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トヨタは、新しい第3世代のヒューマノイドロボット”T-HR3″を発表した（チャーミングな名前だ）。人間にとって有益で安全な助手となるようデザインされている。また「マスター操縦システム」と呼ばれる機能も備えていて、それによって人間がT-HR3に自分の動きを真似させることで、VR遠隔操作プラットフォームとして使うことが可能だ。その通り、映画Pacific Rimに出てくる巨大ロボット、イェーガーのようなものだ。

T-HR3は、家庭内介護、病院内、建設現場、被災地、そしてトヨタによれば外宇宙までをも含む、幅広い局面で人間のアシストを行うことができるようにデザインされている。ロボットは、長い腕と、機械的な構造を覆う滑らかな白い外殻と、光センサーを備えた頭部をもつ、やや背の低い人物のように見える。

マスター操縦システムのオペレーターは、ロボットに動きを伝えるための腕と脚の両方のカバーを装着していて、オペレーターがその場で歩いたり、腕を操作したり、人間の自然な動作を直接変換して握ったりするといった、様々な動作を行うことができる。オペレーターは、着用しているヘッドマウントディスプレイ（ビデオの中ではHTC Viveが使われている）のおかげで、ロボットの視点から見ることもできる。

同期された動作にはセーフガードも備わっている。このためロボットの動きはオペレーターと干渉することはない。操縦席に座っている間は、例えば誤って（あるいは意図的にも）ロボットでオペレーター自身を殴ることはできないのだ。

遠隔操作された、器用なヒューマノイドロボットは、基本的に全ての人間活動に応用できる潜在的な可能性を秘めている。そして、仮に私たちが異次元の怪物の侵略に対して戦う必要が出てきたとしても、少なくともそれを可能にする道筋は手に入れたということだ。

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（翻訳：Sako）

【編集部注】著者のUri SaridはMuleSoftのCTOである。（この著者による他の記事：The last thing the API economy needs is copyright friction）

ソフトウェアの魔法は失われつつある。私たちが単に現在のアプローチから多くを望みすぎているのだ。結果として、ソフトウェア開発者たちは複雑さとの戦いに敗れつつある。そしてそれはしばしば自覚されていない。しばしば、小さな失敗が他の小さな失敗の上に積み重なり、消費者の生活だけでなくビジネスシーンも、簡単になるというよりも不満が募るものとなる。

たとえば、Appleの製品はバギーなものになりつつあり、旅行は今だに悪夢であり、コールセンターでの経験は、私たちに人工知能と人間知能の両方を疑わせるものになっている。

魔法をソフトウェアに取り戻すためには、開発たちは、望ましい結果を得るためにシステムの中を一歩一歩歩き回ることを、やめる必要がある。その代わりに、システムが分刻みで大規模かつ複雑になる中で、開発者たちは、レイヤーの利用、意図指向（intent-oriented）アルゴリズム、そして人工知能（AI）を利用して、ソフトウェア自体をより自律的なものにする必要があるのだ。

1歩下がって眺めてみるならば、魔法の一部が失われているのはさほど驚くべきことではない。私たちはソフトウェアへの期待を大きく高めたが、その一方で誰がそれに命じることができるのかについての期待も同時に広げてきた。これまで以上に多くのことが自動的に「ただ上手く動く」ことを期待され、ますます多くの人びとが、デジタルライフとデジタルワークの自動制御をコントロールできるようになる筈だと期待している。

ソフトウェアが対処しようとしている課題が、静的なものである場合でさえ、そうした期待に応えることは相当に難しい。しかし、この自動制御は、リアルタイムの要求に応えることも期待されているのだ――それは自動制御が実行されている最中にも、パラメーターたちが急速に変化する世界である。

交通状況、天候状況、工事状況に対応しながら、A地点からB地点へと車をナビゲーションすることは十分に難しい課題なのだ。あるいは、通勤途中の車の中で行われる電話会議、あるいは物理的およびデジタル商取引などの最適化はどうだろう？同じ道路を同時に利用している何百万台もの車でこれを行うにはどうすれば良いのだろう？車、電車、飛行機、ホテル、レストランなどを組み合わせた旅行のためにこれを行なうためには、どうすれば良いのだろう？

こうした要素たちは、これまでとは異なるプログラミングモデルを要求しているのだ。すなわち宣言的プログラミングモデルである。この代替モデルでは、私たちは手続きではなく「意図」（目標または最終状態）を宣言する。そしてソフトウェアシステムが自律的にその意図を「実現する」方法を見出すのだ。人間は境界と制約を設定するが、目標に到達するためのソリューションを、人間がいつでも発見できるとは期待できない。そこに、コンピューターが登場しその作業を行うのだ。

この説明に便利なアナロジーは産業界ではお馴染みのものだ。目標による管理（MBO：management by objectives）である。強力なMBOとは、従業員たちに測定対象となる目標だけを与えることであり、その目標達成する手段を事細かに与えることはしない。目標は販売成績、顧客獲得数、あるいは製品の採用数などを中心に設定されるだろう。その目標を達成するための手段は、従業員たちに任される。予想外の条件変化が起きるために、それはしばしば柔軟な対応を必要とする。またそうした対応の過程で学習が行われて、時間とともに実行が容易になって行くのだ。したがって、ある意味では、この代替プログラミングモデルは、目標でソフトウェアを管理する手法なのだ。すなわち機械のためのMBOである。

この必要性の例はどこにでも見出すことができる。現在最もホットな分野の1つは、ボットや、音声ならびにテキストコマンドを受け付けるインターフェイスだ。現在のボットの多くはコマンド指向だが（例えば「LinkedInでJane Doeを探して下さい」といった命令）、それらは意図指向（intent-oriented）になる必要がある（例えば「適切な求職者を探して下さい」といった指示）。

新しい営業担当者、エンジニア、あるいはCIOを雇う必要があるとしよう。コンピューターの前に座って人材を探し出すためにウェブを眺め回す努力をするのではなく、その代わりにインテリジェントなチャットボットに対して肝心な仕事をして貰うように依頼するのだ。その依頼の裏側では、チャットボットはLinkedInとGlassdoorからの候補者たちを選び出すAPIにリンクし、候補者たちの情報をGitHubやMeetupを使って補足し、候補者たちに接触してその関心や適合性を測る。適切な候補が見つかると、チャットボットは、依頼側と候補者を結びつけて話を進める。経験を重ねるに連れて、チャットボットはどの候補者が良い候補者であるかを学び、探索する作業に熟達して行くのだ。未来の話に聞こえるかもしれないが、この採用方法は現在でも、既存のソフトウェアの適切な協調により実施することが可能だ。

ソフトウェアが、どのようにして複雑なシナリオを大規模な状況でも解決できるようになるのかを理解するために、私たち自身のビルトインコンピュータ（頭脳）が映像を処理する方法を参考にすることができる。

• 第1レイヤーでは光は光受容体細胞によって吸収される。ここでは最小の処理のみが行われ、網膜の第2および第3の層に信号が渡される。

• 第2および第3のレイヤーでは、ニューロンとガングリオン細胞が一緒に働いて、エッジまたは影を検出する目標を果たし、視神経を介して脳内に結果を送る。

• 視覚野には、さらに多くのレイヤーがある。1つのレイヤーはオブジェクトがどこにあるかを計算する。別のレイヤーがエッジを検出し処理して形として取り出す。別のレイヤーはそれらの形を認識可能な物――例えば顔や物体など――に変換する。各レイヤーは時間が経つにつれて学習し、そのパフォーマンスを向上させる。

• そして最後のレイヤーでは、そうした顔や物体を個人の記憶バンクの内容とマッチングを行い、その結果人間や物体が認識されたりされなかったりすることになる。

このようなアプローチ、すなわち「各レイヤーがただ1つのゴールだけを担当し、抽象度が高くなるにつれてゴールが段々と洗練されていくアプローチ」を使うことによって、ソフトウェアを意図に基づいたものとして構成し、複雑なシナリオを大規模に解決させることができる。マシンの世界で、各レイヤーは、重要なデータを提供するAPI、異なるシステムからのデータを統合する組み合わせサービス、そして各レイヤーでスマートな決定を行なうための人工知能といった形で提供される。

これがソフトウェアの未来だ。そしてその未来は既に始まっている。モダンで大規模に分散したクラウドシステム（例えばGoogleのKubernetesとそのエコシステム）や、自動運転車と自動飛行機、そしてもちろん私たちの増え続けるデジタルワールドの全てのレイヤーに浸透する人工知能や機械学習といった形で。

お互いに依存するシステム数や動的データ量の爆発、そして中核で解決されることが求められる期待の増加などによって積み上げられる複雑さのため、パラダイムシフトは避けることができない。新しいプログラミングモデルは、コンピュータを活用してそれ自身の複雑さの課題を解決し、人間が最も得意とすることに集中させる。すなわち「意図/目標は何か」を考えることだ。

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（翻訳：Sako）

ご近所SNS「マチマチ」を運営するマチマチは11月21日、ANRIとBEENEXT、および個人投資家を引受先とする第三者割当増資を実施し、総額で1.7億円を調達したと発表した。また、マチマチは同時に茨城県水戸市との連携を開始した。ご近所SNSのマチマチは、生活圏内の近所に住むユーザー同士がコミュニケーションをとるためのサービスだ。近所のおいしいレストラン、おすすめの歯医者、地域イベントの開催情報などをユーザー同士がやりとりできる。

マチマチは日本に昔からあるリアルな“ご近所付き合い”をデジタル化しようとしていて、サービス登録には携帯電話番号を用いたSMS認証が必要だ。登録も実名でしなければならない。

TechCrunch Japanではマチマチをローンチ当初から紹介しているけれど、以前はサービス登録時に郵送による住所確認が必要だった。しかし、想定以上の離脱率からSMS認証に切り替えると、離脱率が大幅に改善。マチマチ代表取締役の六人部生馬氏は「『近所×実名』というプロダクトの設定が生きて、トラブルやネガティブな投稿はほとんどない」と話す。

前回の取材時から比べると展開地域数も大幅に伸びている。約半年前には2000地域だったのが、その約3倍の6300地域にまで拡大した。六人部氏によれば、展開地域数が急激に拡大した要因は主に、ユーザー同士の口コミと「コミュニティデザイナー」を活用した草の根活動の結果だという。コミュニティデザイナーとは、各地域に住むインターンやボランティアのことで、近くに住む知り合いに声をかけたり、ポスティングしたりといった地道なPR活動を行っている。

そこに住んでいるからこそ分かる有益な情報

ところで、僕はいま、東村山市という都心から（ほんの少しだけ）離れたところに住んでいる。マチマチを取材するにあたりサービスを試してみたのだが、僕の近所でもちゃんとマチマチコミュニティが立ち上がっていた。まだ11人程度の小さなコミュニティだったけれど、おすすめレストランなど、実際にこの近所に住む僕にとっては非常に価値の高い情報が掲載されている。離れた場所にあるレストランで撮ってフィルターをかけたインスタの写真なんかより、こっちの方がよっぽど有益だ。

僕のマチマチコミュニティでは子供のいる主婦の方がメインユーザーのようだったが、六人部氏によれば、「全体のユーザーの内訳は、20代後半〜40代が70%、50〜60代前半が20%。都心では上京したての新大学生や新社会人の利用が若干増加してきている」という。

マチマチは現在、マネタイズよりも利用者の増加と自治体との連携に注力している。今回連携した水戸市は、2017年6月の渋谷区などに続いて4例目の連携となる。マチマチは今後もこの戦略にフォーカスし、1年間で50〜100程度の自治体と連携をしていく予定だ。

マチマチを含むSNSには「他のみんなが使っているから使いたい」というようなネットワーク効果がある。その効果が現れる臨界点をユーザー数が超えられるかが鍵となるだろう。

「2016年3月のサービス以降、確かな手応えを感じており、利用者数さえ増えれば、ビリオンダラーを超えるポテンシャルのある領域だと確信した。既存のソーシャルサービスとは違い、短期間に成長するモデルではないが、12ヶ月の利用継続率は約50%と、1度登録すると使い続けるサービスとなっている。マネタイズは、MAUで2ケタ〜3ケタ万台を超えた段階で開始していく」（六人部氏）

10年前の今週、Amazonは最初のKindleをリリースした。それは、扱いにくい物理キーボードと250MBのオンボードストレージを備えた、巨大で不格好で醜い代物で、さらに399ドルという高額なものだった。だがそれは6時間未満で完売し、次の4月までそのような状態が続いた。アマゾンは、本当に何かを引き当てたように見えた。

最初のKindleがリリースされてからの10年は、出版業界にとって荒れ狂う日々となった。かつては地元の書店の脅威となり、メグ・ライアンのロマンティック・コメディーの元ネタともなった、Barnes＆Nobleは、順次閉店している。一方、Bordersは完全に閉店した。そして、大手出版社たちは徐々に統合された。

AmazonはKindleが展開し始めたときに、すでに支配的な道を歩んでいたが、同社の電子書籍リーダーの急激な成功は、出版界に対するAmazonの締め付けを強化しただけだった。最近の報告によればAmazonは電子書籍の売上の80％以上を占めている。

電子書籍リーダーの登場は、当初私たちの知る物理的書籍の終焉の始まりかと思われた。かつて見られたような、今もなお業界に余韻を残すNapsterのような初期のP2Pサービスの影響の影響を受けた、不況の音楽業界との類似性を思い出さずにはいられなかったのだ。

物理的な書籍の売り上げは、年を追うごとに急速にかつ着実に落ちていった。Nielsen Bookscanによれば、2011年と2012年の両方で、印刷された書籍の売上高はそれぞれ9％減少したが、デジタルの売り上げは増加した。2010年までに、Amazonはハードカバーよりも多くの電子書籍を販売するようになっていた、その前の2年間で電子書籍の売り上げはし1260%という驚異的な伸びを示した。

もちろん、物事は決して単純なものではない。2009年に紙の書籍が死んだと宣言した同じ勢力の多くが、今は同じことを電子書籍リーダーに対して言っている。最近紙の書籍の売り上げが復活しつつあるからだ。そして実際に、電子書籍の売り上げは少しばかり減少している。CNNは素早く紙の書籍の復活を宣言し、印刷を宣言し、ガーディアンの記事は電子書籍リーダーを、過ぎ去った技術的流行の「不格好で流行遅れな」遺物として取り上げた。

マーケットも痩せている。かつてはトッププレイヤーの地位を占めたSonyは電子書籍リーダー市場から完全に撤退し、Barnes & Nobleもそれに続くかのように見えた。（しかし、実はそうではないのかもしれない。正直なところ、Barnes ＆ Nobleで何が起こっているのかを誰か知っているだろうか？）。

数人のプレイヤーたちは、まだ熱心にプレーを続けている。特に目立のはKoboだ。これはCoke（Kindle）に対抗するRC Colaのような位置付けだ。しかし、他の多くの分野と同様に、Amazonは相変わらず支配的だ。かつてiPodがそうだったように、Kidleはこのカテゴリーの同義語になったのだ。フライトアテンダントが離陸時に、機器の名前を呼ぶことによって、それを理解することになる。

先月行われた新しいKindle Oasisのリリースによって、同社はこの分野へのコミットメントを再確認し、このカテゴリーの終焉に関する噂に対処するためのいくつかの数字を発表する機会を与えられた。同社が報道資料で指摘しているように、このときのPrime Dayは米国だけではなく世界でもKindleの販売は史上最高の日となった。もちろん、何かを「史上最高のもの」と呼ぶことと、実際の売上高を開示することとは同じではない。そして会社にとって有利な数字を見せられるときを除いて、同社は実際のデータを何も公開しないのだ。なのでその解釈は読者自身にお任せする。

もう1つのKindleの主要な資産がKindle Direct Publishingであり、これは電子書籍リーダーと同じ年に導入された。それは、出版業界に向けて放たれた別の矢であり、書き手たちに拒絶レターや持ち込み原稿の山を回避できるプラットフォームを提供し、彼らの物語やアイデアを世界に広める機会を与えたのだ。

例えば、Hugh HoweyはKindle Directを用いて、彼のディストピア小説Woolシリーズを出版した。そして数年前には彼の作品がほぼ毎月6桁の収入をもたらしてくれていると語っている。Howeyが自分の電子書籍の権利を自分で持つことができたことで、大きな収入につながっているのだ。そして後に大ヒット映画オデッセイとなった小説は、当初著者のAndy WeirがKindle Directを使って書籍を99セントでダウンロードできるようにしたときに注目を集めた。

Kindle Directの大半のタイトルが、HoweyやWeirレベルの成功を見ることはないと考える方がおそらく安全だ。しかし、旧来の紙の書籍著者たちの大部分も、スティーブン・キングやJ.K.ローリング程の売り上げを達成してはいないのだ。

この分野は近年爆発的に成長している。2010年から2015年の間だけで、ISBN登録件数は15万2978件から37万7125件へと375％も増加した。（AmazonのCreateSpaceのアカウントはその成長の大部分を占めているが、そこにはKindle Directの数は含まれていない、なぜならそこでは著者はISBNなしで公開することができるからだ）。実際、小規模な出版社や独立した著者による電子書籍販売の成長は、より大きなプレーヤーたちの減少を埋め合わせるような形で進んでいる。

このフォーマットは、自費出版にまとわりついていた旧来の悪いイメージを捨て去ることにも成功した、これはライバルであるMacmillaのPronounが閉鎖を余儀なくされる一方で、AmazonがKindle Singlesプログラムで厳選されたトップライターたちを採用したからだ。

おそらく、これはより大きな問題を浮かび上がらせることになるだろう。出版は、その初期からAmazonのDNAの中心に存在してきたが、その他の膨大なカテゴリーを扱うようになったことで、会社は巨大組織と化している。Kindleの発売以降Amazonは、オーディオブックの大手Audible、デジタルコミックストアのComixology、そしてそして読書人のための人気あるソーシャルネットワークであるGoodreadsを買収してきた。

そして出版社や書店が、技術専門家たちが当初予測していたよりも、耐久力があることが分かったとしても、定期的に起こる紛争によって、Amazonを悪人またはいじめっ子として名指しすることは、ますます容易になって来ている（しかし、Appleは、Amazonの価格設定力を弱めるための、出版社たちとの協力に対して多大な対価を支払った）。

ビジネスがこの先どこへ向かうかに関わらず、私たちの変わりゆく「本とは何か」に対する認識の中で、Kindleは自身をその最大の功労者として位置づけることになるだろう。電子書籍は読書の真の未来ではないかもしれないが、既に何百万人もの人びとにとって、書かれた言葉に触れるための主要な手段となっている。

おそらく、「書籍」は書店や図書館にその居場所を見出し、この先も私たちの生きている間は、物理的な棚の上に印刷された書物が並び続けるだろう。しかし、「書籍」はまた、私たちのコンピューター、私たちの電話、そして私たちのKindleの中にも存在して行くのだ。

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（翻訳：Sako）

ここ数日、TwitterでSarahahの画面を見かけたという人も多いのではないだろうか？これは、匿名で相手にメッセージを送れる「Sarahah（サラハ）」というサービスだ。Sarahahの公式サイトを見ると、「同僚や友人から正直なフィードバックを得るためのサービス」と説明がある。

使い方は簡単だ。Sarahahにメールアドレスとユーザー名を入力してアカウントを作成すると、シンプルなフォームのページが生成される。そのページのURLを例えば、TwitterなどのSNSに投稿することで、フォロワーや友人からフィードバックや質問を募ることができる。

Sarahahスはサウジアラビア発でWeb版とiOSアプリがある。「Sarahah」はアラビア語で「正直」という意味らしい。

تقدم أسرة صراحة أحر التهاني لبلدنا الغالي في #اليوم_الوطني وتعتز باختيار صراحة رمزاً للمملكة في الآب ستور في تكريمه للسعودية في يومها المجيد pic.twitter.com/OyCo63jugl

— Sarahah (@Sarahah_com) 2017年9月23日

日本では、ユーザーが公開しているメッセージのスクショを見る限り、友人がその人に対するフィードバックを投稿するというよりも、その人に聞きたい質問やアドバイスを求めるメッセージを投稿している人が多いようだ。Twitterで#Sarahahと検索すると、たくさんSarahahのメッセージを見ることができる。

そのうちやって行くことになるから、いろいろウォッチはしてます #Sarahah @sarahah_com pic.twitter.com/1XiHihc1Z5

— 山田 進太郎 (@suadd) 2017年11月20日

起業したくてもすぐにするわけじゃなければ学生としていろいろ経験するのもいいんじゃないかなーと。サークルとか海外旅行とか楽しかったよ。起業はいつでもできるしね #Sarahah @sarahah_com pic.twitter.com/vSqqnwq5Re

— 山田 進太郎 (@suadd) 2017年11月20日

10万すね pic.twitter.com/CrvsR6Ypdm

— けんすう (@kensuu) 2017年11月20日