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イギリスのニューカースル大学の研究者たちが、カマキリの上で独自に進化した立体視覚の形を発見した、と考えている。研究チームは、この昆虫の中で起きる現象をできるかぎり精密に研究しようとし、そのために虫の目に3Dメガネを装着した。

上図のように、昆虫の目につけた3dメガネは二色で、蜜蝋で一時的に接着した。そしてチームは、餌食となる虫のビデオを見せ、カマキリはそれに向かって突進した。その点に関しては、カマキリの立体視像の処理は人間のそれとほぼ同じ、と思われた。

しかし人間の3D視覚をテストするために使うドットパターンを見せると、カマキリの反応は違った。彼らの発見は、こう記述されている: “二つの目にそれぞれまったく異なる画像を見せても、カマキリは、変わっている部分のある場所同士をマッチできた。人間にはできないような場合にも、それができた”。

同大によると、その立体視覚の発見によって、カマキリは昆虫の世界で独特であることが分かった。またそれは昆虫だけでなく、猿や猫、馬、フクロウ、人間などそのほかの動物の立体視覚とも違った。カマキリの立体視覚の特徴は、二つの目の間に感受した動きをマッチングさせており、人間のように明るさを使っていない。

Vivek Nityananda博士はこう語る: “これをするほかの動物を私は知らない。このような種類の3D視覚は、現在にも過去にも例がない”。Nityanandaはさらに加えて、この種の3D視覚が過去に理論化されたことはあったが、実際の動物の中に検出されたのはこれが初めてだと思う、と言った。

このシステムは人間の3D視覚よりもそんなに複雑でない過程を経て発達し、カマキリのあまり複雑でない脳でも処理できるようになった、と科学者たちは信じている。そのことは、Nityanandaによると、3Dシステムをなるべく単純で軽量なマシンに実装しようとしているロボティクスにとって良いヒントだ。

彼は曰く、“それはずっとシンプルなシステムだ。カマキリは、両方の目の適切な位置における変化を検出しているだけだ。ロボティクスでは、二つの目の視界をマッチングさせるときに処理する複雑な細部よりも、変化の検出の方がずっと容易に実装できる。必要な計算力も少ない。それなら、はるかに軽量なロボットやセンサーにも組み込めるだろう。

画像提供: Mike Urwin/Newcastle University, UK

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（翻訳：iwatani(a.k.a. hiwa）

IKEAは、デジタルイメージングを使用して製品マーケティングを次のレベルに引き上げるために、限界を押し広げたリーダーの1人だ。IKEAのカタログやそのウェブサイトを見ると、スウェーデンのソファー、コーヒーテーブル、スタイリッシュなランプがいっぱいの部屋を見ていると思うかもしれないが、実際に見ているのは非常にリアルながら、デジタル処理によって生み出された3D複製なのだ。そのような複製は次世代の小売に利用されよとしている：ARアプリだ。このアプリを使えば、何を買うかを検討しているときに、商品を選んで部屋の中に置いてみるといったことが可能だ。

こうしたものは、とてもクールだが、もしあなたが製造業者、小売業者、もしくは手に触れる物を製造したり売ったりしている者だとしたらフラストレーションがたまる代物でもある。誰もがIKEAのような在庫システムを作るだけのリソースを持っているわけではないからだ。但し、これまでは。

ベルリンを拠点とするスタートアップcolormassは、誰もが自分の商売に向けてIKEAスタイル体験を再現することができるようなプラットフォームを開発した。本日（米国時間9月18日）TechCrunch DisruptのBattlefieldでプレゼンテーションが行われた。

家具製造会社（または製造分野の他の事業者）は、企業の製造プロセスの一部として作成される、自身の製造ファイルを提供する。そのファイルはテクスチャ、色、およびその部品に関連するその他の情報を提供するものだ。するとcolormassはコンピュータービジョンアルゴリズムを使って、それらのイメージを本物そっくりの3Dモデルに変換する。これらのモデルは異なるテクスチャや色に変更することが可能で、その後様々な（やはり仮想的な）シーンの中に埋め込まれる。例えばこんなものや：

こんなものだ：

結果として得られるサービスは、IKEAが使っているようなシステムを作成したり、あるいは従来のように様々な物理的プロダクトを実際に製造、配置して写真を撮ったり、というやり方に比べると遥かに安いコストで提供される。

「IKEAのような企業は、これを行うためにとても洗練されたソフトウェアを使用しています」と、共同創業者のBalint Barliは語る。彼はTas SoltiとBenjamin Foldiと共にColormassを設立した。「3Dについて何も知らなくても、誰もがこれを行うことができるようにしたいと考えています。 これまではIKEAがやることをしたいのであれば、 特殊なハードウェア、高価なソフトウェア、そして3Dでの多くの経験と訓練が必要でした。でもそれは、もう必要ありません」。

最近私たちが市場で目にしてきたコンピュータビジョン開発の多くは、はっきり消費者向けアプリに焦点を当ててきた。顔を可愛い動物のようにしてくれるフィルタだったり、新しい髪の色を試せたり、私たちをビデオゲームの中のアクションの中に登場させたりといった具合だ。

実際、ビデオゲームやコンシューマ向けアプリが、最初にcolormassの創業者たちがスタートした場所だった。BarliとSoltiの初期の仕事は3D再現技術の分野のものだった、より詳しく言えば、人間の顔を再現して、ビデオゲームや他のアプリケーション（例えばヘアカラー）で使用できるようにすることだった。

とはいえその市場は、競合で混み合っていると同時に、ある意味、より一般化つつある場所だった。そこで彼らは、同じコンピュータービジョンテクノロジーが適用できる別の場所を考え始めた。

2人はやがて、3Dイメージングの専門知識を持つFoldiと組んだ。「私たちはすぐに、この技術は別の方向に進むことができることに気が付きました。特に、より良くそしてより安く、しかし高品質のマーケティングならびにプロダクトデザインの作成に対しての利用です」とBarliは語った。

Barliによれば、2016年に家具メーカーたちと共同作業を開始し、今では中規模程度の品揃えの顧客たちが1億ドル程度以上の収益をあげているということだ。

彼は顧客たちは（少なくとも今のところは）名前を挙げられたくないと語った。「なにしろ、これらの画像は本物の写真のように見えるので、顧客たちはあたかもそれが、本物の画像だという印象を崩さないようにしたいのです」。

Colormassが、企業市場の中にある明確なギャップに取り組んでいることは興味深い。Barliに言葉を借りるなら「手に触れることができるものなら何でも」デジタル化する手助けをしてくれるのだ。これを拡張していくことも計画されている。例えば3Dルームの中で複数の製品やイメージを操作できるようにすることなどだ。しかし彼はまた、デザインや家庭用品コミュニティ向けのB2Bサービスは「中期目標に過ぎない」とも語る。

「長期的な目標は、すべてのデジタル化された製品を集約して、3Dアセットの最大のリポジトリになることです。製品マーケティングに使用することもできれば、ゲームやその他のVRやARアプリケーションにも利用することのできるライブラリということです」と彼は言う。「3Dコンテンツは大きな問題です。なぜなら単に十分な数がないからです」。同社は既にこれを構築し始めており、顧客との契約を結ぶことで、特定の画像をcolormass自身のデータベースに保存することができるようにしている。

これは同社にとって興味深い機会の扉を開くだろう、この世界のAutodeskやAdobeといった企業だけでなく、Gettysのような大規模フォトエージェンシーにとってもライバル（あるいは不足を補ってくれる格好の買収相手）になることだろう。

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（翻訳：Sako）