの会話を行うことが可能だ。私が感じた問題は、主に遅延だ。アプリが仕事をしている間、私とWellsはお互いに黙って見つめ合いながら、数を3つカウントしていた。とはいえ、私が使用したバージョンは速度に関しての最適化を施されていないものだった。チームは現在それを改善するために必死で作業している。

「沢山の作業を行い、イヤホン、アプリ、サーバ間のデータ伝送プロセス全体を最適化して、遅延を1〜3秒へ短縮しようとしています」とWellsは語った。

会場での不安定なワイヤレス接続も悪い方向に働いていた。少なくとも、オフラインでの翻訳が十分に機能するようになるまでは、確実なデータ接続が必要だ。

WT2はまだ出荷可能なものではない、しかしWellsと私は、たとえ最初のバージョンが完璧なものでなくとも、誰かがそれをやらなければ、誰も何も成し遂げることはできない、という意見で一致した。この種のテクノロジーは将来的には普遍的なものになるだろう。しかし最初の段階では、珍しく、奇妙で、4分の3の時間位しか動作しなかったりするものだ。ランゲージバリアを乗りを越えてコミュニケーションを改善するという目標を達成するための、それぞれのステップに、私は惜しみない賞賛を送りたい。

WT2の詳細については、Webサイトで知ることができる。来月に開始される予定のKickstarterに注目しておいて欲しい。

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（翻訳：Sako）

【編集部注】著者のVadim BermanはAspect Softwareのエンジニアリングディレクターである。
2015年のLinguaSysの買収に伴いAspectに入社した。2010年にLinguaSysを共同創業し、最高技術責任者（CTO）を務めていた。彼は最近オーストラリアのメルボルンからマサチューセッツ州に移住した。

映画評論家たちは、異星人の言葉を解読しようとするある言語学者の努力に焦点を当てた、ドゥニ・ヴィルヌーヴのSFドラマであるArrivalを称賛し続けている。スタートレックは最近50周年を迎えた。言語のオタク兼SFファンとして、私はスターシップエンタープライズの乗組員が使用するユニバーサルトランスレーター（多国語同時翻訳機）の実現可能性を調べることは論理的だと感じた。

先にお断りしておくが、これは機械翻訳技術についての新たな記事ではない。そこでは、既に様々なアプローチと新しい有望な開発が現実のものとなっている。人間の翻訳エキスパートのレベルには達していないものの、機械翻訳は既に複数のシナリオで利用可能だ。（既知の言語の翻訳は、もちろん、スタートレックのユニバーサルトランスレーターの一部でもあり、スタートレックの言語学者たちは、言語的な内部構造を手動で調整する必要に迫られることもある）。

この記事では、未知の言語の解読に用いられる装置のデコードモジュールに焦点を当てる。

現実世界における解読

どんなに洗練されていたとしても、すべての解読技術は同じコアを持っている：未知の言語を既知の知識にペアリングすることだ。古典的なロゼッタストーンは、最も有名な例である：古代エジプトの象形文字、古代ギリシア語、そしてまた別のエジプト語（デモティック）による碑文を持つ石版が、長い間失われていた言語を理解するための出発点として使用された。

今日では、対応テキストを「仮想ロゼッタストーン」として利用することで、統計的機械翻訳エンジンも同様の方法で生成される。しかし、対応テキストが存在しない場合には、解読は密接に関連した言語や、なんであれ適用可能な手掛かりに依存することになる。

おそらく、解読に関する最も劇的なエピソードは、冷戦の緊張によって増幅された2つの相反する視点を含む、マヤ文字に関するものだろう。最近では、MITのRegina Barzilayが、既知の言語との類似性を仮定して、機械学習を使用することにより、長い間忘れられていた言語を解読した。

しかし、ロゼッタストーンや類似言語が存在しないときにはどうすれば良いだろう？対面でのやり取りでは、Arrivalで描かれたシナリオのように、ジェスチャー、物理的なオブジェクト、そして表情を使って語彙を構築する。こうした方法は、新世界を探索した船乗りたちによって使用され、今日ではアマゾンのピダハン族（Pirahã）の人々と数十年を過ごしたDaniel Everettのような人類学者や言語学者によって採用されることがある。

現実が空想を模倣する：汎用言語（lingua universalis）

しかし、対面でのやりとりが不可能なときには、どうすべきだろうか？

何十年もの間SETIの研究者たちは地球外知性の兆候を探して、空をスキャンして来た。そのうちの何人かは、特に以下のような問いに集中している「私たちが信号を受信したらどうなるのか？」そして「どうすれば受信したものがノイズではなく信号だと知ることができるのだろうか？」。

これらの問題に取り組んでいる最も注目すべきSETIの人びとがLaurance DoyleとJohn Elliottの2人だ。Doyleの研究は、コミュニケーションシステムがその複雑さにおいて人間のコミュニケーションと似ているかどうかを判断するために、クロード・シャノンの情報理論の応用に焦点を当てている。Doyleは、有名な動物行動・コミュニケーション研究者Brenda McCowanと共に、様々な動物コミュニケーションデータを分析し、その情報理論の特徴を人間の言語の特徴と比較した。

John Elliottの仕事は、未知のコミュニケーションシステムに特化している；出版しているトピックは、伝達が言語的なものかを検出することから、言語の構造を評価することまで、そして最後に、彼が「検出後解読マトリックス（post-detection decipherment matrix）」と呼ぶものを構築するところにまで及ぶ。Elliott自身の言葉によれば、このマトリックスは「『全人類の発話』全体を表すコーパス」を使用して、教師なし学習ツールを適用し、そして最近の仕事では他のコミュニケーションシステム（例えば動物のコミュニケーション）なども取り込んでいる。Elliottの仮説的システムは、概念のオントロジーを「普遍的な意味論的メタ言語」に依存している（ちょうどスワデシュ・リストが共通の基本概念を集めているのと同様に）。

興味深いことに、空想の産物であるユニバーサル・トランスレーターと現実の科学者が問題に取り組む方法との間には、ある種の類似点がある。カーク船長（スタートレックの登場人物）の説明によれば 、「特定の普遍的なアイデアと概念」は「すべての知的な生命体に対して共通」なので、トランスレーターは「脳波パターン」の周波数を比較し、認識したアイデアを選び出し、必要な文法を提供する。

いろいろな仮説上の神経中心が、認識可能な活動パターン（脳波であるか否かに関わらず）を生成し、そのコミュニケーションが神経中心の特定領域を活性化する刺激を生成すると仮定すると、このアプローチにはメリットがあるだろう — こうした変動を検出することが十分に可能なハードウェアが提供されるとすればだが。周波数解析はElliottとDoyleの仕事全体に渡って言及されているジップの法則にも沿ったものである。

その他のスタートレックシリーズでは、翻訳を容易にするために使用される翻訳マトリックスが、曖昧ながらも繰り返し言及されている。芸術的表現や過剰技術表現はさておくとして、「マトリックス」という言葉と膨大な翻訳対の組み合わせが、実世界の中間言語（interlingua）モデルに対応している。その中間言語は知識を抽象的で特定の言語からは独立した形で表現する。

スタートレックの中では、ユニバーサルトランスレータが動作しないときの最後の手段として使用されるlinguacode（初期接触に用いられる特別なマトリックス）についても言及されることがある。このlinguacodeの現実世界における相当品として、lincosというものが存在している。Lincosとその派生言語は共に、普遍的な数学的概念を使用して、他の種とコミュニケートするように設計された人工言語だ。

エンジンルームからの眺め

言語に依存しないセマンティック（意味）エンジンについて10年以上仕事をしてきた者として、セマンティック分析の前提条件としてElliottによって記述されたシステムとオントロジが、私が構築したものに非常に近いことに気づいたとき、私は非常に興奮した。すべての言語を「全人類の発話」に束ねてしまうと、システムを目標とするコミュニケーションシステムからあまりにも遠すぎる「ワンサイズフィッツオール」（1つで何にでも間に合わせること）へ向かわせてしまうことがある。

そのようにする必要はないのだ。 （限定されたエンティティのセットだけでなく）シンタックス構造とセマンティクスの両方をマッピングできるシステムでは、相互作用シナリオの普遍性に依拠した、より正確に順序付けられた統計モデルを構築することを可能にする「シナリオのコーパス」を作りだすことが可能である。

例えば：

• 対話の一部であることが意図されている殆どのメッセージは、大部分の言語で、挨拶で始まる。
• ほとんどの技術文書は数字を含む。
• すべての請求は依頼を含み、多くの場合脅迫も含む。
• ニュースアカウントは1つの事象を参照する。
• 大部分の長い文書は章に分割され、またそれらの章の間には章番号か章名が挟まっている。
• 参考記事は独立した実体を記述する。

こうしたものは特定の言語構造とは無関係であり、一般に、尊重すべき最少労力の原則、あるいはグループ内での効率的なコミュニケーションの必要性から生じる。

セマンティクス上で操作を行うシステムを使用することで、表面的な表現に依存せず、語意を記録することなしに、コーパスを構築することが可能になり、純粋に意味的で真に汎用的なコーパスを得ることができる。意味論的にグループ化された構文構造を持つことにより、より多くの可能性が開かれる。

ロゼッタストーンの代わりに、このシステムはハイテク版「ロゼッタルービックキューブ」として機能し、最高のマッチングコンビネーションが見つかるまで、膨大な数の組み合わせが試される。

言葉を超えて

地球外知性からの仮説的なコミュニケーションよりもアクセスしやすい何かを用いて、「ユニバーサルトランスレーター」ソフトウェアをテストすることは可能だろうか？多くの研究者は可能だと信じている。鯨類のコミュニケーションが人間の言語のすべての特徴を持つことは証明されていないが、それが可能であることを強く示唆する証拠はある。

例えばイルカは、人間の名前と同等であるように見える、いわゆる個人署名ホイッスルを使用する。とりわけ、署名ホイッスルは個体を特定するために使用され、したがって、コミュニケーションシステムが言語と見なされるための要件の1つである超越性（displacement）を満たす。 Louis Hermanの実験の過程では、イルカたちは変形版の米国手話をなんとか学んで「右」や「左」のような抽象的な概念を理解することができた。なんといっても、イルカの複雑な社会生活には、効率的かつ同様に複雑なコミュニケーションによってのみ実現される活動の調整が必要なのだ。

しばしば引用される鯨類に加えて、他の種にも複雑なコミュニケーションシステムを持つ証拠がある。一連の実験では、蟻のコミュニケーションは無限であり（すなわち、人間の言語のような無限の組み合わせを持つ）、おそらくコンテンツを効率的に「圧縮」していることが示されている（例えば、 「左回り、左回り、左回り、左回り」と言う代わりに「左回り4回」と言う）。

DoyleとElliottは鯨類のコミュニケーションを情報理論が提供する様々なツールで研究した。Elliottは、人間の言語、鳥の歌、イルカのコミュニケーション、ホワイトノイズや音楽などの非言語的なソースのエントロピーを計算した。

コミュニケーションシステムは共通の「対称A型振幅」（symmetric A-like amplitude）形状を持っていて、人間とイルカの対称性はより高く、鳥の対称性はより低い。Doyleはザトウクジラの声で同様の測定を行い、同様の結論に達した。

以上がいくつかの動物コミュニケーション団体が、SETIと協力している理由である。真に普遍的な解読のフレームワークは、複雑な動物コミュニケーションシステムを取り込んで学ぶ能力がなければ、不完全なものとなるだろう。

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（翻訳：Sako）

FEATURED IMAGE: CBS PHOTO ARCHIVE/GETTY IMAGES

オンライン翻訳ツール「ヤラクゼン」を提供している八楽は9月5日、コニカミノルタ、ソニーネットワークコミュニケーションズ（旧ソネット）、アドバンスト・メディアの3社と資本業務提携を行ったと発表した。八楽は2013年5月、ニッセイ・キャピタルや日本ベンチャーキャピタルなどから1億800万円の資金調達を実施している。今回の調達金額は非公表。

3年ほど前にTechCrunchが取材を行った際、同社のサービスは「ワールドジャンパー」という名称でウェブサイトの多言語化に特化していた。昨年10月のヤラクゼンのローンチ以降、HTML以外にもワード、エクセル、パワーポイント、CSV、PDFとビジネスシーンで広く使われているファイル形式に対応。日本語を含む翻訳可能言語数は、21言語まで増加した。

メールやプレゼン資料といったビジネス文書のほか、ウェブサイトやマニュアルなどを翻訳する際の利用を想定しており、メールにいたっては280種類もの英文テンプレートまで準備されている。

ヤラクゼンのトップ画面

ヤラクゼンの使い方は極めてシンプルで、まずボックス内に翻訳したいテキストを直接入力するか、翻訳したいファイルをドラッグ＆ドロップすると、テキストの解析・機械翻訳がスタートする。その後、原文と機械翻訳文が隣り合わせに並べられた画面に移動し、ユーザーは好みに合わせて訳文の修正をできる。

翻訳の精度を高めたい場合は、クラウドソーシングサービスを利用したクラウド翻訳（言語や内容に応じて文字/ワード当たり6円〜18円）や、プロの翻訳家にお願いするプロ翻訳（言語に応じて文字/ワード当たり15円〜20円）を1文単位から利用可能だ。

機械翻訳時には数百万件におよぶフレーズ集（翻訳メモリ）が参照されるため、メールなど簡単な内容のテキストであれば、機械翻訳だけでも実用に耐えうるレベルの訳文が生成される。さらに自分で修正を加えた訳文の情報もデータベースに保存されるため、以後の翻訳時には修正が加えられたフレーズが参照され、翻訳の精度がさらに高まる仕組みになっている。ブランド名や商品名、社内用語など、異なる文書間で統一したい訳語についても単語集に追加できる。

翻訳作業画面

翻訳メモリや原文・訳文のパラレル表示、文章のセグメンテーションなどは、翻訳業界標準のTradosやWordfastといった翻訳支援ツールに採用されている機能にも関わらず、基本機能だけのフリープランであれば、ヤラクゼンを無料で利用することができる。その他にも、自動翻訳の文字数や、フレーズ集の最大保存可能数、ユーザー間のファイル共有などの条件に応じて月額980円（月ごとの契約の場合は1280円）のプレミアムプランや、月額3980円（同4800円）のカンパニープランが用意されている。

八楽で取締役COOを務める湊幹氏によれば、現状のユーザーは外国語でのコミュニケーションが必要になる機会の多い、ITやインバウンド（宿泊施設・飲食店）、メーカーといった業界で働く人がメインだ。具体的な数値は公表されていないものの、現時点ではフリープランを利用しているユーザーの数が圧倒的に多く、プレミアム・カンパニープランの利用者はそれぞれ数％程だ。そのため、今回発表された業務提携を通じて、プレミアム・カンパニープランのユーザー数を増やしていきたいと同社代表取締役の坂西優氏は語っていた。

さらに、提携先のひとつであるアドバンストメディアは音声認識技術で知られていることから、今後モバイル分野へも注力して行き、会話の内容を認識して翻訳まで行う”翻訳機”アプリや、複数言語対応の議事録自動作成ツールなどの開発を検討していると湊氏は語る。

外国語に対応したPOPを作成するなどのインバウンドサービスに取り組むコニカミノルタとは、共同で法人向け多言語コンテンツ制作サービスを新たに公開する予定だ。

もうひとつの提携先であるソニーネットワークコミュニケーションズとは、ヤラクゼンの法人向け販売で協力していく。

WordPressのオフィシャルプラグインが公開されているように、八楽はAPIの導入にも力を入れており、今後提携先のネットワークや調達資金を利用して、法人向けサービスのマーケティングや営業力の向上に努める予定だ。

これまで母国語以外の言語で文章を書く経験をした人であれば、恐らく誰もが少なくとも2つのことを知っているだろう。ひとつは、普段に比べて文章を書くのにとても時間がかかるということ。そしてもうひとつは、オンライン翻訳サービスには間違いが多いということだ。

イタリア出身の研究者Antonio Rotoloも、学生生活の早い段階で同じ問題に直面した。国際的なキャリアを築いていきたいと思った彼は、論文を英語で執筆しなければならなかったのだ。そして、MITに入学してから半年後に、Rotoloは新しい形のオンライン翻訳サービスのアイディアを思いついた。彼の思い描いたサービスは、The New York TimesやBBCなどの信頼できる情報源が文法的な誤りを犯していない限り、間違いようのないものだった。

2016年2月に公開されたLudwigは、正しい英語の文章を書くサポートをする言語検索エンジンだ。イタリアのカターニアを拠点とするLudwigは、シチリア島出身でアメリカ、ノルウェー、ドイツ、スペインの大学での勤務経験を持つ研究者やエンジニアのグループによって設立された。同社は、2014年7月に153億ドル規模の電気通信会社Telecom Italiaより2万5000ユーロ（2万7880ドル）の補助金を受け取った。

Ludwigについてまず知っておかなければならないのが、ユーザーはアクティブな役割を担わなければいけないということだ。「私たちの最終的なゴールは、ユーザーが自分の力で英文を書けるようになることです」と共同設立で公共経営博士のFederico Papaは語った。「私たちは言語学習がアクティブなプロセスだと堅く信じています」

Ludwigを使う際、ユーザーはLudwigバーに（Google翻訳を使うときのように）翻訳したい文章を入力するのではなく、自分なりの英訳文を入力しなければならない。そして、アルゴリズムが入力された文章を、The New York Times、PLOS ONE、BBC、学術論文などの信頼できる情報源を基にした例文データベースと比較する。その後、Ludwigが検索結果を表示し、ユーザーは例文を確認するとともに正しい表現を学ぶことができる。

「私たちはLudwigがGoogle翻訳の競合サービスだとは考えていません」とCEOのRotoloは話した。「Google翻訳でまず翻訳を行って、その後Ludwigで翻訳が正しいかチェックすることはできますけどね」

Ludwigの社名は、20世紀の最も影響力がある哲学者で、数ある中でも言語哲学に焦点を当てた研究を行っていたルートヴィヒ・ヴィトゲンシュタイン（Ludwig Wittgenstein）に由来する。「ヴィトゲンシュタインは、言葉の意味はその文脈に依存するという結論にたどり着きました」とLudwigの共同設立者で認知科学者でもあり、現在ペンシルベニア大学ウォートンスクールで経営学の博士過程に在籍しているRoberta Pellegrinoは説明する。「そして、文脈こそが、何百万という数の信頼できる情報が集まったデータベースを検索し、Ludwigが提供する唯一の情報なのです」

別のオンライン翻訳ツールとして知られるReversoは、複数言語で表記された巨大な例文データベースを保有している。「Reversoのデータベース上に存在する文章は、必ず他の言語と対になっていなければなりません」とRotoloは語った。「LudwigはReversoと違い、英語で入力されたどんな文章でも、信頼できる英文を基にチェックすることができます」

しかし、少なくともひとつのケースにおいて、Ludwigのユーザーは行き詰まってしまうことになるかもしれない。例えば、「data」が単数形なのか複数形なのか確認したいとする。しかし、Ludwig上には「data are」と「data is」という両方の形の例文が表示されてしまう。こういった場合、ユーザーは検索結果の数を確認するか、ウェブ上で追加の確認を行うことができると、エンジニアのFrancesco AronicaとSalvatore Monelloは説明する。

同社によれば、現在Ludwigは1日あたり平均1万ページビューを記録しており、168ヶ国から7万5000人のユーザーが日常的にサービスを利用している。

留学生はLudwigのターゲット層のひとつだ。Institute for International Educationによれば、2014年から2015年にかけて、約100万人の留学生がアメリカの短期大学や大学に在籍していた。そして、その大部分（44％）がSTEM分野の学科に入学し、科学、技術、工学、数学関連職の人材のパイプラインを形成していたのだ。

オンライン版のLudwigは現在無料で利用可能だが、同社は4つの方法でサービスのマネタイズを行おうとしている。オンライン版への広告掲載がまずひとつ。そして、ふたつめの収入源が語学学校のオンラインプラットフォームに統合することができるLudwigのAPI版の提供だ。さらに、Ludwigは広告無しのデスクトップアプリのローンチを秋に予定している。最後に、同社は信頼できる情報源に対して、オンラインアーカイブへのトラフィックを増加させるためのパートナーシップを持ちかけようとしている。

将来的にLudwigは、メンターにもなってくれるようなエンジェル投資家をみつけたいと考えている。シチリア島を離れてシリコンバレーに移動することについて、Pellegrinoは「どんな選択肢も受け入れようとは思っていますが、私たちの夢は国際的なチームと共にシチリア島で生活しながら仕事をすることです」と語った。

注記：原文の一部の文章や前置詞は、Ludwigを使ってチェックしつつ執筆されており、本記事の執筆者は英語ネイティブではない。

［原文へ］

（翻訳：Atsushi Yukutake/ Twitter）