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私たちは皆アートについて何らかの意見がある（例えその意見がただ、理解できない、というものであるとしても）。しかし投資対象としてのアートについてはどうだろうか？

ＹCombinatorに、現在在籍しているスタートアップの1つであるArthenaは、投資家がアートから確かな収益を挙げることを助けることができると言う。創業者兼CEOの Madelaine D’Angeloによれば、Arthenaは当初アートを買い付ける、投資型クラウドファンディング（equity crowdfunding）として立ち上げられた。そして最近「アート市場に対する量的戦略に対応する」ファイナンスツール群を追加した。

特に、Arthenaは、作品の作家自身、作家のキャリアと活動年数などの要素に着目して、アートオークションの結果と組み合わせ、ある作品に対するリスクと投資利回りを予測する。この分析により、投資家たちは自身のリスク許容度に基いて、異なるArthenaのファンドに投資することが可能になる。

D’Angeloによれば、Arthenaはこれらのツールを必要に迫られて作ったのだという。ウェルスマネージャーたちや、有力な投資家たちが興味を持ってくれたものの、何より先に「ヘッジファンド相当の分析結果」を提供する必要があったのだ。

D’Angeloは、美術界がArthenaの数字を基にしたアプローチに懐疑的だろうと認めた。しかし彼女は、同社はいつでも「その最終決定を助けるループの中に人間を介在させる」と語った。また彼女は、彼女自身の目標は、アートバイヤーやアーティストの価値を貶めようとするものではなく、「市場の規模を大きくしたい」というものだと語った。

「収集と投資は完全に別々の2つの活動ですが」と彼女は語る。「その情緒的側面を切り離すことはとても難しいことです。もしそれを、数字に基かない視点から眺めていたら、市場の本当に素晴らしい機会を見落とすかもしれません。あるいは、自分が引き付けられるものに対して、過剰に払いすぎてしまうかもしれません」。

結局、なぜアートに投資するのだろうか？D’Angeloは、アート市場の魅力は、株式市場の上下動にあまり縛られずに、印象的なリターンを提供してくれるところだと語った。

Arthenaは、アート市場の標準的な年間利回りである10％を、倍にすることが可能だと言う。そして投資家たちの興味を確かに引いているようだ。同社は数ヶ月前に現在のアプローチに切り替えてから、既に2000万ドルのコミットメントを受け取っている。

D’Angeloはまた、他のアートスタートアップは通常「アートの世界世界のみ、あるいはテクノロジーの世界のみ」の出身者で占められているが、Arthenaは両者を兼ね備えていると語る。アートの世界におけるD’Angeloの経験と、彼女の兄弟でありデータサイエンスのバックグラウンドを持つCTOのMichael D’Angeloが、彼らを「この問題に取り組むためのユニークな資質」を提供しているのだ。

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（翻訳：sako）

【編集部注】著者のNancy BrinkerはSusan G. Komenの創業者であり、癌の啓蒙に関する国際的コンサルタントである。この記事で示された意見は彼女個人による見解である。また共著者のElad Gil博士はColor Genomicsの会長兼共同創業者である。

癌治療の探求の複雑さは、何十年にもわたって研究者たちを困らせてきた。治療法は目覚ましい進歩を遂げてきたものの、癌は世界の主要な死因の1つとして残っているため、まだまだ厳しい闘いは続いている。

しかし、科学者たちはまもなく、その複雑さを別の方法で攻撃できる重要な新しい味方 — インテリジェント・マシン — を手に入れるかもしれない。

ゲームの世界の例を考えてみよう：昨年Googleの人工知能プラットフォームであるAlphaGoは、この宇宙にある星の数よりも多い動きを擁する囲碁という壮大で複雑なゲームの中で、韓国のグランドマスター李世乭（Lee Sedol）をディープラーニングという技術を用いて打ち負かした。

機械学習とAIに用いられたものと同じ技術を、癌の治療が必要とする大規模な科学的パズルに適用することができる。

1つのことは確かである。より多くのデータを扱うことができなければ、これらの新しい方法で癌を克服することはできない。しかし例えば医療記録や、遺伝子検査、そしてマンモグラムなどを含む多くのデータセットが、私たちの最高の科学する心と私たちの最高の学習アルゴリズムからは手の届かないところに隔離されている。

良いニュースは、がん研究におけるビッグデータの役割が中心に置かれるようになり、大規模で政府が主導する数々の新政策が次々に進んでいることだ。例えばそうしたものの例には、米国退役軍人省のMillion Veteran Program、英国の100,000 Genomes Project、1万1000人以上の患者のデータを保持していて、あらゆる場所の研究者がクラウドを介して分析することができるNIHのThe Cancer Genome Atlasなどが挙げられる。最近の研究によれば、2025年までに20億ものヒトゲノムが配列決定される可能性がある。

遺伝子検査を含んだ新鮮なデータの需要を促進する他の傾向もある。2007年には、1人のゲノムの配列決定には1000万ドルのコストがかかった。現在はこれを1000ドル以下で行うことができる。言い換えれば、10年前は1人に対して配列決定を行ったものと同じ費用で、今は1万人をまかなうことができるのだ。その意味合いは大きい：特定の種類の癌のリスクが高いという突然変異があることを発見することは、ときに命を救う情報にもなり得る。コストが大衆にも手の届くようになるにつれ、研究もより大規模なものになる。

研究者たち（および社会）の主な課題は、現在のデータセットには、量と民族の多様性が欠けていることだ。さらに、研究者はしばしば制限的な法的条項や、共有パートナーシップを嫌う態度に直面する。組織がゲノムデータセットを共有している場合でも、契約は一般的に個々のデータセット毎に個々の機関の間で行われる。今日では偉大な作業を行ってきた大規模な情報センターとデータベースがあるが、アクセスを加速するためには標準化された規約やプラットフォームに関するより多くの作業が必要だ。

これらの新技術の潜在的な利点は、リスクの特定とスクリーニングを超えて行く。機械学習の進歩は、癌薬剤の開発と治療の選択を促進するのに役立つ。医師が患者と臨床試験を組合わせることが可能になり、癌患者のためのカスタム治療計画を提供するための能力を向上させるのだ（最も初期の成功例の1つがハーセプチンだ）。

私たちは、癌研究やAIプログラムにデータを利用しやすくするためには、3つのことが必要だと考えている。第1に、患者がデータを簡単に提供できるようになるべきだ。これは、医療記録、放射線画像、そして遺伝子検査などが含まれる。検査会社と医療センターは、データ共有が容易かつ合法的に行われるように、共通の同意書を採用する必要がある。第2に、AI、データサイエンス、そして癌の交差点で働く研究者には、より多くの資金が必要だ。チャン・ザッカーバーグ財団が医薬品の新しいツール開発に資金を提供しているように、医療アプリケーションのために新しいAI技術へ資金を提供する必要がある。第3に、すべての民族の人びとに焦点を当てて、新しいデータセットが生成されるべきだ。私たちは、癌研究の進歩にすべての人がアクセスできるようにする必要がある。

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（翻訳：Sako）

Microsoftは求人市場にもっとデータ・サイエンティストが欲しいと考えている。若い人は真新しい知識を獲得するところから始める必要があるだろうし、キャリアを進めているプロはこれまでの経験を軸に技術を身につけられるようにする必要がある。

どちらの場合でもスキルギャップを埋めるため、Microsoftはデータサイエンスの一連の講座を edX.orgを介してローンチした。ハーバード大学とMITが立ち上げたedX.orgは、非営利で運営するオンライン学習の場だ。

データサイエンスのカリキュラムは、Microsoft Professional Degreeのプログラムが初めて提供する講座だ。Microsoftが主導するこのプログラムは、社会人が重要な分野でのスキル獲得を促すことが目的だ。本日ローンチしたプログラムについてMicrosoftは「雇用主が認められる大学レベルのカリキュラムです。キャリアのどの段階にいる人も受講できます」とプレスリリースで伝えた。

データ・サイエンティストは、求人数が候補者数を上回る、現在最も求められている職種の一つだ。

Microsoftのコースは9つのクラスと最終プロジェクトで構成される。全てのクラスは無料で聴講することができる。しかし、Microsoft Professional Degreeの認定を得るには、生徒はカリキュラムの10ステップ毎に証明書を購入しなければならない。

オリエンテーションのクラスは25ドルだ。「データサイエンスとアナリティクスのための統計的思考」の認定は99ドルで、他のクラスの認定はそれぞれ49ドルだ（データサイエンスコースを全て完了するには516ドルかかる）。

生徒は特定コースのセッションに登録する必要がある。各クラスのスケジュールはこのカレンダーを参照してほしい。受講を検討する生徒は詳細なシラバスを読み、各授業の選択科目を検討し、クラスのedXページから入学できる。各ステップは最低4時間から最大8時間で完了する。

ITオンライン教育の分野に進出する大手テクノロジー企業はMicrosoftが初めてではない。GoogleはUdacityと提携して、Androidのナノ学位や他のクラスを提供している。Amazonは、ビッグデータのクラスを始め、高度な技術スキルが取得できるAWSトレーニングの提供と認定を行っている。

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（翻訳：Nozomi Okuma /Website）